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시장에서 사용 가능한 최고의 데이터 과학 도구 탐색 :
데이터 과학에는 데이터에서 가치를 얻는 것이 포함됩니다. 데이터를 이해하고 데이터에서 가치를 추출하기 위해 처리하는 것이 전부입니다.
데이터 과학자는 방대한 양의 데이터를 구성하고 분석 할 수있는 데이터 전문가입니다.
데이터 과학자가 수행하는 기능에는 관련 질문 식별, 다양한 데이터 소스에서 데이터 수집, 데이터 구성, 데이터를 솔루션으로 변환, 더 나은 비즈니스 결정을위한 이러한 결과 전달이 포함됩니다.
Python과 R은 데이터 과학자들 사이에서 가장 인기있는 언어입니다. 아래의 이미지는이 두 언어의 인기도 그래프를 보여줍니다.
데이터 과학 라이프 사이클을 이해하려면 아래 이미지를 참조하십시오.
(영상 출처 )
데이터 과학 도구는 두 가지 유형이 있습니다. 하나는 프로그래밍 지식이있는 사용자를위한 것이고 다른 하나는 비즈니스 사용자를위한 것입니다. 비즈니스 사용자를위한 도구는 분석을 자동화합니다.
= >> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.학습 내용 :
최고의 데이터 과학 소프트웨어 도구 목록
데이터 과학자가 사용하는 최고의 도구를 살펴 보겠습니다. 인기 및 성능을 기반으로 한 유료 및 무료 도구의 순위입니다.
데이터 과학 소프트웨어의 분류
| 프로그래밍 지식이없는 사용자를위한 도구 | 프로그래머를위한 도구 |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| 래피드 마이너 | 파이썬 |
| 데이터 로봇 | 아르 자형 |
| Trifacta | 태양 |
| IBM Watson Studio | 판 |
| 아마존 렉스 | TensorFlow |
| 하둡 | |
# 1) Xplenty
Xplenty 가격 : 구독 기반 가격 모델이 있습니다. 7 일 동안 무료 평가판을 제공합니다.
Xplenty는 데이터 통합, ETL 및 모든 데이터 소스를한데 모을 수있는 ELT 플랫폼입니다.
데이터 파이프 라인을 구축하기위한 완전한 툴킷입니다. 이 탄력적이고 확장 가능한 클라우드 플랫폼은 클라우드에서 분석 할 데이터를 통합, 처리 및 준비 할 수 있습니다. 마케팅, 영업, 고객 지원 및 개발자를위한 솔루션을 제공합니다.
풍모:
- 판매 솔루션에는 고객을 이해하고, 데이터 강화, 메트릭 및 판매 도구를 중앙 집중화하고, CRM을 체계적으로 유지하는 기능이 있습니다.
- 고객 지원 솔루션은 포괄적 인 통찰력을 제공하고 더 나은 비즈니스 의사 결정, 맞춤형 지원 솔루션 및 자동 상향 판매 및 교차 판매 기능을 제공합니다.
- Xplenty의 마케팅 솔루션은 효과적이고 포괄적 인 캠페인 및 전략을 구축하는 데 도움이됩니다.
- Xplenty에는 데이터 투명성, 손쉬운 마이그레이션 및 레거시 시스템 연결 기능이 포함되어 있습니다.
# 2) RapidMiner
가격: 30 일 동안 무료 평가판을 사용할 수 있습니다. RapidMiner Studio 가격은 사용자 당 월 $ 2500부터 시작합니다. RapidMiner Server 가격은 연간 $ 15000부터 시작합니다. RapidMiner Radoop은 단일 사용자에게 무료입니다. 엔터프라이즈 계획은 연간 $ 15000입니다.
RapidMiner는 예측 모델링의 전체 수명주기를위한 도구입니다. 데이터 준비, 모델 구축, 검증 및 배포를위한 모든 기능이 있습니다. 사전 정의 된 블록을 연결하는 GUI를 제공합니다.
풍모:
- RapidMiner Studio는 데이터 준비, 시각화 및 통계 모델링을위한 것입니다.
- RapidMiner Server는 중앙 저장소를 제공합니다.
- RapidMiner Radoop은 빅 데이터 분석 기능을 구현하기위한 것입니다.
- RapidMiner Cloud는 클라우드 기반 저장소입니다.
웹 사이트 : RapidMiner
# 3) 데이터 로봇
가격: 자세한 가격 정보는 회사에 문의하십시오.
