2021 년 최고의 10 가지 데이터 마스킹 도구 및 소프트웨어

10 best data masking tools

시장에서 사용 가능한 최고의 오픈 소스 무료 데이터 마스킹 도구 목록 및 비교 :

데이터 마스킹은 데이터를 숨기는 데 사용되는 프로세스입니다.

데이터 마스킹에서 실제 데이터는 임의의 문자로 마스킹됩니다. 이를 볼 수있는 권한이없는 사람들로부터 기밀 정보를 보호합니다.

데이터 마스킹의 주요 목적은 허가없이 누군가에게 데이터가 눈에 띄는 상황에서 복잡한 개인 데이터를 보호하는 것입니다.

학습 내용 :

• 데이터를 마스킹하는 이유
  • 데이터 마스킹은 어떻게 수행됩니까?
  • 데이터 마스크 도구의 기능
  • 최고의 데이터 마스킹 도구는 무엇입니까?
• 최고의 데이터 마스킹 도구 목록
  • 최고의 데이터 마스킹 소프트웨어 비교
  • # 1) DATPROF – 테스트 데이터 단순화
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Accutive Data Discovery & Masking
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Oracle 데이터 마스킹 및 부분 설정
  • # 7) 델 픽스
  • # 8) Informatica 영구 데이터 마스킹
  • # 9) Microsoft SQL Server 데이터 마스킹
  • # 10) IBM InfoSphere Optim 데이터 개인 정보 보호
  • # 11) CA 테스트 데이터 관리자
  • # 12) Compuware 테스트 데이터 개인 정보 보호
  • # 13) NextLabs 데이터 마스킹
  • # 14) 허쉬-허쉬
  • 데이터 마스킹을위한 추가 도구
• 결론
  • 추천 도서

데이터를 마스킹하는 이유

데이터 마스킹은 조직의 PII 데이터 또는 기타 기밀 정보를 보호합니다.

한 위치에서 다른 위치로 파일 전송 프로세스를 보호합니다. 또한 애플리케이션 개발, 테스트 또는 CRM 애플리케이션을 보호하는 데 도움이됩니다. 이를 통해 사용자는 테스트 또는 교육 목적으로 더미 데이터에 액세스 할 수 있습니다.

데이터 마스킹은 어떻게 수행됩니까?

데이터 마스킹은 정적으로 또는 동적으로 수행 할 수 있습니다.

데이터 마스킹을 달성하려면 원본과 일치하는 데이터베이스의 복사본을 만들어야합니다. 데이터 마스킹은 실시간으로 개인 데이터를 보호합니다. 쿼리가 데이터베이스로 전달되면 레코드가 더미 데이터로 대체되고 그에 따라 마스킹 프로 시저가 적용됩니다.

정적 데이터 마스킹

동적 데이터 마스킹

(영상 출처 )

데이터 마스크 도구의 기능

이러한 도구의 다양한 기능은 다음과 같습니다.

• 마스킹 절차는 데이터에 대한 요청시 제공됩니다.
• 데이터 개인 정보 보호법은 규정 준수를 추적하는 데 도움이됩니다.
• 코드없는 마스킹 규칙을 사용할 수 있습니다.
• 다양한 데이터베이스에 저장된 데이터에 액세스합니다.
• 테스트를 위해 정확하지만 가상의 데이터에 액세스 할 수 있습니다.
• 형식 보존 암호화 변환.

최고의 데이터 마스킹 도구는 무엇입니까?

데이터 마스킹 도구는 복잡한 정보의 오용을 방지하는 도구를 보호합니다.

데이터 마스킹 도구는 잘못된 데이터가있는 복잡한 데이터를 제거합니다. 최종 사용자가 데이터를 입력하는 애플리케이션 개발 또는 테스트 전체에서 사용할 수 있습니다.

이 기사에서는 데이터 오용을 방지하는 도구 목록에 대해 논의했습니다. 이는 중소기업을위한 데이터 마스킹을위한 가장 일반적인 도구입니다.

