2021 년 상위 13 대 빅 데이터 기업

top 13 best big data companies 2021

빅 데이터 개요 :

지난 몇 년 동안 ' 빅 데이터 다른 방식으로 정의됩니다.

빅 데이터는 구조적 및 비 구조적 방식으로 대량의 데이터를 설명합니다. 데이터는 다른 조직에 속하며 각 조직은 다른 목적으로 이러한 데이터를 사용합니다. 따라서 많은 양의 데이터는 중요하지 않습니다. 오히려 중요한 부분은 조직이이 데이터를 사용하는 방법입니다.

빅 데이터는 거대하고 복잡한 데이터 세트이므로 기존의 데이터 처리 애플리케이션은이를 처리하기에 부적절합니다. 캡처, 저장, 데이터 분석, 데이터 전송, 데이터 공유 등과 같은 방대한 양의 데이터를 관리하는 데는 어려움이 있습니다. 빅 데이터는 3V 모델을 '고용량', '고속'및 '고 다양성'으로 따릅니다.

빅 데이터의 중요성은 얼마나 많은 데이터가 존재하는지가 아니라 해당 데이터로 무엇을하는지에 초점을 맞추는 것입니다.

오늘날의 세계에서는 데이터를 수집하여 실패의 근본 원인, 위험 프로필 재 계산 등의 해답을 찾을 수 있습니다. 또한 비용 절감, 신속한 의사 결정에 도움이됩니다. Hadoop 기술 및 클라우드 기반 분석은 비즈니스가 정보 또는 데이터를 즉시 분석하는 데 도움이되므로 의사 결정이 훨씬 빨라집니다.

학습 내용 :

• 주의해야 할 상위 빅 데이터 기업
  • # 1) ScienceSoft
  • # 2) Xplenty
  • # 3) IBM
  • # 4) HP 엔터프라이즈
  • # 5) Teradata
  • # 6) 오라클
  • # 7) SAP
  • # 8) EMC
  • # 9) 아마존
  • # 10) 마이크로 소프트
  • # 11) 구글
  • # 12) VMware
  • # 13) 스 플렁크
  • # 14) Alteryx
  • # 15) 코기토
• 결론
  • 추천 도서

주의해야 할 상위 빅 데이터 기업

• ScienceSoft
• Xplenty
• IBM
• HP 엔터프라이즈
• Teradata
• 신탁
• 수액
• EMC
• 아마존
• 마이크로 소프트
• 구글
• VMware
• Splunk
• Alteryx
• Cogito

이 회사에 대한 몇 가지 세부 정보를 살펴 보겠습니다.

#1)ScienceSoft

ScienceSoft 1989 년 미국 텍사스 주 맥키 니에 본사를두고 설립 된 국제 IT 컨설팅 및 맞춤형 소프트웨어 개발 회사입니다.

2013 년부터 ScienceSoft는 빅 데이터 컨설팅, 구현, 지원 및 빅 데이터 관리 분석 서비스 등 모든 범위의 빅 데이터 서비스를 제공하여 고객이 빅 데이터를 효율적으로 사용하도록 지원하고 있습니다.

빅 데이터 컨설팅

빅 데이터 구현 및 개선 컨설팅 서비스를 제공함으로써 ScienceSoft는 다음을 지원합니다.

• 빅 데이터 잠재력을 활용하기위한 로드맵 설계.
• 데이터 품질 관리를 권장합니다.
• 빅 데이터 솔루션의 아키텍처, 구현 전략, 사용자 채택 전략, 진화 전략 등을 설계합니다.

빅 데이터 구현

ScienceSoft는 데이터 레이크, 데이터웨어 하우스, ETL 프로세스, OLAP 큐브, 보고서 및 대시 보드와 같은 아키텍처 구성 요소의 일부 또는 전부를 사용하여 빅 데이터 솔루션을 구현합니다. 또한 ScienceSoft는 데이터 품질 관리 및 데이터 보안 관행을 설정하고 기계 학습 모델을 교육하고 적용합니다.

