top 15 best free data mining tools
최고 종합 목록데이터 마이닝 (데이터 모델링 또는 데이터 분석이라고도 함) 소프트웨어 및 응용 프로그램:
데이터 마이닝은 많은 양의 데이터에서 패턴을 발견하고 데이터를보다 정제되고 실행 가능한 정보로 변환하는 주요 목적을 제공합니다.
이 기술은 특정 알고리즘, 통계 분석, 인공 지능 및 데이터베이스 시스템을 활용합니다. 방대한 데이터 세트에서 정보를 추출하여 향후 사용을 위해 이해할 수있는 구조로 변환하는 것을 목표로합니다.
상위 5 개 호스트 침입 탐지 시스템
기본 서비스와 함께 특정 데이터 마이닝 시스템은 데이터웨어 하우징 및 KDD (Knowledge Discovery in Databases) 프로세스를 포함한 고급 기능을 제공합니다.
데이터웨어 하우스 : 관리의 의사 결정을 안내하는 데 사용되는 주제 지향적이고 통합 된 시간에 따른 데이터 모음의 대규모 저장소입니다.
KDD : 대규모 데이터 모음에서 가장 유용한 지식을 발견하는 프로세스입니다.
시장에는 수많은 데이터 마이닝 도구가 있지만 가장 좋은 도구를 선택하는 것은 간단하지 않습니다. 독점 솔루션에 투자하기 전에 여러 요소를 고려해야합니다.
모든 데이터 마이닝 시스템은 서로 다른 방식으로 정보를 처리하므로 의사 결정 프로세스가 훨씬 더 어려워집니다. 이에 대해 사용자를 돕기 위해 고려해야 할 시장의 상위 15 개 데이터 마이닝 도구를 아래에 나열했습니다.
=> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.학습 내용 :
가장 많이 사용되는 데이터 마이닝 도구 및 응용 프로그램 목록
간다!
여기서는 무료 및 상용 데이터 모델링 도구 목록을 비교했습니다.
# 1) Xplenty
Xplenty 분석을 위해 데이터를 통합, 처리 및 준비하는 기능이있는 플랫폼을 제공합니다. 기업은 Xplenty의 도움으로 빅 데이터가 제공하는 기회를 최대한 활용할 수 있으며 관련 인력, 하드웨어 및 소프트웨어에 투자하지 않고도이를 활용할 수 있습니다. 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 완전한 툴킷입니다.
풍부한 표현 언어를 통해 복잡한 데이터 준비 기능을 구현할 수 있습니다. ETL, ELT 또는 복제 솔루션을 구현하기위한 직관적 인 인터페이스가 있습니다. 워크 플로 엔진을 통해 파이프 라인을 오케스트레이션하고 예약 할 수 있습니다.
- Xplenty는 모두를위한 데이터 통합 플랫폼입니다. 코드 없음 및 낮은 코드 옵션을 제공합니다.
- API 구성 요소는 고급 사용자 지정 및 유연성을 제공합니다.
- 데이터베이스와 데이터웨어 하우스간에 데이터를 전송하고 변환하는 기능이 있습니다.
- 이메일, 채팅, 전화 및 온라인 회의를 통해 지원을 제공합니다.
유효성: 라이센스가있는 도구.
=> Xplenty 웹 사이트 방문# 2) 래피드 마이너
유효성: 오픈 소스
Rapid Miner는 Rapid Miner와 같은 이름으로 회사에서 개발 한 최고의 예측 분석 시스템 중 하나입니다. JAVA 프로그래밍 언어로 작성되었습니다. 딥 러닝, 텍스트 마이닝, 머신 러닝 및 예측 분석을위한 통합 환경을 제공합니다.
이 도구는 비즈니스 애플리케이션, 상업용 애플리케이션, 교육, 교육, 연구, 애플리케이션 개발, 기계 학습을 포함하여 광범위한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
Rapid Miner는 서버를 온 프레미스 및 퍼블릭 / 프라이빗 클라우드 인프라로 제공합니다. 클라이언트 / 서버 모델을 기반으로합니다. Rapid Miner는 템플릿 기반 프레임 워크와 함께 제공되어 오류 수를 줄이고 신속하게 전달할 수 있습니다 (수동 코드 작성 프로세스에서 매우 일반적으로 예상 됨).