(영상 출처 )

최고의 데이터 마스킹 도구 목록

아래는 시장에서 사용 가능한 가장 인기있는 데이터 마스킹 도구입니다.

최고의 데이터 마스킹 소프트웨어 비교

탐험하자 !!

# 1) DATPROF – 테스트 데이터 단순화

DATPROF 데이터베이스 테스트를위한 데이터를 마스킹하고 생성하는 현명한 방법을 제공합니다. 그것은 정말 간단하고 입증 된 방식으로 부분 집합 데이터베이스에 대한 특허 알고리즘을 가지고 있습니다.

이 소프트웨어는 사용하기 쉬운 인터페이스로 복잡한 데이터 관계를 처리 할 수 ​​있습니다. 모든 트리거, 제약 조건 및 인덱스를 일시적으로 우회하는 정말 현명한 방법이 있으므로 시장에서 가장 성능이 좋은 도구입니다.

풍모:

• 여러 애플리케이션 및 데이터베이스에서 일관됩니다.
• XML 및 CSV 파일 지원.
• 내장 합성 데이터 생성기.
• HTML 감사 / GDPR보고.
• REST API로 데이터 자동화를 테스트하십시오.
• 간편한 프로비저닝을위한 웹 포털.

장점 :

• 대용량 데이터 세트에서 고성능.
• 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.
• 설치 및 사용이 쉽습니다.
• 모든 주요 관계형 데이터베이스에 대한 기본 지원.

단점 :

• 영어 문서 만.
• Windows에서만 사용할 수 있습니다.

# 2) 이동FieldShield

IRI는 CoSort 고속 데이터 변환, FieldShield / DarkShield / CellShield 데이터 마스킹, RowGen 테스트 데이터 생성 및 관리 제품으로 가장 잘 알려진 1978 년에 설립 된 미국 기반 ISV입니다. IRI는 또한이를 번들로 묶고 Voracity라는 빅 데이터 관리 플랫폼에서 데이터 검색, 통합, 마이그레이션, 거버넌스 및 분석을 통합합니다.

IRI FieldShield 고속, 저비용, 컴플라이언스 기능 및 지원되는 데이터 소스의 범위로 인해 DB 데이터 마스킹 및 테스트 데이터 시장에서 인기가 있습니다. Eclipse, SIEM 도구 및 erwin 플랫폼 메타 데이터의 다른 IRI 데이터 마스킹, 테스트, ETL, 데이터 품질 및 분석 작업과 호환됩니다.

풍모:

• 다중 소스 데이터 프로파일 링, 검색 (검색) 및 분류.
• PII를 익명화하고 익명화하는 다양한 마스킹 기능 (FPE 포함).
• 스키마 및 다중 DB / 파일 시나리오에서 참조 무결성을 보장합니다.
• GDPR, HIPAA, PCI DSS 등에 대한 기본 제공 re-ID 위험 점수 및 감사 추적

장점 :

• 중앙 서버가 필요없는 고성능.
• 간단한 메타 데이터 및 여러 그래픽 작업 디자인 옵션.
• Voracity의 DB 서브 셋팅, 합성, 재구성, 마이그레이션 및 ETL 작업과 더불어 선도적 인 DB 복제, 암호화 키 관리, TDM 포털 및 SIEM 환경에서 작동합니다.
• 빠른 지원과 경제성 (특히 IBM, Oracle, Informatica에 비해 상대적).

단점 :

• 1NF 구조화 된 데이터 만 지원합니다. BLOB 등에 필요한 DarkShield
• 무료 IRI Workbench IDE는 웹 기반이 아닌 씩 클라이언트 Eclipse UI입니다.
• DDM에는 FieldShield API 호출 또는 프리미엄 프록시 서버 옵션이 필요합니다.

가격: 무료 평가판 및 POC 도움말. 영구 사용을위한 저렴한 5 자리 비용 또는 IRI Voracity에서 무료.

