top 10 popular data warehouse tools
최고의 오픈 소스 및 상용 데이터웨어 하우징 도구 및 기술 목록 :
오늘날 빠르게 성장하는 컴퓨팅 세계에서 빅 데이터 및 예측 분석은 매우 빠른 속도로 성장했습니다.
지난 몇 년 동안 비즈니스 인텔리전스의 이러한 모든 변화 동안 데이터웨어 하우스는 통합 데이터를 관리하는 데있어 지속적이고 안정적인 기술로 입증되었습니다.
데이터웨어 하우스 란?
데이터웨어 하우스 DWH라고도하는은보고 및 데이터 분석에 사용되는 시스템입니다. 모든 분석 소스가 데이터웨어 하우스를 중심으로 돌아가므로 비즈니스 인텔리전스 (BI)의 핵심으로 간주됩니다.
DWH는 현재 데이터와 과거 데이터를 한 곳에 저장하는 중앙 저장소입니다. 여기에는 다양한 소스의 통합 데이터가 포함되어 있으며 기업의 지식 근로자에게 추가로 배포되는 분석 보고서를 준비하는 데 사용됩니다.
이러한 보고서는 조직이 판매 패턴을 이해 / 예측하고 그에 따라 마케팅 전략을 설계하는 데 도움이됩니다.
데이터웨어 하우스에서 데이터는 어떻게 처리됩니까?
이것은 DWH의 기본 아키텍처를 참조하면 잘 이해할 수 있습니다.
모든 운영 소스는 데이터를 준비 영역 (스테이징 테이블 / 데이터베이스 / 스키마 등)에 배치합니다.이 데이터는 데이터를 정리하는 운영 데이터 저장소를 통과해야 할 수 있습니다. 데이터는보고에 사용되기 전에 데이터 품질을 보장하기 위해 정리됩니다.
일반적인 ETL (Extract, Transform, Load) 방법론에서 작동하는 데이터웨어 하우스는 스테이징 데이터베이스, 통합 레이어 및 액세스 레이어를 사용하여 기능을 수행합니다. 스테이징 데이터베이스는 각 데이터 소스에서 오는 원시 데이터를 저장하고 통합 계층은이를 통합합니다.
통합 된 데이터는 차원이라고하는 계층 구조로 추가 정렬됩니다. 카탈로그 화 된 데이터는 데이터 마이닝, 시장 조사 및 의사 결정 지원과 같은 활동을 수행하기 위해 관리자와 전문가에게 제공됩니다.
[영상 출처 ]
지금까지 데이터웨어 하우스에 대해 자세히 논의 했으므로 이제 다른 매우 흥미로운 질문으로 넘어가겠습니다.
시장에서 가장 많이 사용되는 데이터웨어 하우스 도구는 무엇이며 어떻게 선택합니까?
데이터웨어 하우스는 모든 회사의 미래입니다. 따라서 최종 도구를 선택하기 전에 도구가 현재는 물론 미래의 조직의 성장과 포괄적 인 요구 사항을 충족 할 수 있는지 확인해야합니다.
=> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.학습 내용 :
10 가지 데이터웨어 하우스 도구 중 최고의 선택
아래에 나열된 것은 시장에서 사용할 수있는 가장 인기있는 데이터웨어 하우스 도구입니다.
탐험하자 !!
# 1) Xplenty
유효성: 라이선스
Xplenty 데이터웨어 하우스에 대한 단순하고 시각화 된 데이터 파이프 라인을 생성하는 클라우드 기반 데이터 통합 플랫폼입니다. 모든 데이터 소스를한데 모을 것입니다. Xplenty를 사용하면 자동화, CRM, 고객 지원 시스템 등과 같은 모든 메트릭 및 판매 도구를 중앙 집중화 할 수 있습니다.