Rapid Miner는 3 개의 모듈로 구성됩니다.
- Rapid Miner Studio :이 모듈은 워크 플로 디자인, 프로토 타이핑, 검증 등을위한 것입니다.
- Rapid Miner Server : 스튜디오에서 생성 된 예측 데이터 모델 운영
- Rapid Miner Radoop : Hadoop 클러스터에서 직접 프로세스를 실행하여 예측 분석을 단순화합니다.
딸깍 하는 소리 RapidMiner 공식 웹 사이트.
# 3) 오렌지
유효성: 오픈 소스
Orange는 기계 학습 및 데이터 마이닝을위한 완벽한 소프트웨어 제품군입니다. 데이터 시각화를 가장 잘 지원하며 구성 요소 기반 소프트웨어입니다. 파이썬 컴퓨팅 언어로 작성되었습니다.
구성 요소 기반 소프트웨어이므로 주황색의 구성 요소를 '위젯'이라고합니다. 이러한 위젯은 데이터 시각화 및 사전 처리에서 알고리즘 평가 및 예측 모델링에 이르기까지 다양합니다.
위젯은 다음과 같은 주요 기능을 제공합니다.
- 데이터 테이블 표시 및 기능 선택 허용
- 데이터 읽기
- 예측 자 훈련 및 학습 알고리즘 비교
- 데이터 요소 시각화 등
또한 Orange는 지루한 분석 도구에보다 인터랙티브하고 재미있는 분위기를 제공합니다. 운영하는 것은 매우 흥미 롭습니다.
Orange로 들어오는 데이터는 원하는 패턴으로 빠르게 포맷되며 위젯을 이동 / 뒤집기 만하면 필요한 위치로 쉽게 이동할 수 있습니다. 사용자는 Orange에 매우 매료됩니다. Orange를 사용하면 데이터를 빠르게 비교 및 분석하여 짧은 시간에 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
딸깍 하는 소리 주황색 공식 웹 사이트.
# 4) 세트
유효성: 자유 소프트웨어
Waikato Environment라고도하는 기계 학습 소프트웨어는 와이 카토 대학교 뉴질랜드에서. 데이터 분석 및 예측 모델링에 가장 적합합니다. 여기에는 기계 학습을 지원하는 알고리즘 및 시각화 도구가 포함되어 있습니다.
Weka에는 모든 기능에 쉽게 액세스 할 수있는 GUI가 있습니다. JAVA 프로그래밍 언어로 작성되었습니다.
Weka는 데이터 마이닝, 처리, 시각화, 회귀 등의 주요 데이터 마이닝 작업을 지원합니다. 데이터가 플랫 파일 형태로 제공된다는 가정하에 작동합니다.
Weka는 데이터베이스 연결을 통해 SQL 데이터베이스에 대한 액세스를 제공 할 수 있으며 쿼리에서 반환 된 데이터 / 결과를 추가로 처리 할 수 있습니다.
딸깍 하는 소리 WEKA 공식 웹 사이트.
# 5) KNIME
유효성: 오픈 소스
KNIME은 KNIME.com AG에서 개발 한 데이터 분석 및보고를위한 최고의 통합 플랫폼입니다. 모듈 식 데이터 파이프 라인의 개념으로 작동합니다. KNIME은 함께 내장 된 다양한 기계 학습 및 데이터 마이닝 구성 요소로 구성됩니다.
KNIME은 제약 연구에 널리 사용되었습니다. 또한 고객 데이터 분석, 재무 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 탁월한 성능을 발휘합니다.
KNIME에는 빠른 배포 및 확장 효율성과 같은 몇 가지 뛰어난 기능이 있습니다. 사용자는 훨씬 짧은 시간에 KNIME에 익숙해지고 순진한 사용자도 예측 분석에 액세스 할 수 있습니다. KNIME은 분석 및 시각화를 위해 데이터를 사전 처리하기 위해 노드 어셈블리를 활용합니다.
딸깍 하는 소리 KNIME 공식 웹 사이트.