# 3) Accutive Data Discovery & Masking

다른 브라우저에서 무료로 웹 사이트 테스트

Accutive의 데이터 검색 및 데이터 마스킹 솔루션 (ADM)은 중요한 민감한 데이터를 검색하고 마스킹하는 기능을 제공하는 동시에 데이터 속성과 필드가 모든 소스에서 그대로 유지되도록합니다.

Data Discovery를 사용하면 사전 구성되고 편집 가능한 컴플라이언스 필터 또는 사용자 정의 검색어에서 민감한 데이터베이스를 효율적으로 식별 할 수 있습니다. 데이터 검색 결과를 데이터 마스킹 구성에 활용하거나 직접 정의 할 수 있습니다.

마스킹 작업을 통해 처리 된 후에도 데이터는 여전히 실제처럼 보이지만 가상이됩니다. 마스킹 된 데이터는 모든 소스에서 일관성을 유지합니다.

비 프로덕션 환경 사용을 위해 프로덕션 데이터를 마스킹하면 데이터 손상 위험을 줄이는 동시에 규제 요구 사항을 충족 할 수 있습니다.

풍모:

• 데이터 발견 – GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA 및 FERPA와 같은 규정 준수 표준을 충족해야하는 민감한 데이터를 효율적으로 식별 할 수 있습니다.
• 마스크 링크 기술 – 여러 데이터베이스에서 소스 데이터를 동일한 값으로 일관되고 반복적으로 마스킹하는 기능 (즉, Smith는 항상 Jones에게 마스킹 됨).
• 여러 데이터 소스 및 대상 – 데이터는 모든 주요 소스 유형에서 Oracle, DB2, MySQL 및 SQLServer와 같은 주요 대상 유형으로 이동할 수 있습니다 (예 : 데이터를 플랫 파일에서 Oracle 데이터베이스로 이동할 수 있음).
• API 지원 – 데이터 처리 파이프 라인에 데이터 마스킹을 포함합니다.

장점 :

• 사용자 친화적이고 구성 가능한 인터페이스.
• 투명한 가격 모델을 갖춘 비용 효율적인 솔루션입니다.
• 내장 된 진행률 표시로 마스킹 구성을 신속하게 수행합니다.

단점 :

• 응용 프로그램 동작을 사용자 지정하기위한 Groovy 스크립팅에는 프로그래밍에 대한 약간의 지식이 필요합니다.
• 현재 영어, 프랑스어, 스페인어 및 독일어 이외의 언어로 제공되지 않습니다.

가격: 고객의 요구에 따라 4 가지 패키지를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 문의하십시오.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield 여러 '다크 데이터'소스에서 한 번에 민감한 데이터를 발견하고 익명화합니다. Eclipse의 DarkShield GUI를 사용하여 자유 형식 텍스트 및 C / BLOB DB 열, 복잡한 JSON, XML, EDI 및 웹 / 앱 로그 파일, Microsoft 및 PDF 문서, 이미지에서 '숨겨진'PII를 분류, 검색 및 마스킹합니다. NoSQL DB 컬렉션 등 (온 프레미스 또는 클라우드).

애플리케이션 및 웹 서비스 호출을위한 DarkShield RPC API는 무제한 데이터 소스 및 작업 오케스트레이션 유연성으로 동일한 검색 및 마스크 기능을 제공합니다.

풍모:

• 기본 제공 데이터 분류 및 동시 검색, 마스킹 및보고 기능.
• 퍼지 일치 및 NER를 포함한 여러 검색 방법 및 마스킹 기능.
• GDPR (및 유사) 법률을 잊을 수있는 삭제 기능.
• SIEM / DOC 환경 및 감사를위한 여러 로깅 규칙과 통합됩니다.