Xplenty는 데이터 통합을위한 탄력적이고 확장 가능한 플랫폼입니다. 정형 및 비정형 데이터와 함께 작동 할 수 있습니다. SQL 데이터 저장소, NoSQL 데이터베이스 및 클라우드 스토리지 서비스와 같은 다양한 소스와 데이터를 통합 할 수 있습니다.
주요 특징들:
- Xplenty는 SQL 데이터 저장소, NoSQL 데이터베이스 및 클라우드 스토리지 서비스와 같은 다양한 소스와 통합 될 수 있습니다.
- Oracle, Microsoft SQL Server, Amazon RDS 등과 같은 관계형 데이터베이스와 함께 작동 할 수 있습니다.
- AWS Redshift 및 Google BigQuery와 같은 온라인 분석 데이터 저장소에 연결할 수 있습니다.
# 2) Amazon Redshift
유효성: 라이선스
Amazon Redshift는 매우 유명한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 인 Amazon Web Services의 매우 중요한 부분 인 우수한 데이터웨어 하우스 제품입니다.
Redshift는 기존 표준 SQL 및 BI 도구를 사용하여 데이터를 분석하는 빠르고 잘 관리되는 데이터웨어 하우스입니다. 쿼리 최적화의 스마트 기능을 사용하여 복잡한 분석 쿼리를 실행할 수있는 간단하고 비용 효율적인 도구입니다.
고성능 디스크의 컬럼 스토리지와 대규모 병렬 처리 개념을 활용하여 빅 데이터 세트와 관련된 분석 워크로드를 처리합니다.
매우 강력한 기능 중 하나는 Redshift 스펙트럼, 이를 통해 사용자는 Amazon S3에서 직접 비정형 데이터에 대한 쿼리를 실행할 수 있습니다. 로드 및 변환이 필요하지 않습니다. 데이터에 따라 쿼리 컴퓨팅 용량을 자동으로 확장합니다. 따라서 쿼리가 빠르게 실행됩니다.
공식 URL : Amazon Redshift
# 3) Teradata
유효성: 라이선스
Teradata는 데이터베이스 서비스 및 제품과 관련하여 또 다른 시장 리더입니다. 오하이오에 본사를 둔 국제적으로 유명한 회사입니다. 대부분의 경쟁 엔터프라이즈 조직은 통찰력, 분석 및 의사 결정을 위해 Teradata DWH를 사용합니다.
Teradata DWH는 Teradata 조직에서 판매하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터 분석 및 마케팅 애플리케이션의 두 부서가 있습니다. 병렬 처리 개념으로 작동하며 사용자가 간단하면서도 효율적인 방식으로 데이터를 분석 할 수 있습니다.
이 데이터웨어 하우스의 흥미로운 특징은 데이터를 뜨거운 & 춥다 데이터. 여기서 콜드 데이터는 덜 자주 사용되는 데이터를 의미하며 이것은 요즘 시장에서 사용되는 도구입니다.
공식 URL : Teradata
# 4) Oracle 12c
유효성: 라이선스
Oracle은 사용자에게 비즈니스 통찰력과 분석을 제공하기 위해 구축 된 데이터웨어 하우징 플랫폼에서 잘 알려진 이름입니다. Oracle 12c는 데이터웨어 하우징의 확장 성, 고성능 및 최적화와 관련하여 표준입니다. 운영 효율성을 높이고 최종 사용자 경험을 최적화하는 것을 목표로합니다.
주요 기능은 다음과 같이 표로 만들 수 있습니다.
- 고급 분석 및 향상된 데이터 세트.
- 혁신 및 산업별 통찰력 향상.
- 최대 빅 데이터 값입니다.
- 수익성
- 최고의 성능 및 통합.
또한 Oracle 12c는 높은 수준의 데이터 압축을 가능하게하는 플래시 스토리지 및 HCC (Hybrid Columnar Compression)와 같은 고급 기능을 제공합니다.
