java vs python key differences between java
이 Java Vs Python 자습서에서는 Java와 Python 프로그래밍 언어의 주요 차이점과 둘 다의 단점에 대해 알아 봅니다.
Java와 Python은 오늘날 가장 널리 사용되는 두 가지 프로그래밍 언어입니다. Java는 1995 년 출시 이후 가장 인기있는 프로그래밍 언어 였지만 Python도 매년 꾸준히 인기를 얻고 있습니다.
속도와 동시성 관점에서 Java가 Python을 능가하지만 코드 크기, 단순성 등과 같은 일부 영역에서 Python이 우위를 차지하고 있습니다.
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이 자습서에서는 Java와 Python을 구분할 수있는 다양한 요소를 식별하고 독자가 선호하는 언어를 결정하는 데 도움이되는 몇 가지 질문에 답합니다.
학습 내용 :
자바 대 Python – 주요 차이점
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타자
위 코드에서 비교는 Java의 정적 유형을 보여줍니다. 여기서 적절한 데이터 유형의 변수를 사용하기 전에 선언해야합니다.
반대로 Python 프로그램에서는 변수 유형을 선언 할 필요가 없습니다. 작업을 직접 수행 할 수 있으며 Python은 동적 유형의 언어이므로 런타임에 유형이 결정됩니다.
자바 구문
이것은 구문에 대한 Java와 Python의 또 다른 비교입니다. 프로그램에서 각 Java 문을 종료하려면 세미콜론이 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 또한 모든 기능 블록은 중괄호 ({})로 묶어야합니다.
이 중 하나라도 놓치면 구문 오류가 발생합니다. 또한 들여 쓰기 여부에 관계없이 Java에 영향을주지 않습니다. 반면에 Python의 경우 여는 / 닫는 중괄호, 세미콜론 등을 사용할 필요가 없습니다. 위 프로그램에 표시된대로 두 개의 print 문만 제공하면됩니다.
코드 가독성
코드 가독성에 대해서는 위의 Java 및 Python 용 프로그램 샘플을 확인하십시오. Java로 간단한 메시지 'Hello, World'를 인쇄하려면 클래스, 주 함수 등을 선언하는 것부터 시작해야합니다. 따라서 메시지를 인쇄하려면 6 줄의 코드가 있습니다.
이진 트리 클래스 C ++
반대로 Python 프로그램은 한 줄만 확인하십시오. 따라서 위에서 언급했듯이 Java에는 더 자세한 코드가 있습니다.
Python 대 Java – 몇 가지 다른 차이점
# 1) 공백 : Java는 공백을 무시하고 세미콜론, 중괄호를 사용하여 명령문, 블록 등을 정의합니다. Python은 공백을 구문의 일부로 사용합니다. Python은 또한 탭과 들여 쓰기를 사용하여 프로그램 구문과 형식을 정의합니다.
# 2) 파일 I / O : 자바에서 파일 읽기와 같은 간단한 작업은 너무 많은 클래스를 가져 와서 파일 내용을 읽기 위해 클래스를 작성하는 것으로 구성됩니다. 반면 Python에서는 파일을 읽을 수있는 줄이 두 줄뿐입니다.
# 3) 민첩성 : Java는 정적 유형과 범용 IDE로 인해 더 많은 리팩토링 지원을 제공합니다. Java는 모바일 및 웹 애플리케이션에서 더 많이 사용됩니다.
반면에 Python은 인재 분야에 더 많이 있으며 머신 러닝, IoT 및 AI 분야에서 대부분 인기가 있습니다.
# 4) AI 및 기계 학습 지원 : 구문 론적으로 쉽고 완전한 범용 언어 인 Python은 기계 및 인공 지능 분야에서 가장 인기있는 언어입니다. 대부분의 AI 및 기계 학습 애플리케이션은 Python으로 개발됩니다.
Java는 AI 및 기계 학습 분야에서도 사용되지만 Python만큼 많이 사용되지는 않습니다.
# 5) 응용 프로그램 : Java는 모바일, 웹 및 금융 분야에서 개발 된 대부분의 애플리케이션을 찾습니다. Python은 주로 IoT, 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 사용됩니다.