장점 :

• 고속, 다중 소스, 클라우드에서 마스킹하거나 데이터 제어를 손상시킬 필요가 없습니다.
• 일관된 암호는 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터에서 참조 무결성을 보장합니다.
• FieldShield와 데이터 클래스, 마스킹 기능, 엔진 및 작업 디자인 GUI를 공유합니다.
• 전 세계적으로 입증되었지만 여전히 저렴합니다 (또는 Voracity 구독의 FieldShield에서 무료).

단점 :

• OCR에 의해 제한되는 독립 실행 형 및 임베디드 이미지 기능은 조정이 필요할 수 있습니다.
• API에는 클라우드, DB 및 빅 데이터 소스에 대한 사용자 지정 '접착 코드'가 필요합니다.
• 가격 옵션은 혼합 된 데이터 소스와 사용 사례 시나리오에서 복잡해 보일 수 있습니다.

가격: 무료 평가판 및 POC 도움말. 영구 사용을위한 낮은 4-5 자 비용 또는 IRI Voracity에서 무료.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE – IRI CellShield의 Enterprise Edition은 LAN 또는 Office 365에있는 하나 또는 수백 개의 Excel 시트에서 한 번에 민감한 데이터를 찾아 익명화 할 수 있습니다. CellShield EE는 IRI Workbench의 데이터 분류 및 검색 기능은 물론 FieldShield 또는 DarkShield와 동일한 암호화, 가명 화 및 수정 기능을 사용할 수 있습니다.

패턴 및 셀 내 검색은 포인트 앤 클릭 값 (및 공식) 범위 선택, 전체 시트 및 다중 시트 마스킹 작업과 함께 Excel 쪽을 실행할 수도 있습니다.

풍모:

• 다양한 인체 공학적 PII 검색 및 마스킹 방법.
• 공식 및 다중 바이트 문자 세트를 지원합니다.
• DarkShield GUI의 데이터 클래스, 상위 마스킹 기능 및 검색 매개 변수를 활용합니다.
• Excel 차트는 여러 시트에서 발견되고 마스킹 된 데이터를 지능적으로 표시합니다.

장점 :

• 한 번에 매우 큰 및 / 또는 여러 장의 고성능 마스킹.
• 일관된 암호는 시트 및 기타 데이터 소스에서 참조 무결성을 보장합니다.
• 감사 열 결과를 검색 및 마스킹하고 이메일, Splunk 및 Datadog으로 로그 내보내기를 수행합니다.
• 인앱 및 온라인 문서화. 저렴한 Personal Edition에서 쉽게 업그레이드 할 수 있습니다.

단점 :

• MS Excel 2007 이상에서만 호환됩니다 (다른 시트 앱이 아님).
• Sharepoint 및 매크로 지원은 아직 개발 중입니다.
• 무료 평가판은 저렴한 PE (Personal Edition)가 아닌 EE (Enterprise Edition) 전용입니다.

가격: 무료 평가판 및 POC 도움말. 영구 사용을위한 낮은 4-5 자 비용 또는 IRI Voracity에서 무료.

# 6) Oracle 데이터 마스킹 및 부분 설정

Oracle 데이터 마스킹 및 부분 설정 보안을 강화하고, 제출 시간을 단축하고, IT 가격을 낮출 수 있도록 데이터베이스 클라이언트에게 혜택을줍니다.

중복 데이터 및 파일을 제거하여 테스트 데이터, 개발 및 기타 작업을 위해 중복을 제거하는 데 도움이됩니다. 이 도구는 데이터 플로팅을 제안하고 마스킹 설명을 사용합니다. HIPAA, PCI DSS 및 PII에 대한 인코딩 된 지침이 제공됩니다.

풍모:

• 복잡한 데이터와 그 관계를 자동으로 검색합니다.
• 와이드 마스킹 계획 라이브러리 및 향상된 애플리케이션 모델.
• 완전한 데이터 마스킹의 혁명.
• 빠르고 안전하며 다양합니다.

