top software testing trends follow 2021
2021 년의 인상적인 소프트웨어 테스트 트렌드를 확인할 준비 :
보안 키 코드가 무엇입니까
이 유익한 기사에서 어떤 트렌드가 당신에게 결정적인 영향을 미치고 게임을 준비하는 데 어떻게 도움이되는지 알아보십시오.
오늘날 우리는 세계가 디지털화됨에 따라 기술 발전의 엄청난 변화를 목격합니다.
2021 년에도 기술과 디지털 전환의 엄청난 변화가 계속 될 것이므로 조직은 지속적으로 혁신하고 스스로를 재창조해야합니다.
여기에서 이전의 '최고 산업 동향 기사'를 읽어보십시오.
- 2014 년 테스트 트렌드
- 2015 년 테스트 트렌드
- 2016 년 테스트 트렌드
- 테스트 트렌드 2017
빠른 품질 :
기하 급수적이고 전례없는 기술 변화는 조직이 소프트웨어를 개발, 검증, 제공 및 운영하는 방식에 영향을 미칩니다.
따라서 이러한 조직은 고품질 소프트웨어를 신속하게 개발하고 제공하기 위해 관행과 도구를 최적화하는 솔루션을 찾아 지속적으로 혁신하고 개선해야합니다.
전체 프로젝트 노력의 약 30 %를 차지하는 소프트웨어 테스트는 변경 및 개선을위한 중요한 초점입니다. 테스트 방법과 도구는 ' 빠른 품질” 시스템, 환경 및 데이터의 복잡성이 증가하는 가운데
우리는 소프트웨어 테스트의 주요 트렌드를 아래에 제시했으며, 그 중 상당수는 지난 몇 년 동안 이미 등장했습니다. 애자일 및 DevOps, 테스트 자동화, 테스트를위한 인공 지능, API 테스트 자동화가 2021 년과 향후 몇 년 동안 가장 눈에 띄는 트렌드라는 사실을 확인했습니다.
이러한 추세와 함께 다음과 같은 테스트 솔루션이 있습니다. 셀렌 , Catalon , TestComplete 및 Kobiton은 소프트웨어 테스트의 과제를 해결할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.
학습 내용 :
2021 년 주요 소프트웨어 테스트 동향
2021 년에 예상해야 할 주요 소프트웨어 테스트 트렌드를 살펴보십시오.
탐험하자 !!
# 1) 애자일 및 DevOps
조직은 빠르게 변화하는 요구 사항에 대한 대응으로 Agile을, 속도에 대한 요구 사항에 대한 대응으로 DevOps를 채택했습니다.
DevOps에는 개발 및 운영 활동을 통합하여 개발에서 운영까지의 시간을 줄이는 데 도움이되는 관행, 규칙, 프로세스 및 도구가 포함됩니다. DevOps는 개발에서 제공 및 운영에 이르기까지 소프트웨어 수명주기를 단축하는 방법을 모색하는 조직에서 널리 사용되는 솔루션이되었습니다.
둘 다 채택 애자일 및 DevOps 팀이 양질의 소프트웨어를 더 빨리 개발하고 제공 할 수 있도록 도와줍니다.이를 'Quality of Speed'라고도합니다. 이 채택은 지난 5 년 동안 많은 관심을 받았으며 앞으로도 계속해서 강화되고 있습니다.
또한 읽기 => DevOps를위한 궁극적 인 가이드
# 2) 테스트 자동화
DevOps 방식을 효과적으로 구현하기 위해 소프트웨어 팀은 DevOps 프로세스의 필수 요소이므로 테스트 자동화를 무시할 수 없습니다.
수동 테스트를 자동화 된 테스트로 대체 할 기회를 찾아야합니다. 테스트 자동화는 DevOps의 중요한 병목 현상으로 간주되므로 최소한 대부분의 회귀 테스트는 자동화되어야합니다.
DevOps의 인기와 테스트 자동화의 활용도가 낮고 테스트의 20 % 미만이 자동화된다는 사실을 감안할 때 조직에서 테스트 자동화 채택을 늘릴 여지가 많습니다. 프로젝트에서 테스트 자동화를 더 잘 활용할 수 있도록 고급 방법과 도구가 등장해야합니다.
Selenium, Katalon 및 TestComplete와 같은 기존의 인기있는 자동화 도구는 자동화를 훨씬 쉽고 효과적으로 만드는 새로운 기능으로 계속 발전하고 있습니다.
2021 년 최고의 자동화 테스트 도구 목록을 보려면 여기를 참조하십시오 과 이 목록은 여기에 있습니다.
# 3) API 및 서비스 테스트 자동화
클라이언트와 서버를 분리하는 것은 웹 및 모바일 애플리케이션을 설계하는 현재 추세입니다.
API 및 서비스는 둘 이상의 응용 프로그램 또는 구성 요소에서 재사용됩니다. 결과적으로 이러한 변경으로 인해 팀은 API 및 서비스를 사용하는 애플리케이션과 독립적으로 API 및 서비스를 테스트해야합니다.