빅 데이터 지원

빅 데이터 지원 서비스를 통해 ScienceSoft는 빅 데이터 솔루션 관리 (소프트웨어 업데이트, 신규 사용자 추가, 권한 처리), 빅 ​​데이터 관리 (데이터 정리, 백업 및 복구), 빅 데이터 솔루션의 정기 상태 점검 및 문제 식별을위한 지속적인 모니터링을 제공합니다. 조기에 효과적으로 문제를 해결합니다.

빅 데이터 관리 분석 서비스

관리 형 분석 서비스를 통해 ScienceSoft는 대규모 빅 데이터 솔루션을 개발 및 관리하지 않고도 빅 데이터에서 빠르게 인사이트를 도출하고 핵심 비즈니스 활동에 집중하려는 기업을 지원합니다.

# 2) Xplenty

Xplenty 데이터 처리를 간소화하는 클라우드 기반 데이터 통합, ETL 및 ELT 플랫폼입니다. 모든 데이터 소스를한데 모을 수 있습니다. 이를 통해 데이터 레이크에 대한 간단하고 시각화 된 데이터 파이프 라인을 생성 할 수 있습니다.

Xplenty의 빅 데이터 처리 클라우드 서비스는 데이터 흐름 설계 및 작업 예약과 같은 즉각적인 결과를 비즈니스에 제공합니다. 정형 및 비정형 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.

이 플랫폼을 통해 조직은 클라우드에서 분석 할 데이터를 통합, 처리 및 준비 할 수 있습니다. Xplenty는 기업이 하드웨어, 소프트웨어 또는 관련 인력에 투자하지 않고도 빅 데이터 기회를 빠르고 쉽게 활용할 수 있도록 보장합니다.

모든 조직은 다양한 데이터 저장소에 즉시 연결할 수 있습니다. 기업은 Xplenty를 통해 즉시 사용할 수있는 다양한 데이터 변환 구성 요소를 얻을 수 있습니다.

Xplenty에는 최고의 데이터 전문가, 엔지니어 및 DevOps 팀이 있습니다. 이 팀은 단순화 된 데이터 처리 서비스와 함께 데이터 통합 ​​플랫폼을 제공합니다. Xplenty는 마케팅, 영업, 지원 및 개발자를위한 솔루션을 보유하고 있습니다.

# 3) IBM

International Business Machine (IBM)은 뉴욕에 본사를 둔 미국 회사입니다. IBM은 2017 년 5 월 현재 시가 총액 1,624 억 달러로 포브스 목록에서 43 위에 올랐습니다.이 회사의 운영은 170 개국에 퍼져 있으며 직원 수는 약 414,400 명입니다.

IBM은 약 799 억 달러의 매출과 119 억 달러의 수익을 올렸습니다. 2017 년 IBM은 24 년 연속 비즈니스에서 생성 된 대부분의 특허를 보유하고 있습니다.

IBM은 빅 데이터 관련 제품 및 서비스의 최대 공급 업체입니다. IBM BigData 솔루션은 데이터 저장, 데이터 관리 및 데이터 분석과 같은 기능을 제공합니다.

이 데이터가 제공되고 모든 사용자, 비즈니스 분석가, 데이터 과학자 등이 액세스 할 수있는 다양한 소스가 있습니다. DB2, Informix 및 InfoSphere는 빅 데이터 분석을 지원하는 IBM의 인기있는 데이터베이스 플랫폼입니다. Cognos 및 SPSS와 같은 IBM의 유명한 분석 애플리케이션도 있습니다.

IBM의 빅 데이터 솔루션은 다음과 같습니다.

# 1) Hadoop 시스템 : 정형 및 비정형 데이터를 저장하는 스토리지 플랫폼입니다. 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 많은 양의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다.

# 2) 스트림 컴퓨팅 : Stream Computing을 통해 조직은 사물 인터넷, 실시간 데이터 처리 및 분석을 포함한 이동 중 분석을 수행 할 수 있습니다.

# 3) 통합 검색 및 탐색 : 통합 검색 및 탐색 소프트웨어는 조직이 기업 전체의 정보를 분석하고 액세스 할 수 있도록 도와줍니다. IBM은 구조화 및 비 구조화 데이터를 캡처, 분석 및 관리하는 데 도움이되는 아래 나열된 빅 데이터 제품을 제공합니다.