# 6) 레거시 : Java의보다 장황한 코딩 스타일과 엔터프라이즈 애플리케이션 분야에서의 역사는 레거시 시스템의 규모를 늘리고 있습니다.
반면에 Python은 레거시 문제가 적습니다. 따라서 조직은 스크립트가 코드를 복사하여 붙여 넣기가 어렵다는 것을 알게됩니다.
# 7) 트렌드 : 최신 동향에 따르면 Java는 모든 분야에서 여전히 가장 인기있는 언어입니다. 그러나 파이썬은 천문학적 성장을 보였으며 여전히 앞서 나가고 있습니다.
# 8) 직업 및 급여 : 자바와 파이썬에 관한 한, 직업과 급여 측면에서 둘 사이에 명확한 차이가 없습니다. 일자리에 대한 수요가 증가하는 한 자바는 확고한 입지를 다지고 있지만 Python의 수요는 최근 몇 년 동안 기하 급수적으로 증가했습니다.
언어 중 하나에 대한 전문 지식이있는 한 급여가 상당히 인상됩니다. Java는 오랫동안 사용되어 왔으며 Java 개발자는 산업, 특히 엔터프라이즈를 잘 장악하고 있습니다.
그러나 AI 및 기계 학습 산업의 경우 기업은 Java보다 Python 개발자를 선호합니다. 따라서 미래에 AI 및 기계 학습에 대한 추세가 설정되면 Python에서 더 많은 일자리를 기대할 수 있습니다.
표 형식 비교
| 비교 매개 변수 | 자바 | 파이썬 |
|---|---|---|
| 속도 | 자바가 더 빠름 | Python이 느립니다. |
| 타자 | 강력하게 입력 | 약하게 입력 |
| 편집 | 컴파일 | 해석 됨 |
| 통사론 | 쉽지 않음 | Java보다 쉬움 |
| 사용하기 쉬운 | 정적으로 입력되고 코드가 더 크기 때문에 사용하기 쉽지 않습니다. | 동적 타이핑과 더 작은 코드로 인해 사용하기 쉽습니다. |
| 개체 모델 | 모든 것이 객체입니다. | 개체는 기능입니다. |
| 코드 가독성 | 자세한 코드 | 상세하지 않음 |
| 휴대 성 | 가지고 다닐 수 있는 | 이식 가능하지만 Java보다 작습니다. |
| 데이터베이스 | 더 강력한 데이터베이스 기능. | 약한 데이터베이스 기능. |
| 공백 | 무시 됨 | 구문의 일부 |
| 파일 I / O | 단일 작업에 대한 많은 작업. | 간단한 작업 |
| 유산 | 훨씬 더 | 작게 |
| 트렌드 | 소프트웨어 세계에서 여전히 인기가 있습니다. | 천문학적으로 성장 |
| 민첩 | 더 많은 리팩토링 지원, 범용 IDE, 정적 타이핑. | 인재 공간에서 더 인기가 있습니다. |
| AI 및 기계 학습 지원 | 지원하지만 제한이 있습니다. | AI 및 기계 학습을 적극적으로 지원합니다. |
| 응용 | 주로 모바일 및 웹 개발의 모든 분야에 적용됩니다. | 주로 기계 학습 및 인공 지능에 적용됩니다. |
| 공연 | 더 빠르고 더 나은 | 성능 저하 |
| 미래 | 밝은 미래 | 높은 수요와 밝은 미래. |
| 직업 및 급여 | 편안한 급여와 높은 일자리 요구. | 특히 AI 및 기계 학습 분야에서 높은 수요와 적절한 급여. |
단점
다양한 점에서 Java와 Python을 차별화하여 두 언어의 몇 가지 단점을 논의 해 보겠습니다.
자바의 단점 :
- 기억: Java 프로그램은 C / C ++와 같은 다른 상위 수준 언어와 비교할 때 더 많은 메모리를 사용합니다. 모든 Java 프로그램은 더 많은 메모리를 사용하는 가상 머신 위에서 실행됩니다.
- 가비지 컬렉션 : Java는 자동 가비지 콜렉션을 가지고 있으며 프로그래머가 프로그램에서 그것에 대해 아무것도 할 수 없기 때문에 제어 할 수 없습니다.