API 및 서비스가 클라이언트 응용 프로그램과 구성 요소에서 사용되는 경우 클라이언트를 테스트하는 것보다이를 테스트하는 것이 더 효과적이고 효율적입니다. 추세는 API 및 서비스 테스트 자동화에 대한 필요성이 계속 증가하여 사용자 인터페이스에서 최종 사용자가 사용하는 기능을 능가 할 수 있습니다.
API 자동화 테스트를위한 올바른 프로세스, 도구 및 솔루션을 갖는 것이 그 어느 때보 다 중요합니다. 따라서 최선을 배우는 데 노력할 가치가 있습니다. API 테스트 도구 테스트 프로젝트를 위해.
# 4) 테스트를위한 인공 지능
소프트웨어 테스트의 과제를 해결하기 위해 인공 지능 및 기계 학습 (AI / ML) 접근 방식을 적용하는 것은 소프트웨어 연구 커뮤니티에서 새로운 것은 아니지만 많은 양의 데이터를 사용할 수있는 AI / ML의 최근 발전은 AI를 적용 할 새로운 기회를 제공합니다. / ML 테스트 중입니다.
그러나 테스트에 AI / ML을 적용하는 것은 아직 초기 단계입니다. 조직은 AI / ML에서 테스트 관행을 최적화하는 방법을 찾을 것입니다.
AI / ML 알고리즘은 더 나은 테스트 케이스, 테스트 스크립트, 테스트 데이터 및 보고서를 생성하기 위해 개발되었습니다. 예측 모델은 어디서, 무엇을, 언제 테스트할지 결정하는 데 도움이됩니다. 스마트 분석 및 시각화는 팀이 결함을 감지하고 이해하도록 지원합니다. 테스트 범위 , 고위험 영역 등
향후 몇 년 동안 품질 예측, 테스트 케이스 우선 순위 지정, 오류 분류 및 할당과 같은 문제를 해결하는 데 AI / ML이 더 많이 적용되기를 바랍니다.
# 5) 모바일 테스트 자동화
모바일 장치의 기능이 점점 향상됨에 따라 모바일 앱 개발의 추세가 계속해서 증가하고 있습니다.
DevOps를 완벽하게 지원하려면 모바일 테스트 자동화가 DevOps 도구 체인의 일부 여야합니다. 그러나 모바일 테스트 자동화의 현재 활용률은 부분적으로 방법과 도구가 부족하기 때문에 매우 낮습니다.
모바일 앱에 대한 자동화 된 테스트의 추세는 계속해서 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 시장 출시 시간을 단축하고 모바일 테스트 자동화를위한 고급 방법과 도구를 제공해야 할 필요성에서 비롯되었습니다.
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Kobiton과 같은 클라우드 기반 모바일 장치 실험실과 Katalon과 같은 테스트 자동화 도구 간의 통합은 모바일 자동화를 한 단계 더 발전시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
# 6) 테스트 환경 및 데이터
사물 인터넷 (IoT)의 급속한 성장 여기에 최고의 IoT 장치 )는 더 많은 소프트웨어 시스템이 다양한 환경에서 운영되고 있음을 의미합니다. 이로 인해 테스트 팀은 적절한 수준의 테스트 범위를 보장해야합니다. 실제로 테스트 환경과 데이터의 부족은 애자일 프로젝트에서 테스트를 신청할 때 가장 큰 문제입니다.
클라우드 기반 및 컨테이너화 된 테스트 환경의 제공 및 사용이 증가 할 것입니다. 테스트 데이터를 생성하기위한 AI / ML의 적용과 데이터 프로젝트의 성장은 테스트 데이터 부족에 대한 몇 가지 솔루션입니다.
# 7) 도구와 활동의 통합
애플리케이션 수명주기 관리를 위해 다른 도구와 통합되지 않은 테스트 도구를 사용하는 것은 어렵습니다. 소프트웨어 팀은 AI / ML 접근 방식을 효과적으로 적용하기 위해 다중 소스 데이터를 수집 할 수 있도록 모든 개발 단계 및 활동에 사용되는 도구를 통합해야합니다.
예를 들어 AI / ML을 사용하여 테스트를 집중할 위치를 감지하려면 테스트 단계의 데이터뿐만 아니라 요구 사항, 설계 및 구현 단계의 데이터도 필요합니다.
DevOps, 테스트 자동화 및 AI / ML 로의 변화가 증가하는 추세와 함께 ALM의 다른 도구 및 활동과 통합 할 수있는 테스트 도구를 보게 될 것입니다.
결론
기술과 디지털 전환으로 인해 전례없는 기하 급수적 인 변화의 세계에 살고있는 2021 년에 주목해야 할 새로운 소프트웨어 테스트 트렌드입니다.
조직과 개인은 업계의 발전을 계속 인식해야합니다. 이러한 추세를 따라 가면 테스트 전문가, 조직 및 팀이 앞서 나갈 수있는 기회를 얻을 수 있습니다.
2021 년에 예견 한 다른 흥미로운 소프트웨어 테스팅 트렌드가 있습니까? 아래 댓글란에 자유롭게 의견을 남겨주세요 !!
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