공식 URL : 신탁
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# 5) 정보학
유효성: 라이선스
Informatica는 오늘날 데이터웨어 하우징 분야에서 확고하고 신뢰할 수있는 이름으로 1993 년에 시작되었습니다. Informatica 조직은 캘리포니아에 본사를두고 있습니다. 데이터 통합, ETL, B2B 데이터 통합, 데이터 가상화 및 정보 수명주기 관리 분야에서 매우 우수한 포트폴리오를 보유하고 있습니다.
컴퓨터 파워 센터 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
- 클라이언트 도구 : 개발자 컴퓨터에 설치됩니다.
- Power Center 저장소 : 애플리케이션에 대한 메타 데이터를 저장하는 위치입니다.
- Power Center 서버 : 데이터 실행을 수행 할 서버입니다.
고객 기반이 증가함에 따라 Informatica는 지속적으로 데이터 통합 솔루션을 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 이 도구에는 효율적인 방식으로 데이터를 관리하는 데 도움이되는 강력한 매핑 템플릿이 내장되어 있습니다.
공식 URL : 컴퓨팅
# 6) IBM Infosphere
유효성: 라이선스
IBM Infosphere는 그래픽 표기법을 사용하여 데이터 통합 활동을 실행하는 뛰어난 ETL 도구입니다.
데이터 관리 및 거버넌스와 함께 데이터 통합 및 데이터웨어 하우징의 모든 주요 구성 요소를 제공합니다. 이웨어 하우징 아키텍처의 구축 기반은 HDW (하이브리드 데이터웨어 하우스) 및 LDW (논리 데이터웨어 하우스)입니다.
여러 데이터웨어 하우징 기술이 하이브리드 데이터웨어 하우스로 구성되어 올바른 워크로드가 올바른 플랫폼에서 처리되도록합니다. 사전 의사 결정 및 프로세스 간소화에 도움이됩니다. 비용을 절감하고 비즈니스 민첩성 측면에서 매우 효과적인 도구입니다.
이 도구는 안정성, 확장 성 및 향상된 성능을 제공하여 집약적 인 프로젝트를 제공하는 데 도움이됩니다. 최종 사용자에게 신뢰할 수있는 정보를 제공합니다.
공식 URL : IBM Infosphere
# 7) Ab Initio 소프트웨어
유효성: 라이선스
Ab Initio 회사는 대용량 데이터 처리 및 통합을 전문으로합니다.
1995 년에 출시 된 Ab Initio는 병렬 데이터 처리 애플리케이션을위한 사용자 친화적 인 데이터웨어 하우징 제품을 제공합니다. 조직이 4 세대 데이터 분석 활동, 데이터 조작, 일괄 처리, 양적 및 정 성적 데이터 처리를 수행하도록 돕는 것을 목표로합니다.
추출, 변환 및로드 작업을 완화하는 것을 목표로하는 GUI 기반 소프트웨어입니다.
Ab Initio 소프트웨어는 회사가 제품에 대해 높은 수준의 개인 정보를 유지하는 것을 선호하기 때문에 라이선스 제품입니다. 이 제품을 작업하는 사람들은 Ab Initio 기술 정보를 공개적으로 공개하지 못하도록하는 NDA (비공개 계약)라는 비공개 계약에 따라 작업합니다.
공식 URL : 처음부터
# 8) ParAccel (Actian이 인수)
유효성: 오픈 소스
ParAccel은 데이터웨어 하우징 및 데이터베이스 관리 산업을 다루는 캘리포니아 기반 소프트웨어 조직입니다. ParAccel은 2013 년 Actian에 인수되었습니다.
모든 부문의 조직에 DBMS 소프트웨어를 제공합니다. 회사에서 주로 제공하는 두 가지 제품은 Maverick & Amigo입니다. Maverick은 자체적으로 독립형 데이터 저장소이지만 Amigo는 일반적으로 기존 데이터베이스로 리디렉션되는 쿼리 처리 속도를 최적화하도록 설계되었습니다.