# 4) Apache ™ Hadoop® 용 IBM® BigInsights ™ : 이를 통해 조직은 방대한 양의 데이터를 빠르고 간단한 방식으로 분석 할 수 있습니다.

# 5) IBM BigInsights on Cloud : IBM SoftLayer 클라우드 인프라를 통해 Hadoop을 서비스로 제공합니다.

# 6) IBM Streams : 중요한 사물 인터넷 애플리케이션의 경우 조직이 이동중인 데이터를 캡처하고 분석하는 데 도움이됩니다.

공식 사이트 방문 : IBM

# 4) HP 엔터프라이즈

HP Enterprise는 Vertica를 포함한 Micro Focus에 인수되었습니다.

Micro Focus는 매우 짧은 기간에 빅 데이터 제품에 강력한 포트폴리오를 구축했습니다. Vertica Analytics Platform은 대량의 구조화 된 데이터를 관리하도록 설계되었으며 Hadoop 및 SQL Analytics에서 가장 빠른 쿼리 성능을 제공합니다. Vertica는 기존 시스템에 비해 10 ~ 50 배 빠른 성능을 제공합니다.

빅 데이터 소프트웨어의 도움으로 여러 조직에서 데이터 소스, 데이터 유형 또는 데이터 위치에 관계없이 데이터를 저장, 분석 및 탐색 할 수 있습니다.

주요 빅 데이터 소프트웨어, 솔루션 및 서비스 목록은 다음과 같습니다.

# 1) Vertica 데이터 분석

Vertica는 고성능, 대규모 병렬 처리 SQL 쿼리 엔진의 힘을 고급 분석 및 기계 학습과 결합하여 제한이나 손상없이 데이터의 진정한 잠재력을 발휘할 수 있습니다.

모든 Hadoop 배포 시스템에서 여러 클라우드, 상용 하드웨어에 걸쳐 어디에나 배포 할 수 있습니다. 오픈 소스의 친환경 아키텍처와 통합되어 있습니다.

# 2) IDOL

정형, 반 정형 및 비정형 데이터를위한 단일 환경을 제공합니다. 풍부한 미디어 인텔리전스, 시각화 및 탐색 기능이 있습니다. IDOL Natural Language Question Answering power를 사용하여 여러 조직에서 기계와 인간 사이의 장벽을 허물어 빅 데이터의 잠재력을 활용하고 있습니다.

공식 사이트 방문 : 마이크로 포커스

# 5) Teradata

Teradata는 오하이오 주 데이턴에 본사를두고 1974 년에 설립되었습니다. Teradata는 43 개국에서 10,000 명 이상의 직원을 보유하고 있으며 시가 총액이 77 억 달러에 달하는 약 1,400 명의 고객을 보유하고 있습니다. 35 년 이상의 혁신 및 리더십 경험을 보유하고 있습니다. Teradata Corp.는 분석 데이터 플랫폼, 마케팅, 컨설팅 서비스 및 분석 애플리케이션을 제공합니다.

Teradata는 여러 회사가 데이터에서 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다. Teradata의 빅 데이터 분석 솔루션과 전문가 팀은 다양한 조직이 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. Teradata 포트폴리오에는 Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity 및 Teradata Viewpoint와 같은 다양한 빅 데이터 애플리케이션이 포함됩니다.

Teradata에는 다음 제품이 있습니다.

# 1) 통합 데이터웨어 하우스

• 데이터의 가치를 극대화하는 세계에서 가장 강력한 데이터베이스이자 엔터프라이즈 급입니다.
• 비즈니스에 대한 360도 뷰가 있습니다.
• 여러 소스의 데이터를 통합하는 기능이 있습니다.

# 2) 카일로

• 오픈 소스 및 기업용 소프트웨어입니다.
• 재사용 가능한 템플릿을 활용하여 생산성을 높입니다.