장점 :

• 데이터 마스킹에 대한 다양한 관습을 제안합니다.
• 비 오라클 데이터베이스도 지원합니다.
• 실행하는 데 시간이 덜 걸립니다.

단점 :

• 고비용.
• 개발 및 테스트 환경에 대해 덜 안전합니다.

가격: 가격 문의.

URL : Oracle 데이터 마스킹 및 부분 설정

# 7) 델 픽스

Delphix 회사 전체에서 데이터를 마스킹하기위한 빠르고 안전한 데이터 마스킹 도구입니다. HIPAA, PCI DSS 및 SOX에 대한 인코딩 된 규칙이 제공됩니다.

Delphix Masking Engine은 Delphix 데이터 가상화 플랫폼과 결합되어 데이터 로딩을 저장하고 저장합니다. DDM은 HexaTier와의 파트너십 회사를 통해 존재합니다.

풍모:

• 엔드-투-엔드 데이터 마스킹 및 이에 대한 보고서 생성.
• 마스킹 데이터 가상화와 결합하여 데이터 전송을 진행합니다.
• 데이터를 마스킹하기 위해 교육이 필요하지 않으므로 사용하기 쉽습니다.
• 사이트, 온 프레미스 또는 클라우드에서 데이터를 지속적으로 마이그레이션합니다.

장점 :

• 쉽고 정확한 기록 복구.
• 데이터베이스 가상화.
• 데이터 새로 고침이 빠릅니다.

단점 :

• 고비용.
• SQL Server 데이터베이스는 느리고 제한적입니다.
• NFS 이전 프로토콜에 의존합니다.

가격: 가격은 문의하십시오.

URL : Delphix

# 8) Informatica 영구 데이터 마스킹

Informatica 영구 데이터 마스킹 IT 조직이 가장 복잡한 데이터에 액세스하고 관리하는 데 도움이되는 액세스 가능한 데이터 마스킹 도구입니다.

대규모 데이터베이스에 엔터프라이즈 확장 성, 견고성 및 무결성을 제공합니다. 단일 감사 트랙으로 업계 전반에 걸쳐 신뢰할 수있는 데이터 마스킹 규칙을 생성합니다. 완전한 감사 로그 및 기록을 통해 민감한 데이터를 보호하기위한 조치를 추적 할 수 있습니다.

풍모:

자바 개발자 인터뷰 질문 및 답변

• 강력한 데이터 마스킹을 지원합니다.
• 단일 위치에서 마스킹 프로세스를 생성하고 통합합니다.
• 대량의 데이터베이스를 처리하는 기능.
• 광범위한 연결성과 맞춤형 애플리케이션 지원을 제공합니다.

장점 :

• 단일 감사 추적을 통해 데이터 유출 위험을 줄입니다.
• 개발 품질, 테스트 및 교육 이벤트를 개선합니다.
• 워크 스테이션에 쉽게 배포 할 수 있습니다.

단점 : UI에서 더 많은 작업이 필요합니다.

가격 : 30 일 무료 체험이 가능합니다.

URL : Informatica 영구 데이터 마스킹

# 9) Microsoft SQL Server 데이터 마스킹

동적 데이터 마스킹 SQL Server 2016에서 발표 된 새로운 안전 기능이며 라이선스가없는 사용자가 복잡한 데이터에 액세스하도록 제어합니다.

T-SQL 쿼리를 사용하여 만들 수있는 매우 쉽고 간단하며 보호 도구입니다. 이 데이터 보안 절차는 현장을 통해 복잡한 데이터를 결정합니다.

풍모:

• 데이터 보안을 통해 애플리케이션 설계 및 코딩 간소화
• 데이터베이스에 저장된 데이터를 변경하거나 변환하지 않습니다.
• 이를 통해 데이터 관리자는 애플리케이션에 미치는 영향을 줄이면서 노출 할 복잡한 데이터 수준을 선택할 수 있습니다.