Amigo는 나중에 ParAccel에 의해 폐기되었고 Maverick은 승진되었습니다. Maverick은 비공유 아키텍처에서 작동하고 컬럼 방향을 지원하는 ParAccel 데이터베이스로 점차 진화했습니다.
공식 URL : Actian
# 9) 클라우 데라
유효성: 오픈 소스
미국 기반 소프트웨어 회사 인 Cloudera는 Apache-Hadoop 기반 서비스 및 소프트웨어를 제공합니다. Cloudera는 공동으로 Apache Hadoop을 포함하여 2009 년에 배포 할 수 있다고 발표되었습니다.
CDH (Apache Hadoop을 포함한 Cloudera Distribution)는 Basic, Flex 및 Datahub의 세 가지 에디션이있는 엔터프라이즈 버전입니다. Cloudera 웹 사이트에서 무료로 다운로드 할 수 있습니다. 무료 버전의 제한은 기술 지원이 없다는 것입니다.
공식 URL : Cloudera
# 10) AnalytiX DS
Analytix DS는 관리 도구와 함께 데이터 매핑 및 통합을위한 도구를 전문으로합니다.
엔터프라이즈 수준의 통합 및 빅 데이터 서비스를 잘 지원합니다. Mike Boggs는 사전 ETL 매핑이라는 용어를 발명 한 Analytics의 창립자입니다. 버지니아에 본사를두고 있으며 아시아와 북미에 사무소를두고 있습니다. 오늘날 Analytix는 서비스 파트너 및 지원으로 구성된 거대한 국제 팀을 보유하고 있습니다.
곧 방갈로르에 새로운 개발 센터가 생길 것으로 예상됩니다.
공식 URL : AnalytixDS
# 11) MarkLogic
2001 년에 출범 한 MarkLogic은 NoSQL 데이터베이스 플랫폼을 제공하는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사입니다. 2014 년 DWH에 대한 Gartner의 매직 쿼드런트에 포함되면서 데이터웨어 하우징 시장에 큰 변화가있었습니다.
다른 조직들도 NoSQL 형태의 데이터 처리 및 저장에 관심을 보이면서 데이터웨어 하우징 시장에 혁명을 가져 왔습니다. 데이터 센터 아키텍처에서 새로운 현실로 인식되고 있으며 데이터 복잡성을 줄일 것으로 예상됩니다.
2013 년에 MarkLogic은 증가하는 기술 요구 사항과 관련하여 다음 단계의 혁신을 나타내는 의미 기반 기술을 도입했습니다.
공식 URL : MarkLogic
# 12) Panoply : 스마트 데이터웨어 하우스
Panoply 데이터 통합, 데이터 관리 및 쿼리 성능 최적화와 같은 데이터 라이프 사이클의 세 가지 주요 측면을 모두 자동화하고 단순화하는 유일한 스마트 데이터웨어 하우스입니다.
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Panoply를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 모든 소스에서 데이터를 수집 할 수 있습니다. 이는 며칠이 아닌 몇 분이 걸리므로 비즈니스 사용자는 더 이상 ETL 프로세스를 위해 IT / 데이터 엔지니어링에 의존하지 않습니다.
레지스트리 정리 소프트웨어에 대한 리뷰를 제공하는 사이트
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데이터 거버넌스 및 보안은 Panoply 플랫폼에 내장되어 있습니다. 저장된 데이터는 인간이 데이터에 액세스하는 동안 범할 수있는 일반적인 실수는 물론 악의적 인 공격으로부터 보호됩니다. 조직의 모든 사용자에 대한 액세스 권한을 완전히 제어 할 수 있습니다.
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Panoply는 사용하면서 학습합니다. 쿼리가 저장되고 캐시되며 지속적으로 최적화되므로 모든 데이터 분석보고 작업에서 시간을 절약 할 수 있습니다. 즉, 모든 BI 도구 또는 통계 패키지를 지원하는 초고속 쿼리를 의미합니다.