데이터 로봇은 자동화 된 기계 학습을위한 플랫폼입니다. 데이터 과학자, 경영진, 소프트웨어 엔지니어 및 IT 전문가가 사용할 수 있습니다.
풍모:
- 쉬운 배포 프로세스를 제공합니다.
- Python SDK 및 API가 있습니다.
- 병렬 처리가 가능합니다.
- 모델 최적화.
웹 사이트 : 데이터 로봇
예제와 함께 리눅스에서 정렬 명령
# 4) 아파치 하둡
가격: 무료로 제공됩니다.
Apache Hadoop은 오픈 소스 프레임 워크입니다. Apache Hadoop을 사용하여 생성 된 간단한 프로그래밍 모델은 컴퓨터 클러스터 전체에서 대규모 데이터 세트의 분산 처리를 수행 할 수 있습니다.
풍모:
- 확장 가능한 플랫폼입니다.
- 애플리케이션 계층에서 장애를 감지하고 처리 할 수 있습니다.
- Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone 및 Hadoop YARN과 같은 많은 모듈이 있습니다.
웹 사이트 : Apache Hadoop
# 5) Trifacta
가격: Trifacta에는 Wrangler, Wrangler Pro 및 Wrangler Enterprise의 세 가지 요금제가 있습니다. Wrangler 플랜의 경우 무료로 가입 할 수 있습니다. 다른 두 계획의 가격 정보에 대해 자세히 알아 보려면 회사에 문의해야합니다.
Trifacta는 데이터 랭 글링 및 데이터 준비를위한 세 가지 제품을 제공합니다. 개인, 팀 및 조직에서 사용할 수 있습니다.
풍모:
- Trifacta Wrangler는 데스크탑 파일을 함께 탐색, 변환, 정리 및 결합하는 데 도움이됩니다.
- Trifacta Wrangler Pro는 데이터 준비를위한 고급 셀프 서비스 플랫폼입니다.
- Trifacta Wrangler Enterprise는 분석가 팀의 역량을 강화하기위한 것입니다.
웹 사이트 : Trifacta
# 6) Alteryx
가격: Alteryx Designer는 사용자 당 연간 $ 5195에 제공됩니다. Alteryx Server는 연간 $ 58500입니다. 두 플랜 모두 추가 비용으로 추가 기능을 사용할 수 있습니다.
Alteryx는 데이터를 발견, 준비 및 분석 할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 또한 대규모로 분석을 배포하고 공유하여 더 깊은 통찰력을 찾는 데 도움이됩니다.
풍모:
- 조직 전체에서 데이터를 검색하고 협업 할 수있는 기능을 제공합니다.
- 모델을 준비하고 분석하는 기능이 있습니다.
- 이 플랫폼을 사용하면 사용자, 워크 플로 및 데이터 자산을 중앙에서 관리 할 수 있습니다.
- 이를 통해 R, Python 및 Alteryx 모델을 프로세스에 포함 할 수 있습니다.
웹 사이트 : Alteryx 디자이너
# 7) KNIME
가격: 무료로 제공됩니다.
데이터 과학자를위한 KNIME는 도구와 데이터 유형을 혼합하는 데 도움이 될 것입니다. 오픈 소스 플랫폼입니다. 선택한 도구를 사용하고 추가 기능으로 확장 할 수 있습니다.
풍모:
- 반복적이고 시간이 많이 걸리는 측면에 매우 유용합니다.
- Apache Spark 및 빅 데이터를 실험하고 확장합니다.
- 다양한 데이터 소스 및 다양한 유형의 플랫폼에서 작동 할 수 있습니다.
웹 사이트 : KNIME
# 8) 엑셀
가격: 개인용 Office 365 : 연간 $ 69.99, Office 365 Home : 연간 $ 99.99, Office Home & Student : 연간 $ 149.99 Office 365 Business는 사용자 당 월 $ 8.25입니다. Office 365 Business Premium은 사용자 당 월 $ 12.50입니다. Office 365 Business Essentials는 사용자 당 월 $ 5입니다.
Excel은 데이터 과학 도구로 사용할 수 있습니다. 기술자가 아닌 사람도 사용하기 쉬운 도구입니다. 데이터 분석에 좋습니다.
풍모:
- 데이터를 구성하고 요약하는 데 좋은 기능이 있습니다.
- 데이터를 정렬하고 필터링 할 수 있습니다.
- 조건부 서식 기능이 있습니다.