장점 :

• 최종 운영자는 복잡한 데이터를 시각화 할 수 없습니다.
• 열 필드에 마스크를 생성해도 업데이트가 방지되지 않습니다.
• 데이터를 읽는 데 애플리케이션 변경이 반드시 필요한 것은 아닙니다.

단점 :

• 권한이있는 사용자로 테이블을 쿼리하는 동안 데이터에 완전히 액세스 할 수 있습니다.
• 마스킹은 임시 쿼리를 실행하여 CAST 명령을 통해 마스크 해제 할 수 있습니다.
• Encrypted, FILESTREAM 또는 COLUMN_SET과 같은 열에는 마스킹을 적용 할 수 없습니다.

가격: 무료 평가판은 12 개월 동안 사용할 수 있습니다.

URL : 동적 데이터 마스킹

# 10) IBM InfoSphere Optim 데이터 개인 정보 보호

IBM InfoSphere Optim 데이터 개인 정보 보호 정책 데이터 매핑을 제안하고 마스킹 자산과 함께 마스킹 보고서를 사용합니다. PCI DSS 및 HIPAA에 대한 미리 결정된 보고서가 있습니다.

비 프로덕션 환경에서 복잡한 데이터를 효율적으로 마스킹하는 광범위한 기능을 제공합니다. 개인 데이터를 보호하기 위해이 도구는 섬세한 정보를 진실하고 완전히 유용한 마스킹 된 데이터로 대체합니다.

풍모:

• 요청시 개인 데이터를 마스킹합니다.
• 데이터를 잠가 위험을 줄입니다.
• 데이터 프라이버시 애플리케이션을 강화하십시오.
• 애플리케이션 테스트를위한 안전한 환경.

장점 :

• 코딩없이 쉽게 데이터를 추상화합니다.
• 고급 데이터 마스킹 기능.
• 스마트 필터링 기능.

단점 :

• UI 작업이 필요합니다.
• 복잡한 아키텍처.

가격: 가격 문의.

URL : IBM InfoSphere Optim 데이터 개인 정보 보호 정책

# 11) CA 테스트 데이터 관리자

CA 테스트 데이터 관리자 일반 데이터 보호 규정 GDPR 및 기타 법률과 함께 제공되므로 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제에 도움이됩니다.

이 도구는 데이터 매핑, 데이터 이동 및 기능 마스킹에 입찰합니다. 범용 파일보고 및 메타 데이터가 있습니다. 일관된 데이터베이스를 사용하는 복잡하고 대규모 환경에 대한 SDM 전문 지식이 있습니다.

풍모:

• 데이터 테스트를위한 합성 테스트 데이터를 생성합니다.
• 미래의 테스트 시나리오와 예상치 못한 결과를 생성합니다.
• 재사용을 위해 데이터를 저장합니다.
• 테스트 데이터의 가상 복사본을 만듭니다.

장점 :

• 데이터를 마스킹하기 위해 다양한 필터와 템플릿이 있습니다.
• 프로덕션 데이터에 액세스하는 데 추가 권한이 필요하지 않습니다.
• 데이터를 마스킹하는 매우 빠른 도구입니다.

단점 :

• Windows에서만 작동합니다.
• 복잡한 사용자 인터페이스.
• 모든 것을 자동화하는 것은 쉽지 않습니다.

가격: 무료 평가판을 사용할 수 있습니다.

URL : CA 테스트 데이터 관리자

# 12) Compuware 테스트 데이터 개인 정보 보호

Compuware 테스트 데이터 개인 정보 보호 데이터 매핑 및 일반 마스킹 보고서에 도움이됩니다.

이 도구는 주로 메인 프레임 플랫폼에서 작동하며 하이브리드 비 메인 프레임 설정을 지원합니다. 그들의 솔루션은 신뢰성, 대화 및 보안을 위해 엔터프라이즈 데이터 용 Topaz를 제공합니다.