# 6)시 센스
유효성: 라이선스
Sisense는 조직 내보고 목적과 관련하여 매우 유용하고 가장 적합한 BI 소프트웨어입니다. ‘Sisense’라는 이름의 회사에서 개발 한 것입니다. 소규모 / 대규모 조직의 데이터를 처리하고 처리 할 수있는 뛰어난 기능이 있습니다.
다양한 소스의 데이터를 결합하여 공통 리포지토리를 구축하고,보고를 위해 부서간에 공유되는 풍부한 보고서를 생성하도록 데이터를 구체화 할 수 있습니다.
Sisense는 2016 년 최고의 BI 소프트웨어로 상을 받았으며 여전히 좋은 위치를 유지하고 있습니다.
Sisense는 매우 시각적 인 보고서를 생성합니다. 기술적이지 않은 사용자를 위해 특별히 설계되었습니다. 드래그 앤 드롭 기능과 위젯을 허용합니다.
조직의 목적에 따라 파이 차트, 라인 차트, 막대 그래프 등의 형태로 보고서를 생성하기 위해 다양한 위젯을 선택할 수 있습니다. 보고서를 클릭하여 세부 정보와 포괄적 인 데이터를 확인하여 추가 드릴 다운 할 수 있습니다.
딸깍 하는 소리 Sisense 공식 웹 사이트.
# 7) SSDT (SQL Server 데이터 도구)
유효성: 라이선스
SSDT는 Visual Studio IDE에서 데이터베이스 개발의 모든 단계를 확장하는 보편적 인 선언적 모델입니다. BIDS는 데이터 분석을 수행하고 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 제공하기 위해 Microsoft에서 개발 한 이전 환경이었습니다. 개발자는 SQL의 설계 기능인 SSDT 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스를 구축, 유지, 디버그 및 리팩토링합니다.
사용자는 데이터베이스로 직접 작업하거나 연결된 데이터베이스로 직접 작업 할 수 있으므로 온 프레미스 또는 오프 프레미스 시설을 제공 할 수 있습니다.
사용자는 IntelliSense, 코드 탐색 도구 및 C #, Visual Basic 등을 통한 프로그래밍 지원과 같은 데이터베이스 개발을 위해 Visual Studio 도구를 사용할 수 있습니다. SSDT는 테이블 디자이너 직접 데이터베이스 및 연결된 데이터베이스에서 새 테이블을 생성하고 테이블을 편집합니다.
Visual Studio2010과 호환되지 않는 BIDS를 기반으로 SSDT BI가 등장하고 BIDS를 대체했습니다.
딸깍 하는 소리 SSDT 공식 웹 사이트.
# 8) Apache Mahout
유효성: 오픈 소스
Apache Mahout은 아파치 재단 기계 학습 알고리즘을 만드는 주요 목적을 제공합니다. 주로 데이터 클러스터링, 분류 및 협업 필터링에 중점을 둡니다.
Mahout은 JAVA로 작성되었으며 선형 대수 및 통계와 같은 수학적 연산을 수행하는 JAVA 라이브러리를 포함합니다. Mahout은 Apache Mahout 내부에 구현 된 알고리즘이 지속적으로 성장함에 따라 지속적으로 성장하고 있습니다. Mahout의 알고리즘은 매핑 / 축소 템플릿을 통해 Hadoop보다 높은 수준을 구현했습니다.
키업을 위해 Mahout에는 다음과 같은 주요 기능이 있습니다.
- 확장 가능한 프로그래밍 환경
- 미리 만들어진 알고리즘
- 수학 실험 환경
- 성능 향상을위한 GPU 컴퓨팅.
딸깍 하는 소리 코끼리 부리는 사람 공식 웹 사이트.
# 9) Oracle 데이터 마이닝
유효성: 독점 라이선스
Oracle Advance Analytics의 구성 요소 인 Oracle 데이터 마이닝 소프트웨어는 분석가가 통찰력을 분석하고, 더 나은 예측을하고, 최고의 고객을 대상으로하고, 교차 판매 기회를 식별하고, 사기를 감지 할 수 있도록 데이터 분류, 예측, 회귀 및 전문 분석을위한 우수한 데이터 마이닝 알고리즘을 제공합니다.