# 3) Aster Big Analytics 어플라이언스

• 비즈니스 통찰력을 빠르고 쉽게 생성하는 데 도움이됩니다. 이와 함께 모든 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데 도움이됩니다.
• 빠른 배포, 손쉬운 관리 및 최고의 ROI

# 4) 데이터 마트 어플라이언스

• Teradata 데이터베이스의 분석 능력 활용
• 다양하고 비용 효율적
• 단순화 된 플랫폼 및 고성능 아키텍처

공식 사이트 방문 : Teradata

# 6) 오라클

오라클은 145 개국에 걸쳐 420,000 명 이상의 고객과 136,000 명의 직원에게 완벽하게 통합 된 클라우드 애플리케이션, 플랫폼 서비스를 제공합니다. 포브스 목록에 따르면 시가 총액은 1,822 억 달러이고 매출은 374 억 달러입니다.

오라클은 빅 데이터 분야에서 가장 큰 업체이며 플래그십 데이터베이스로도 잘 알려져 있습니다. Oracle은 클라우드에서 빅 데이터의 이점을 활용합니다. 조직이 빅 데이터 및 클라우드 기술을 포함하는 데이터 전략 및 접근 방식을 정의하는 데 도움이됩니다.

이는 빅 데이터 분석, 애플리케이션 및 인프라를 활용하여 물류, 사기 등에 대한 통찰력을 제공하는 비즈니스 솔루션을 제공합니다. 오라클은 조직이 빅 데이터 기회를 활용할 수 있도록하는 산업 솔루션도 제공합니다.

오라클의 빅 데이터 산업 솔루션은 은행, 의료, 통신, 공공 부문, 소매업 등과 같은 다양한 산업에 대한 증가하는 수요를 해결합니다. 클라우드 컴퓨팅, 애플리케이션 개발 및 시스템 통합과 같은 다양한 기술 솔루션이 있습니다.

오라클은 아래와 같이 다양한 제품을 제공합니다.

• Oracle BigData Preparation Cloud 서비스
• Oracle BigData Appliance
• Oracle BigData Discovery Cloud 서비스
• 데이터 시각화 클라우드 서비스

공식 사이트 방문 : 신탁

# 7) SAP

SAP는 독일 Walldrof에 본사를두고 1972 년에 설립 된 최대 비즈니스 소프트웨어 회사입니다. 2017 년 5 월 현재 총 직원 수는 84,183 명이며 시가 총액은 1,197 억 달러입니다.

포브스 목록에 따르면 SAP의 매출은 244 억 달러, 수익은 345,000 명의 고객과 함께 약 40 억 달러입니다. 엔터프라이즈 애플리케이션 소프트웨어의 최대 공급 업체이자 1 억 1 천만 클라우드 가입자를 보유한 최고의 클라우드 회사입니다.

SAP는 다양한 분석 도구를 제공하지만 주요 빅 데이터 도구는 HANA-in 메모리 관계형 데이터베이스입니다. 이 도구는 Hadoop과 통합되며 80TB의 데이터에서 실행할 수 있습니다.

SAP는 조직이 Hadoop을 통해 막대한 양의 빅 데이터를 실시간 인사이트로 전환 할 수 있도록 지원합니다. 분산 데이터 저장 및 고급 계산 기능을 사용할 수 있습니다.

SAP BigData는 다음과 같은 나열된 제품을 제공합니다.

loadrunner를 사용한 웹 서비스 성능 테스트

# 1) SAP 예측 분석

• 예측 알고리즘과 기계 학습을 사용하여 미래 결과를 예측하고 비즈니스를 올바른 방향으로 안내합니다.
• 이 기술을 사용하여 수천 개의 예측 모델을 생성, 배포 및 유지 관리 할 수 ​​있습니다.
• 데이터 준비, 예측 모델링 배포를 자동화합니다.

# 2) SAP IQ

• 이전에는 Sybase IQ로 알려져 있습니다. SAP IQ를 통해 비즈니스를 혁신하고 의사 결정을 향상시킵니다.
• 확장 성이 뛰어나고 강력한 보안입니다.

# 3) SAP BusinessObjects BI

• 더 높은 성능으로 대량의 데이터를 분석합니다.
• 새로운 비즈니스 기회를 사전에 포착하고 잠재적 위협에 대응합니다.