테스트 데이터를 보호하기 위해 테스트 데이터 개인 정보 보호 솔루션을 수행하는 두 가지 필수 영역이 있습니다. 즉 데이터 침해 방지 및 데이터 개인 정보 보호법 준수.

풍모:

• 코드리스 마스킹으로 난이도를 줄입니다.
• 마스킹 프로세스 안팎으로 데이터 정규화를 완료합니다.
• 계정 번호, 카드 번호 등과 같은 복잡한 테스트 데이터 필수 사항이 포함 된 동적 개인 정보 보호 규칙
• 더 큰 필드 내에서 데이터를 검색하고 마스킹 할 수 있습니다.

장점 :

• 사용하기 쉽고 빠릅니다.
• 중단으로부터 테스트 데이터를 보호합니다.
• 테스트 데이터에 테스트 데이터 프라이버시를 적용하면 더 안전합니다.

단점 :

• 복잡한 사용자 인터페이스.

가격: 가격 문의.

URL : Compuware 테스트 데이터 개인 정보 보호

# 13) NextLabs 데이터 마스킹

NextLabs 데이터 마스킹 데이터를 보호하고 크로스 플랫폼에서 규정 준수를 보장 할 수있는 확립 된 소프트웨어를 제공합니다.

NextLabs 데이터 마스킹의 필수 부분은 속성 기반 액세스 제어를 사용하는 동적 인증 기술입니다. 모든 중요한 비즈니스 데이터와 애플리케이션을 보호합니다.

풍모:

• 데이터 분류 및 정렬에 도움이됩니다.
• 데이터 이동 및 사용을 모니터링합니다.
• 정확한 데이터에 대한 액세스를 차단합니다.
• 위험한 행동 및 비리에 대한 알림.

장점 :

• 각 워크 스테이션에 쉽게 설치할 수 있습니다.
• 데이터 파괴를 피합니다.
• CAD, PLM 및 이메일 전반에 걸친 데이터 안전성이 좋습니다.

단점 :

• PLM 소프트웨어와의 소프트웨어 호환성 문제.
• 때때로 공급 업체와 공급 업체의 실행은 어렵습니다.

가격: 가격은 문의하십시오.

URL : NextLabs 데이터 마스킹

# 14) 허쉬-허쉬

쉿-허쉬 Shield는 내부 위험으로부터 데이터를 인식하는 데 도움이됩니다.

시설의 복잡한 데이터를 익명화합니다. HushHush 요소는 신용 카드, 주소, 연락처 등과 같은 요소를 위해 구축 된 즉시 사용 가능한 절차입니다.

이 데이터 마스킹 소프트웨어는 API를 통해 폴더, 기록, 이메일 등의 데이터를 익명화합니다. 사용자 지정 코드를 계획하고 애드 호킹 할 수 있습니다.

풍모:

• 적은 시간과 쉬운 설치.
• 유연하고 견고하며 워크 플로를 만드는 데 시간이 덜 걸립니다.
• SQL 서버, Biztalk 등으로 쉽고 강력하게 결합
• 데이터 마스킹을위한 사용자 지정 SSIS 아젠다.

장점 :

• 개발 속도를 높입니다.
• 학습 곡선이 없습니다.
• 'INSERT'명령만으로 데이터를 생성합니다.

단점 :

• 신생 기업에서는 성장이 빠르지 만 선진 산업에서는 진전이 느려집니다.
• 제한된 데이터 제어.

가격: 무료 사용을 요청하고 최종 가격에 대해 문의 할 수 있습니다.

URL : 쉿-허쉬

데이터 마스킹을위한 추가 도구

# 15) HPE 보안 데이터

HPE 보안 데이터 조직 데이터를 보호하기위한 종단 간 방법을 제공합니다. 이 도구는 라이브 데이터를 위험에 노출하지 않고 전체 개발 주기로 데이터를 보호합니다.