ODM 내부에서 설계된 알고리즘은 Oracle 데이터베이스의 잠재적 인 장점을 활용합니다. SQL의 데이터 마이닝 기능은 데이터베이스 테이블, 뷰 및 스키마에서 데이터를 추출 할 수 있습니다.
Oracle 데이터 마이너의 GUI는 Oracle SQL Developer의 확장 버전입니다. 데이터베이스 내부의 데이터를 직접 '드래그 앤 드롭'하는 기능을 사용자에게 제공하여 더 나은 통찰력을 제공합니다.
딸깍 하는 소리 Oracle 데이터 마이닝 공식 웹 사이트.
# 10) 딸랑이
유효성: 오픈 소스
Rattle은 R 통계 프로그래밍 언어를 사용하는 GUI 기반 데이터 마이닝 도구입니다. Rattle은 상당한 데이터 마이닝 기능을 제공하여 R의 통계적 힘을 노출합니다. Rattle에는 광범위하고 잘 개발 된 UI가 있지만 GUI에서 발생하는 모든 활동에 대해 중복 코드를 생성하는 내장 로그 코드 탭이 있습니다.
Rattle에 의해 생성 된 데이터 세트를보고 편집 할 수 있습니다. Rattle은 코드를 검토하고 다양한 용도로 사용하며 제한없이 코드를 확장 할 수있는 추가 기능을 제공합니다.
딸깍 하는 소리 딸랑이 공식 웹 사이트.
# 11) DataMelt
유효성: 오픈 소스
DMelt라고도하는 DataMelt는 데이터 분석 및 시각화를 수행하는 대화 형 프레임 워크를 제공하는 계산 및 시각화 환경입니다. 주로 엔지니어, 과학자 및 학생을 위해 설계되었습니다.
DMelt는 JAVA로 작성되었으며 다중 플랫폼 유틸리티입니다. JVM (Java Virtual Machine)과 호환되는 모든 운영 체제에서 실행할 수 있습니다.
과학 및 수학 라이브러리가 포함되어 있습니다.
과학 도서관 : 2D / 3D 플롯을 그립니다.
수학 라이브러리 : 난수, 곡선 피팅, 알고리즘 등을 생성합니다.
DataMelt는 대용량 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 통계 분석에 사용할 수 있습니다. 금융 시장, 자연 과학 및 공학 분석에 널리 사용됩니다.
딸깍 하는 소리 DataMelt 공식 웹 사이트.
# 12) IBM Cognos
유효성: 독점 라이선스
IBM Cognos BI는보고 및 데이터 분석, 점수 카드 등을 위해 IBM이 소유 한 인텔리전스 제품군입니다. 특정 조직 요구 사항을 충족하는 하위 구성 요소 인 Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio 및 Workspace Advance로 구성됩니다.
- IBM Cognos Connection : 점수 판 / 보고서에서 데이터를 수집하고 요약하는 웹 포털입니다.
- Query Studio : 데이터 형식화 및 다이어그램 생성을위한 쿼리가 포함되어 있습니다.
- Report Studio : 관리 보고서를 생성합니다.
- 분석 스튜디오 : 대용량 데이터를 처리하려면 추세를 이해하고 식별하십시오.
- 이벤트 스튜디오 : 이벤트와 동기화를 유지하는 알림 모듈입니다.
- 고급 작업 공간 : 사용자 친화적 인 인터페이스로 개인화되고 사용자 친화적 인 문서를 만들 수 있습니다.
딸깍 하는 소리 Cognos 공식 웹 사이트.
# 13) IBM SPSS 모델러
유효성: 독점 라이선스
IBM SPSS는 IBM 데이터 마이닝 및 텍스트 분석에 사용되어 예측 모델을 구축합니다. 원래 SPSS Inc.에서 생산했으며 나중에 IBM이 인수했습니다.
SPSS Modeler에는 사용자가 프로그래밍없이 데이터 마이닝 알고리즘으로 작업 할 수있는 시각적 인터페이스가 있습니다. 데이터 변환 중에 직면하는 불필요한 복잡성을 제거하고 예측 모델을 쉽게 사용할 수 있습니다.