공식 사이트 방문 : 수액

# 8) EMC

DELL EMC는 기업이 데이터를 저장, 분석 및 보호 할 수 있도록 지원합니다. 빅 데이터에서 비즈니스 성과를 얻을 수있는 인프라를 제공합니다. 조직이 고객 행동, 위험, 운영을 이해하는 데 도움이됩니다. Dell EMC는 데이터 분석을 통해 50 % 이상 성장했습니다.

분석 및 관리를 단순화하는 하나의 중앙 저장소에 저장된 데이터. 강력한 인프라는 조직에 경쟁 우위를 제공하고 수익을 증가시킵니다. SAP Big Data Foundation에는 아래에 나열된 제품이 있습니다.

• Isilon
• ECS
• 부미
• Hadoop 용 PowerEdge

공식 사이트 방문 : EMC

# 9) 아마존

Amazon.com은 1994 년 워싱턴에 본사를두고 설립되었습니다. 2017 년 5 월 현재, 포브스 목록에 따르면 시가 총액은 4270 억 달러이고 매출액은 1 억 3,500 억 달러입니다. 2017 년 5 월 현재 총 직원 수는 341,400 명입니다.

Amazon은 클라우드 기반 플랫폼으로 잘 알려져 있습니다. 또한 BigData 제품을 제공하며 주요 제품은 Hadoop 기반 Elastic MapReduce입니다. DynamoDB 빅 데이터 데이터베이스, redshift 및 NoSQL은 데이터웨어 하우스이며 Amazon Web Services와 함께 작동합니다.

Amazon Web Services를 사용하여 빅 데이터 분석 애플리케이션을 빠르게 구축하고 배포 할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 저렴한 IT 리소스에 빠르고 쉽게 액세스 할 수있는 AWS를 사용하여 가상으로 구축 할 수 있습니다. AWS는 클라우드에서 빅 데이터를 수집, 분석, 저장하고 시각화하는 데 도움을줍니다.

다음은 Analytics 프레임 워크 목록입니다.

• Amazon EMR
• Amazon Elasticsearch 서비스
• 아마존 아테나

아래 목록은 실시간 빅 데이터 분석입니다.

• Amazon Kinesis Firehose
• Amazon Kinesis 스트림
• Amazon Kinesis 분석

Amazon은 또한 비즈니스 인텔리전스, 인공 지능 사물 인터넷, 데이터 이동 등을 제공합니다.

공식 사이트 방문 : 아마존

# 10) 마이크로 소프트

미국에 기반을 둔 소프트웨어 및 프로그래밍 회사로 1975 년 워싱턴에 본사를두고 설립되었습니다. 포브스 목록에 따르면 시가 총액은 5,075 억 달러이고 매출은 8,527 억 달러입니다. 현재 전 세계적으로 약 114,000 명의 직원을 고용하고 있습니다.

Microsoft의 빅 데이터 전략은 광범위하고 빠르게 성장하고 있습니다. 이 전략에는 빅 데이터 스타트 업인 Hortonworks와의 파트너십이 포함됩니다. 이 파트너십은 Hortonworks 데이터 플랫폼 (HDP)에서 정형 및 비정형 데이터를 분석하기위한 HDInsight 도구를 제공합니다.

최근 Microsoft는 'R'프로그래밍 언어로 작성된 빅 데이터 분석 플랫폼 인 Revolution Analytics를 인수했습니다. 이 언어는 데이터 과학자의 기술이 필요하지 않은 빅 데이터 앱을 구축하는 데 사용됩니다.

Microsoft와 Hortonworks에는 HDP를 기반으로하는 세 가지 솔루션이 있습니다.

# 1) HDInsight : 클라우드 호스팅 서비스이며 Azure 클러스터를 사용하여 HDP에서 실행됩니다. Azure Storage와 통합 할 수 있습니다.

# 2) Windows 용 HDP : Windows 서버에 설치할 수있는 구성 가능한 빅 데이터 클러스터입니다. 클라우드의 가상 머신 또는 물리적 하드웨어에도 설치할 수 있습니다.

# 3) Microsoft Analytics 플랫폼 시스템 : Hadoop의 데이터를 쿼리하고 관계형 데이터와 결합 할 수 있습니다. 이러한 데이터는 Hadoop 안팎으로 이동할 수 있습니다.

공식 사이트 방문 : 마이크로 소프트

# 11) 구글

Google은 1998 년에 설립되었으며 캘리포니아에 본사가 있습니다. 2017 년 5 월 현재 시가 총액 1,018 억 달러와 매출 805 억 달러를 기록하고 있습니다. 현재 전 세계적으로 약 61,000 명의 직원이 Google과 협력하고 있습니다.