Panoply를 사용하면 클릭 몇 번으로 데이터 분석 스택을 구축하고 실행할 수 있으므로 모든 업종에서 운영되는 모든 규모의 비즈니스에서 시간, 리소스 및 비용을 절약 할 수 있습니다.
몇 가지 추가 도구
위에서 언급 한 도구는 오늘날 데이터웨어 하우징 분야에서 최고의 시장 리더입니다. 그러나 목록에는 어떤 식 으로든 적지 않은 경쟁 후보가 있습니다.
따라서 우리는 당신의 참고를 위해 그들을 또한 나열했습니다 !!
# 13) 재능
Talend는 데이터웨어 하우징을 위해 Talend 조직이 소유 한 오픈 소스 도구입니다. 매우 강력한 데이터 통합 및 ETL 도구입니다. 고급 기능으로 사용하기 쉽고 많은 사용자를 끌어 들였습니다. 비교적 저렴한 비용으로 진보적 인 비즈니스 솔루션을 제공합니다.
공식 URL : Talend
# 14) Alteryx
Alteryx는 데이터웨어 하우징 추출, 변환 및로드에있어 혁신적인 도구입니다. 데이터 크기, 위치 또는 형식에 관계없이 훨씬 빠른 속도로 많은 양의 데이터에 빠르게 액세스 할 수있는 가능성을 제공합니다. 몇 주가 아닌 몇 시간 안에 통찰력을 제공하는 셀프 서비스 데이터 분석 기능이 있습니다.
공식 URL : Alteryx
# 15) 숫자
Numetic은 BI에 대한 새로운 사고 방식을 제공하는 또 다른 강력한 도구입니다. 데이터를 자동 연결, 정리 및 필터링하고 사용자에게 중요한 데이터를 제공합니다. 수백만 개의 데이터 행을 즉시 필터링하고 개인 데이터웨어 하우스를 제공합니다.
# 16) 히페리온
Hyperion은 분석 응용 프로그램을 기반으로 구축 된 다차원 플랫폼입니다. 나중에 Hyperion과 병합 된 Essbase를 기반으로합니다. 그러나 마케팅 문제로 인해 Hyperion은 2005 년에 Hyperion System9 BI + Analytic Services로 선언하면서 제품 이름을 다시 변경했습니다.
Essbase는 '밀도'또는 '희소'라는 두 가지 스토리지 옵션을 지원합니다. 희소성을 활용하여 메모리 사용량과 공간 요구 사항을 최소화합니다.
공식 URL : Hyperion
# 17) SAP Business Warehouse
SAP 비즈니스웨어 하우스는웨어 하우스의 재고 관리에 대한 자동화 된 지원을 제공합니다. 유연한 시스템이며 데이터웨어 하우스 내에서 예정된 물류 처리를 지원합니다. 이웨어 하우스 환경은 SAP 환경에 완전히 통합됩니다.
공식 URL : 수액
# 18) 퍼베이시브
Pervasive는 다양한 산업 분야에서 데이터 관리와 관련된 수많은 비즈니스 문제를 해결했습니다. 매우 안정적이고 확장 가능합니다. 시장에서 사용할 수있는 비용 효율적인 플랫폼 중 하나입니다. 데이터 마이그레이션, B2B 게이트웨이, 데이터웨어 하우징 등에서 뛰어난 지원을 제공합니다.
공식 URL : 퍼지는
# 19) Netezza
Netezza는 IBM 순수 시스템 서비스의 예술입니다. 고유 한 디자인으로 사용자 경험을 단순화하는 전문가 내장 통합 시스템을 제공합니다. 속도, 단순성, 확장 성 및 분석 능력의 주요 설계 기능이 있습니다.