- 하드웨어 비용 : Java Runtime Environment는 추가 Java Virtual Machine으로 구성되어 메모리 요구 사항을 증가시켜 하드웨어 비용을 증가시킵니다.
- 저수준 프로그래밍 : Java는 C / C ++와 같은 저수준 프로그래밍에 대한 지원을 제공하지 않습니다. Java로는 시스템 수준 리소스에 액세스 할 수 없습니다.
- GUI 기능 : Java는 GUI 기능을 지원하지만 제한적입니다.
Python의 단점
- 속도: Python은 해석 된 언어이며이 기능은 속도를 방해합니다. Python 프로그램의 실행 속도가 너무 느립니다.
- 런타임 오류 : Python에서 유형 검사는 런타임에 수행됩니다. 결과적으로 Python으로 개발 된 애플리케이션에 대해 더 많은 테스트가 필요합니다. 또한 실행되기 전에 응용 프로그램에서 오류를 전혀 볼 수없는 경우도 있습니다.
- 모바일 개발 : Python은 대부분의 모바일 개발 기능이 없기 때문에 모바일 개발에 적합하지 않습니다.
- 메모리 소비 : Python 프로그램은 많은 메모리를 소비하므로이 언어는 메모리 관련 작업을 수행해야하는 응용 프로그램에 적합하지 않습니다.
- 데이터베이스 액세스 : Python의 데이터베이스 계층은 다소 약하고 강력하지 않으며 JDBC 또는 ODBC와 같은 기능으로 가득합니다. 따라서 데이터베이스 애플리케이션 개발에 관한 한 Python이 마지막 선택이 될 것입니다.
자주 묻는 질문
Q # 1) 더 빠른 Python 또는 Java는 무엇입니까?
대답: 실행 속도에 관한 한 Java는 컴파일 된 언어이므로 더 빠릅니다. 또한 Java는 정적으로 형식화되어 있으므로 모든 데이터 형식 등이 컴파일 타임에 확인됩니다.
반면에 Python은 해석 된 언어이며 프로그램은 한 번에 하나의 명령문으로 해석됩니다.
Q # 2) 기계 학습 구현에서 Python이 Java보다 선호되는 이유는 무엇입니까?
대답: Python은 구문이 간단하고 사용하기 쉽습니다. 따라서 Java와 달리 특히 초보자에게 배우기 쉽습니다. Python에는 기계 학습 라이브러리와 쉽게 통합 할 수있는 자체 라이브러리 세트가 있습니다.
Python은 주로 기계 학습 알고리즘을 구현하고 ML 라이브러리와 통합 할 수있는 기능 때문에 데이터 과학자가 가장 선호하는 언어로 선호합니다.
Q # 3) Python에 Java가 필요합니까?
대답: 아니요. Python을 사용하기 위해 자바가 필요하지 않습니다. Python에는 필요한 것을 얻기위한 자체 기능과 라이브러리가 있습니다.
그럼에도 불구하고 Python은 Java, C / C ++와 같은 언어에 의존하게 만드는 병렬 처리, 임베디드 시스템 등과 같은 분야에서 여전히 부족합니다.
Q # 4) AI Java 또는 Python에 더 적합한 것은 무엇입니까?
대답: Python은 효과적인 데이터 분석 기능을 제공합니다. 또한 Python은 뛰어난 수학적 및 과학적 기능을 제공하며 더 큰 데이터 세트를 처리 할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 것이 Python을 AI의 선호 언어로 만듭니다.
결론
이 Java vs Python 자습서에서는 Java와 Python 프로그래밍 언어의 주요 차이점에 대해 자세히 설명했습니다. Java는 오래되고 성숙되었으며 더 빠르며 동시 프로그래밍 언어입니다. 반면에 Python은 최신의 느린 비 동시 언어입니다.
Java는 모바일 및 웹 애플리케이션 개발에서 널리 사용됩니다. 또한 병렬 프로그래밍 및 데이터베이스 응용 프로그램의 경우 Java는 프로그래머에게 첫 번째 선택입니다. Python은 데이터베이스 연결이 약하고 동시 작업도 지원하지 않습니다.
따라서이 비교를 기반으로 프로젝트 요구 사항에 따라 사용할 언어를 결정할 수 있습니다.
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