Google은 Google의 혁신을 기반으로 통합 된 엔드 투 엔드 빅 데이터 솔루션을 제공하고 여러 조직이 단일 플랫폼에서 데이터를 캡처, 처리, 분석 및 전송할 수 있도록 지원합니다. Google은 빅 데이터 분석을 확장하고 있습니다. BigQuery는 엄청난 양의 데이터를 빠르게 분석하는 클라우드 기반 분석 플랫폼입니다.

BigQuery는 서버리스 완전 관리 형 저비용 엔터프라이즈 데이터웨어 하우스입니다. 따라서 데이터베이스 관리자가 필요하지 않으며 관리 할 인프라도 없습니다. BigQuery는 몇 초 만에 테라 바이트 데이터를 스캔하고 몇 분 만에 5 바이트 데이터를 스캔 할 수 있습니다.

Google은 아래 나열된 빅 데이터 솔루션을 제공합니다.

# 1) Cloud DataFlow : 통합 프로그래밍 모델이며 ETL, 배치 계산, 스트리밍 분석을 포함하는 데이터 처리 패턴을 지원합니다.

# 2) Cloud Dataproc : Google의 Cloud Dataproc은 Apache 빅 데이터 생태계에서 오픈 소스 도구를 사용하여 빅 데이터 세트를 쉽게 처리하는 관리 형 Hadoop 및 Spark 서비스입니다.

# 3) Cloud Datalab : 데이터를 분석하고 시각화하는 대화 형 노트북입니다. 또한 BigQuery와 통합되어 주요 데이터 처리 서비스에 액세스 할 수 있습니다.

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# 12) VMware

VMware는 1998 년에 설립되었으며 본사는 캘리포니아 주 팔로 알토에 있습니다. 약 20,000 명의 직원이 일하고 있으며 2017 년 5 월 현재 시가 총액은 378 억 달러입니다. 또한 Forbes 데이터에 따르면 약 70 억 9 천만 달러의 매출을 올렸습니다.

VMware는 클라우드 및 가상화로 잘 알려져 있지만 현재는 빅 데이터 분야에서 큰 역할을하고 있습니다. 빅 데이터의 가상화는 더 간단한 빅 데이터 인프라 관리를 가능하게하고 결과를 빠르고 비용 효율적으로 제공합니다. VMware BigData는 간단하고 유연하며 비용 효율적이며 민첩하고 안전합니다.

여기에는 Hadoop 배포를 배포, 관리 및 제어 할 수있는 VMware vSphere Big Data Extension 제품이 있습니다. Apache, Hortonworks, MapR 등을 포함하는 Hadoop 배포를 지원합니다.이 확장의 도움으로 리소스를 신규 및 기존 하드웨어에서 효율적으로 사용할 수 있습니다.

공식 사이트 방문 : VMware

# 13) 스 플렁크

Splunk Enterprise는 로그 분석 도구로 시작하여 머신 데이터 분석에 중점을 두었습니다. 머신 데이터 분석의 도움으로 데이터 또는 정보는 누구나 사용할 수 있습니다.

온라인 엔드 투 엔드 트랜잭션을 모니터링하는 데 도움이됩니다. 보안 위협이있는 경우 모니터링하고, 고객 행동을 연구하고, 소셜 플랫폼에서 감정 분석을 지원합니다. Splunk BigData를 사용하면 한 곳에서 데이터를 검색, 탐색 및 시각화 할 수 있습니다.

Splunk의 빅 데이터 솔루션에는 다음이 포함됩니다.

• Hadoop 용 Splunk Analytics
• Splunk ODBC 드라이버
• Splunk DB 연결

공식 사이트 방문 : Splunk

# 14) Alteryx

Alteryx 소프트웨어는 데이터 과학자가 아닌 비즈니스 사용자를위한 것입니다. Alteryx는 분석가가 조직의 분석 요구 사항을 충족 할 수있는 기능을 제공합니다. Alteryx는 셀프 서비스 데이터 분석을위한 플랫폼을 제공합니다. Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database 등과 같은 빅 데이터 환경에서 액세스하고 통합 할 수 있습니다.