IBM SPSS는 기능에 따라 두 가지 에디션으로 제공됩니다.
- IBM SPSS Modeler Professional
- IBM SPSS Modeler Premium- 텍스트 분석, 엔티티 분석 등의 추가 기능이 포함되어 있습니다.
딸깍 하는 소리 SPSS 모델러 공식 웹 사이트.
# 14) SAS 데이터 마이닝
유효성: 독점 라이선스
통계 분석 시스템 (SAS)은 분석 및 데이터 관리를 위해 개발 된 SAS Institute의 제품입니다. SAS는 데이터를 마이닝, 변경, 다양한 소스의 데이터를 관리하고 통계 분석을 수행 할 수 있습니다. 비 기술적 사용자를위한 그래픽 UI를 제공합니다.
SAS 데이터 마이너는 사용자가 빅 데이터를 분석하고 정확한 통찰력을 도출하여시기 적절한 결정을 내릴 수 있도록합니다. SAS는 확장 성이 뛰어난 분산 메모리 처리 아키텍처를 가지고 있습니다. 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝 및 최적화에 적합합니다.
딸깍 하는 소리 SAS 공식 웹 사이트.
# 15) Teradata
유효성: 라이선스
Teradata는 종종 Teradata 데이터베이스라고합니다. 데이터 마이닝 소프트웨어와 함께 데이터 관리 도구가 포함 된 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스입니다. 비즈니스 분석에 사용할 수 있습니다.
Teradata는 판매, 제품 배치, 고객 선호도와 같은 회사 데이터에 대한 통찰력을 갖는 데 사용됩니다. 또한 '핫'데이터와 '콜드'데이터를 구분할 수 있습니다. 즉, 덜 자주 사용되는 데이터를 느린 스토리지 섹션에 저장합니다.
Teradata는 서버 노드에 자체 메모리 및 처리 능력이 있으므로 '무 공유'아키텍처에서 작동합니다.
딸깍 하는 소리 Teradata 공식 웹 사이트.
# 16) 보드
유효성: 독점 라이선스
보드는 종종 보드 툴킷이라고합니다. 비즈니스 인텔리전스, 분석 및 기업 성과 관리를위한 소프트웨어입니다. 의사 결정을 개선하려는 회사에 가장 적합한 도구입니다. Board는 모든 소스에서 데이터를 수집하고 데이터를 간소화하여 선호하는 형식으로 보고서를 생성합니다.
Board는 업계의 모든 BI 소프트웨어 중에서 가장 매력적이고 포괄적 인 인터페이스를 가지고 있습니다. Board는 다차원 분석을 수행하고, 워크 플로우를 제어하고, 성과 계획을 추적 할 수있는 기능을 제공합니다.
딸깍 하는 소리 판 공식 웹 사이트.
# 17) 던다스 BI
유효성: 라이선스
Dundas는 또 다른 훌륭한 대시 보드,보고 및 데이터 분석 도구입니다. Dundas는 빠른 통합 및 빠른 통찰력으로 매우 안정적입니다. 매력적인 테이블, 차트 및 그래프로 무제한 데이터 변환 패턴을 제공합니다.
Dundas BI는 문서의 빈틈없는 보호를 통해 여러 장치에서 데이터 접근성의 환상적인 기능을 제공합니다.
Dundas BI는 사용자가 쉽게 처리 할 수 있도록 데이터를 특정 방식으로 잘 정의 된 구조에 저장합니다. 다차원 분석을 용이하게하고 업무상 중요한 문제에 초점을 맞춘 관계형 방법으로 구성됩니다. 신뢰할 수있는 보고서를 생성하므로 비용이 절감되고 다른 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다.
딸깍 하는 소리 던다스 BI 공식 웹 사이트.
위에서 언급 한 상위 15 개 도구 외에도 상위 목록에 매우 근접한 다른 도구는 거의 없으며 상위 15 개와 함께 언급 될 상위 후보입니다.
추가 도구
# 18) Intetsoft
Intetsoft는 데이터 보고서 /보기의 반복적 인 개발을 제공하고 완벽한 픽셀 보고서를 생성하는 분석 대시 보드 및보고 도구입니다.
딸깍 하는 소리 IntetSoft 공식 웹 사이트.