웹 사이트 : 뛰어나다
# 9) Matlab
가격: 개인 사용자 용 Matlab은 영구 라이선스의 경우 $ 2150, 연간 라이선스의 경우 $ 860입니다. 이 플랜에 대해 무료 평가판을 사용할 수 있습니다. 학생뿐만 아니라 개인적인 용도로도 사용할 수 있습니다.
Matlab은 데이터 분석, 알고리즘 개발 및 모델 생성을위한 솔루션을 제공합니다. 데이터 분석 및 무선 통신에 사용할 수 있습니다.
풍모:
- Matlab에는 데이터에 대한 다양한 알고리즘의 작동을 보여주는 대화 형 앱이 있습니다.
- 확장 기능이 있습니다.
- Matlab 알고리즘은 C / C ++, HDL 및 CUDA 코드로 직접 변환 할 수 있습니다.
웹 사이트 : Matlab
# 10) 자바
가격: 비어 있는
Java는 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 컴파일 된 Java 코드는 다시 컴파일하지 않고도 Java 지원 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. Java는 단순하고 객체 지향적이며 아키텍처 중립적이며 플랫폼 독립적이며 이식 가능하고 다중 스레드이며 안전합니다.
풍모:
기능으로서 Java가 데이터 과학에 사용되는 이유를 살펴 보겠습니다.
- Java는 기계 학습 및 데이터 과학에 유용한 많은 도구와 라이브러리를 제공합니다.
- Lambda가 포함 된 Java 8 :이를 통해 대규모 데이터 과학 프로젝트를 개발할 수 있습니다.
- Scala는 데이터 과학에 대한 지원을 제공합니다.
웹 사이트 : 자바
# 11) 파이썬
가격: 비어 있는
Python은 고수준 프로그래밍 언어이며 대규모 표준 라이브러리를 제공합니다. 객체 지향, 기능, 절차, 동적 유형 및 자동 메모리 관리의 기능을 가지고 있습니다.
풍모:
- 무료로 다운로드 할 수있는 유용한 패키지를 많이 제공하므로 데이터 과학자가 사용합니다.
- Python은 확장 가능합니다.
- 무료 데이터 분석 라이브러리를 제공합니다.
웹 사이트 : 파이썬
추가 데이터 과학 도구
# 12) R
R은 프로그래밍 언어이며 UNIX 플랫폼, Windows 및 Mac OS에서 사용할 수 있습니다.
웹 사이트 : R 프로그래밍
# 13) SQL
이 도메인 별 언어는 프로그래밍을 통해 RDBMS의 데이터를 관리하는 데 사용됩니다.
# 14) 테이블
Tableau는 개인은 물론 팀 및 조직에서도 사용할 수 있습니다. 모든 데이터베이스에서 작동 할 수 있습니다. 끌어서 놓기 기능으로 인해 사용하기 쉽습니다.
웹 사이트 : 판
# 15) 클라우드 데이터 플로우
Cloud DataFlow는 데이터의 스트림 및 일괄 처리를위한 것입니다. 완전 관리 형 서비스입니다. 스트림 및 배치 모드에서 데이터를 변환하고 강화할 수 있습니다.
웹 사이트 : Cloud DataFlow
# 16) 주지사
Kubernetes는 오픈 소스 도구를 제공합니다. 컨테이너화 된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하는 데 사용됩니다.
웹 사이트 : 주지사
결론
RapidMiner는 데이터에서 가치를 추출하고 모델을 생성하는 데 유용합니다. 데이터 로봇은 AI 기반 기업이되기위한 플랫폼을 제공합니다. 예측 분석에 가장 적합합니다.
Trifacta는 JSON, Avro, ORC 및 Parquet과 같은 복잡한 데이터 형식으로 작업 할 수 있습니다. Apache Hadoop은 대규모 데이터 세트 작업을위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리로 가장 적합합니다.
KNIME은 도구와 데이터 유형을 혼합하기위한 무료 오픈 소스 플랫폼입니다. Excel은 비전문 사용자가 사용하기 쉽습니다. Python은 라이브러리로 인해 데이터 과학자들 사이에서 인기가 있습니다.
Java는 기업 개발을 위해 많은 조직에서 사용됩니다. 따라서 R 및 Python으로 작성된 모델은 조직의 인프라에 맞게 Java로 작성할 수 있습니다.
데이터 과학 도구에 대한이 유익한 기사를 즐기 셨기를 바랍니다.
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