빅 데이터 환경 내부와 외부에서 데이터를 준비하고 혼합합니다.

빅 데이터 분석은 조직이 새로운 데이터 소스에서 새로운 통찰력 소스를 얻을 수있는 기회를 제공합니다. Alteryx를 사용하면 여러 조직에서 빅 데이터 환경의 데이터를 활용할 수 있습니다. 이 데이터를 외부 데이터 세트와 다시 통합하여 해당 데이터 소스에서 최대 가치를 얻을 수 있습니다.

공식 사이트 방문 : Alteryx

# 15) 코기토

Cogito는 유명한 기술을 행동 분석 기술로 사용합니다. Cogito는 전화 통화의 음성 신호를 분석하여 커뮤니케이션, 고객 이메일, 소셜 미디어 행동 등을 개선합니다.

Cogito는 또한 사람의 신호를 감지하고 모든 사람과의 상호 작용 품질을 개선하기위한 지침을 제공합니다. 전화 지원을 돕고 조직이 상담원 성과를 관리하는 데 도움이됩니다. 실시간 안내는 통화 효율성을 높이고 모든 통화 후 고객 피드백과 인식을 얻습니다.

공식 사이트 방문 : Cogito

# 16) 투시

Clairvoyant는 선도적 인 다국적 데이터 과학 및 엔지니어링 회사로 여러 도메인에 걸쳐 다양한 기업을위한 고품질 데이터 솔루션을 구축합니다.

회사의 방대한 기술 전문 지식을 바탕으로하는 이러한 솔루션은 정확성, 민첩성, 확장 성 및 사용 용이성으로 잘 알려져 있습니다. 이러한 솔루션은 기업이 방대한 양의 데이터를 효율적으로 빠르게 분석하는 데 계속해서 도움이됩니다.

그 회사 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML) 솔루션의 종단 간 개발 및 운영을 전문으로합니다. 방대한 양의 데이터를 사용하고 효율적인 의사 결정 기능이 필요한 조직을위한 것입니다.

이러한 솔루션은 만족스러운 고객을 위해 실행 가능한 통찰력과 비즈니스 결정을 도출하는 데 도움이되었습니다. 그것은 또한 300 개 이상의 대규모 빅 데이터 인프라를 효율적으로 관리 한 유능한 관리 서비스 팀 .

모든 형태의 데이터 수집 및 통찰력 생성 프로세스를 주시 할 수있는 숙련 된 데이터 관리 팀을 구축하는 데 소요되는 시간, 노력 및 비용에서 고객을 절약 할 수 있습니다.

Clairvoyant의 숙련 된 관리 서비스 팀은 일상적인 작업을 설정하고 관리하는 것부터 모든 무거운 작업을 수행하여 고객이 복잡한 빅 데이터 프로젝트를 처음부터 손쉽게 설계 할 수 있도록합니다.

애리조나 주 피닉스에 본사를 둔이 회사는 여러 Fortune 500 고객에게 빅 데이터, 데이터 분석, 클라우드, 인공 지능, 기계 학습 및 기타 파괴적인 기술 분야에서 우수한 서비스를 제공합니다.

직원 기반이 300 명 이상인 Clairvoyant는 10 개 이상의 도시와 3 개국에 지사를두고 있습니다. 이 제품은 10 개 이상의 섹터에 속한 여러 조직에서 사용됩니다.

결론

이 기사에서 우리는 최고의 빅 데이터 회사를 보았습니다. 이것은 완전한 목록이 아니며 현재 스타트 업이지만 더 빠르게 성장할 수있는 능력을 갖춘 다른 많은 회사가 있습니다. 이것은 다른 경쟁사들에게는 도전이 될 것입니다.

이 회사에서 제공하는 다양한 제품, 솔루션이 있으며 필요에 따라 다른 조직에서 사용합니다. 이제 위 목록에 더 많은 회사를 추가 할 차례입니다!

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