# 19) 언어
KEEL은 진화 학습 기반 지식 추출을 의미합니다. 다양한 데이터 검색 작업을 수행하는 JAVA 도구입니다. GUI 기반입니다.
딸깍 하는 소리 언어 공식 웹 사이트.
# 20) R 데이터 마이닝
R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 수행하는 무료 소프트웨어 환경입니다. 학계, 연구, 엔지니어링 및 산업 응용 분야에서 널리 사용됩니다.
딸깍 하는 소리 R 데이터 마이닝 공식 웹 사이트.
# 21) H2O
H2O는 빅 데이터 분석을 수행하는 또 다른 훌륭한 오픈 소스 소프트웨어입니다. 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 시스템에 보관 된 데이터에 대한 데이터 분석을 수행하는 데 사용됩니다.
딸깍 하는 소리 H2O 공식 웹 사이트.
# 22) Qlik Sense
Qlik Sense는 사용자를 매료시키는 멋진 인터페이스를 갖춘 BI 시스템입니다. 여기에는 고급 기능도 통합되어 있습니다. 여러 데이터 소스를 결합하고 분석을 수행하여 데이터 통합을 제공합니다.
딸깍 하는 소리 클릭 감지 공식 웹 사이트.
# 23) 출생
Birst는 정보에 입각 한 의사 결정에 참여하는 여러 팀을 연결하는 웹 기반 BI 솔루션입니다. 분산 된 사용자에게 데이터 거버넌스의 위험없이 데이터 모델을 확장 할 수있는 중앙 집중식 환경을 제공합니다.
딸깍 하는 소리 출생 공식 웹 사이트.
# 24) 엘키
알고리즘 연구 및 클러스터 분석에 초점을 맞춘 오픈 소스 소프트웨어입니다. ELKI는 JAVA로 작성되었습니다. 쉽게 평가할 수 있도록 방대한 알고리즘 모음을 제공합니다.
딸깍 하는 소리 ELKI 공식 웹 사이트.
# 25) SPMF
패턴 마이닝에 특화된 SPMF는 오픈 소스 데이터 마이닝 라이브러리입니다. JAVA로 작성되었습니다.
다른 Java 소프트웨어와 쉽게 통합되는 데이터 마이닝 알고리즘이 포함되어 있습니다.
딸깍 하는 소리 SPMF 공식 웹 사이트.
# 26) GraphLab
GraphLab은 C ++로 작성된 고성능 그래프 기반 계산 소프트웨어입니다. 광범위한 데이터 마이닝 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
딸깍 하는 소리 GraphLab 공식 웹 사이트.
# 27) 망치
Mallet은 자연어 처리, 클러스터 분석, 분류 및 데이터 추출에 적합한 도구입니다. JAVA 기반 오픈 소스 소프트웨어입니다.
딸깍 하는 소리 망치 공식 웹 사이트.
# 28) 알테 릭스
Alteryx는 데이터를 수집, 정제 및 분석하는 플랫폼입니다. 분석 워크 플로우를 구축하기위한 끌어서 놓기 도구를 제공합니다.
딸깍 하는 소리 Alteryx 공식 웹 사이트.
# 29) Mlpy
Mlpy는 기계 학습 파이썬을 의미합니다. 문제에 대한 광범위한 기계 학습 방법을 제공하고 합리적인 솔루션을 찾는 것을 목표로합니다. 다중 플랫폼 및 오픈 소스 소프트웨어입니다. Python과 함께 작동합니다.
딸깍 하는 소리 Mlpy 공식 웹 사이트.
결론
구매할 데이터 마이닝 도구에 대한 최종 결정을 내리기 전에 사용자는 비즈니스 요구 사항을 조사해야합니다. 도구가 고객 행동을 충족합니까?
효율성 향상에 기여합니까? 시스템 및 관리와 일치합니까? 이전에 경험하지 못했던 부가 가치를 가져올까요? 그것은 잘 고려되어야하며 이러한 모든 질문에 대한 적절한 답을 찾은 후에는 사용자가 결정을 계속해야합니다.
우리가 좋아하는 도구를 놓쳤다 고 생각하십니까?
=> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.추천 도서
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