공식 URL : Netezza
# 20) 그린 플럼
Greenplum은 캘리포니아에있는 빅 애널리틱스 조직입니다. EMC의 사업부이며 빅 데이터의 미래가 될 것으로 기대됩니다. Greenplum 제품은 마스터 노드, 대기 노드 및 세그먼트 노드로 구성된 MPP (Massively Parallel Processing) 기술을 사용합니다. 인기 있고 저렴한 기술입니다.
공식 URL : Greenplum
# 21) 칼리도
Kalido (크기 기준)는 고객이 기존의 ETL (Export, Transfer & Load) 기반 방법론보다 훨씬 쉽고 빠르게 데이터웨어 하우스를 유지하고 배포 할 수 있도록합니다. 자동화 및 민첩성에 대한 표준을 설정했습니다.
공식 URL : 칼리도
# 22) 케 불라
Keboola는 클라우드 기반 플랫폼을 사용하여 조직이 내부 데이터 연구 및 분석을 위해 중요한 정보를 통합, 향상 및 배포 / 게시 할 수 있도록 지원하는 클라우드 지향 소프트웨어입니다.
공식 URL : 케 불라
# 23) NetApp
NetApp은 데이터를 관리하고 저장하는 서비스를 제공하는 데이터 관리 회사입니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터를 관리 할 수있는 유연성을 제공합니다. 함께 작동하도록 설계된 내장 관리 도구가 포함 된 매우 효율적인 도구입니다. 비즈니스 민첩성을 높이기 위해 최상의 데이터 관리를 제공합니다.
공식 URL : NetApp
# 24) ProfitBase
Profitbase는 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 매우 안정적이고 확장 가능한 접근 방식입니다. 낮은 소유 비용으로 더 빠르고 더 나은 정보를 제공하므로 매우 비용 효율적입니다.
ProfitBase는 비즈니스 트렌드에 대한 심층적 인 통찰력을 제공하여 더 나은 방식으로 미래의 기회를 노출함으로써 비즈니스를 강화합니다. 조직이 미래의 추세를 파악하고 그에 따라 결정을 내리는 데 도움이됩니다.
공식 URL : ProfitBase
# 25) 버티 카
Vertica의 SQL 데이터웨어 하우스는 Bank of America, Cerner, Etsy, Intuit, Uber 등을 비롯한 세계 최고의 데이터 기반 기업에서 미션 크리티컬 분석에 대한 속도, 확장 성 및 안정성을 제공하는 데 신뢰를 받고 있습니다.
Vertica는 고성능, 대규모 병렬 처리 SQL 쿼리 엔진의 힘을 고급 분석 및 기계 학습과 결합하여 제한이나 손상없이 데이터의 진정한 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
공식 URL : Vertica
# 26) BIME
Zendesk의 BIME는 누구나 데이터 분석을 수행 할 수있는 사용하기 쉬운 소프트웨어입니다.
다양한 소스의 데이터를 쉽게 통합하고 다른 소프트웨어에 비해 훨씬 빠르게 맞춤형 보고서, 대시 보드 및 메트릭을 생성합니다. 또한 BIME의 또 다른 강력한 기능인 no SQL 접근 방식에서도 작동합니다. 이는 전체 조직의보고 요구 사항에 대해 빠르게 성장하는 중심 지점입니다.
공식 URL : 식물
결론
데이터웨어 하우스 도구에서 회사가 사용할 수있는 몇 가지 옵션이 있습니다. 이는 도구를 선택하기 전에 조직의 요구 사항과 요구 사항에 대한 적절한 분석의 중요성을 강조합니다.
추천 읽기 = >> 최고의 ETL 자동화 도구
현재 요구 사항과 향후 패턴에 대한 명확한 그림을 미리 준비하는 것이 항상 좋습니다. 중앙 저장소 인 데이터웨어 하우스는 모든 부문의 모든 조직에 매우 중요하므로 올바른 도구를 선택해야합니다.
이 기사가 목록의 상위 10 개 도구와 함께 사용 가능한 도구의 주요 기능을 이해하는 데 큰 도움이 되었기를 바랍니다.
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