데이터베이스 무결성 기능이 활성화되고 PCI, DSS, HIPPA 등과 같은 규정 준수보고 기능이 있습니다. HPE에서 지원하는 기술은 DDM, 토큰 화 등입니다.

URL : HPE 보안 데이터

# 16) 임 페르 바 위장

Imperva 위장 데이터 마스킹 복잡한 데이터를 실제 데이터로 대체하여 데이터 손상 위험을 줄입니다.

이 도구는 규칙 및 국제 계획 준수를 지원하고 확인합니다. 데이터베이스 무결성과 함께보고 및 관리 기능이 있습니다. SDM, DDM을 지원하고 합성 데이터를 생성합니다.

URL : Imperva 위장 데이터 마스킹

# 17) Net2000 – 데이터 마스 커 데이터 비

Net2000은 테스트 데이터를 스크램블, 변경 또는 복잡하게 만드는 데 도움이되는 모든 도구를 제공합니다.

복잡한 데이터 재 식별 위험에 성공합니다. 데이터베이스 무결성 기능이 있습니다. SDM 및 토큰 화 기술을 지원합니다. Windows, Linux, Mac 등과 같은 모든 플랫폼에 유용합니다.

URL : Net2000 – 데이터 마스 커 데이터 비

# 18) 그런 마스킹으로

의 가장 영향력있는 마스킹 및 모니터링 솔루션을 제공합니다. 환경에 따라 데이터 보안을 수정하는 유연성이 내장되어 있습니다.

SDM, DDM 및 토큰 화 기능이 있습니다. 데이터 손실 방지 및 데이터베이스 보안 옵션을 제공합니다. Windows, Mac, 클라우드, Linux 등과 같은 거의 모든 플랫폼을 지원합니다.

URL : 데이터 마스킹

# 19) JumbleDB

JumbleDB 비 생산 환경에서 복잡한 데이터를 보호하는 광범위한 데이터 마스킹 도구입니다. JumbleDB는 기본 템플릿을 기반으로 빠르고 스마트 한 자동 검색 엔진을 전송합니다.

데이터베이스 간 플랫폼에 대한 여러 가지 지원을 제공합니다. 복잡한 데이터와 참조 무결성 간의 관계를 감지합니다. 데이터 이상 또는 변동에 대한 알림이 발생합니다.

URL : JumbleDB

결론

이 기사에서는 시장에서 사용할 수있는 최고의 데이터 마스킹 도구에 대해 설명했습니다.

위에서 논의한 도구는 가장 인기 있고 안전한 도구이며 기능 및 기술은 산업 요구 사항에 따라 다릅니다.

이러한 도구는 무료로 사용할 수 있으며 간단한 사용자 인터페이스와 쉬운 설치를 제공합니다. 요구 사항에 따라 모든 도구를 선택할 수 있습니다.

연구를 통해 우리는 DATPROF 과 FieldShield 최선이다 대기업 및 중소 기업. Informatica 데이터 개인 정보 보호 도구 및 IBM Infosphere Optim 데이터 개인 정보 보호 최선이다 대기업 , Oracle 데이터 마스킹 및 부분 설정 최선이다 Med-Size Enterprises 과 Delphix ~에 좋다 소규모 기업 .

추천 도서

• 2021 년 데이터 요구 사항을 충족하는 10 개 이상의 최고의 데이터 거버넌스 도구
• 2021 년 최고의 14 가지 최고의 테스트 데이터 관리 도구
• 최고의 소프트웨어 테스트 도구 2021 (QA 테스트 자동화 도구)
• 프로그래밍을 없애기위한 2021 년 상위 10 개의 데이터 과학 도구
• 2021 년 최고의 데이터 시각화 도구 및 소프트웨어 15 가지
• 2021 년 10 대 최고의 테스트 데이터 생성 도구
• 데이터 수집 전략을 갖춘 10 개 이상의 최고의 데이터 수집 도구
• 2021 년 26 개의 최고의 데이터 통합 ​​도구, 플랫폼 및 공급 업체