10 최고의 인공 지능 소프트웨어 (2021 년 AI 소프트웨어 리뷰)

10 best artificial intelligence software

리뷰 및 비교를 통해 최고의 인공 지능 AI 소프트웨어 목록.

AI 소프트웨어 란?

인공 지능 (AI) 소프트웨어는 다양한 데이터 패턴과 통찰력을 학습하여 인간의 행동을 모방하는 컴퓨터 프로그램입니다.

AI 소프트웨어의 주요 기능에는 기계 학습, 음성 및 음성 인식 , 가상 도우미 등

기계 학습과 결합 된 AI는 사용자에게 필요한 기능을 제공하고 비즈니스 프로세스를 훨씬 더 간단하게 만드는 데 사용됩니다.

AI 소프트웨어는 머신 러닝 및 딥 러닝 기능의 도움을 받아 처음부터 지능형 애플리케이션을 구축하고 개발하는 데 사용됩니다.

학습 내용 :

• AI 소프트웨어의 유형
  • AI는 무엇을 할 수 있습니까?
  • 로봇 프로세스 자동화 대 인공 지능
• 10 대 인공 지능 소프트웨어
  • AI 소프트웨어 비교표
  • # 1) 콘텐츠 DNA 플랫폼
  • # 2) Google Cloud Machine Learning Engine
  • # 3) Azure Machine Learning Studio
  • # 4) TensorFlow
  • # 5) H2O.AI
  • # 6) 코타나
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) 아마존 알렉사
  • # 11) Google 어시스턴트
  • 추가 도구
• 결론
  • 추천 도서

AI 소프트웨어의 유형

네 가지 유형이 있습니다.

1. 인공 지능 플랫폼 : 이것은 애플리케이션을 처음부터 개발할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 여기에는 많은 내장 알고리즘이 제공됩니다. 드래그 앤 드롭 기능으로 사용하기 쉽습니다.
2. 챗봇 : 이 소프트웨어는 사람이나 사람이 대화에서하는 효과를 줄 것입니다.
3. 딥 러닝 소프트웨어 : 음성 인식, 이미지 인식 등이 포함됩니다.
4. 기계 학습 소프트웨어 : 기계 학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하게하는 기술입니다.

(영상 출처 )

AI는 무엇을 할 수 있습니까?

AI의 도움으로 우리는 기업이나 사무실뿐만 아니라 가정에서도 도움이 될 스마트 시스템을 개발할 수 있습니다. 스마트 시스템은 알람 설정부터 조명 켜기 / 끄기까지 많은 작업을 수행 할 수 있습니다.

AI의 도움으로 여러 포털에서 데이터를 수집하거나 수집하는 것이 훨씬 쉬워집니다. ML의 도움으로 데이터에 다양한 알고리즘을 적용하여 필요한 형식으로 가져올 수 있습니다.

온라인 쇼핑을하는 동안 우리는 우리가 보거나 구매 한 것을 기반으로 추천을받습니다. 이것은 차례로 더 많은 비즈니스를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 이 모든 것은 AI (딥 러닝 및 머신 러닝) 덕분에 가능합니다.

일부 제품이나 서비스를 구매하고 싶을 때 관련 웹 사이트를 방문하여 항상 사용 가능한 온라인 대화 또는 채팅 창을 통해 도움을받을 수 있습니다. 이 24 * 7 도움말은 AI (Chatbot) 때문에 가능합니다.

로봇 프로세스 자동화 대 인공 지능

RPA 소프트웨어는 인간의 행동을 복사하고 AI는 인간의 지능을 복사하거나 모방합니다. AI는 애플리케이션의 능력에 대해 배우고 생각하는 것입니다.

AI를 사용하는 산업 : 소매, 금융 및 은행, 교육, 의료, 에너지 및 유틸리티, 기술 등

10 대 인공 지능 소프트웨어

아래에 나열된 것은 시장에서 사용할 수있는 최고의 인공 지능 소프트웨어입니다.

AI 소프트웨어 비교표

탐험하자 !!

# 1) 콘텐츠 DNA 플랫폼

즉시 사용 가능한 인간과 유사한 기계 학습 플랫폼입니다.

풍모:

• 기존의 프레임 수준 DL 접근 방식과 달리 현장 수준의 콘텐츠 분석.
• 특정 교육 데이터 세트가 필요하지 않습니다. 자신의 콘텐츠 나 공개적으로 사용 가능한 콘텐츠를 사용하세요.
• 전문적이고 사용자가 생성 한 라이브 및 VoD 콘텐츠를 지원합니다.
• 스포츠 이벤트, 영화, 시리즈, TV 프로그램 등 모든 콘텐츠 유형에서 작동합니다.
• 새로운 사용 사례에 맞게 플랫폼을 조정하는 데 평균 2 주가 걸립니다.
• 외부 광고, 결함, 인공 텍스트 등 콘텐츠 이상을 정확하게 감지합니다.

마케팅:

• 차세대 광고 배치.
• 스포츠 하이라이트 감지 및 편집.
• 매우 개인화 된 콘텐츠 추천.

장점 :

• 딥 러닝 전문가가 아니어도 배우기 쉽습니다.
• 비디오 처리 분석을위한 무수한 기회.
• 비지도 머신 러닝.

# 2) Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine은 모델 학습에 도움이됩니다. Cloud ML Engine에서 제공하는 구성 요소에는 Google Cloud Platform Console, gcloud, REST API가 있습니다.

풍모:

• Google 클라우드는 모델 학습, 분석 및 튜닝에 도움이됩니다.
• 그러면이 훈련 된 모델이 배포됩니다.
• 그런 다음 예측을 가져오고 이러한 예측을 모니터링 할 수 있으며 모델과 해당 버전도 관리 할 수 ​​있습니다.
• Google Cloud ML에는 3 개의 구성 요소가 있습니다. Google Cloud Platform 콘솔 모델 배포 및 이러한 모델, 버전 및 작업 관리를위한 UI 인터페이스입니다. gcloud 모델 및 버전을 관리하기위한 명령 줄 도구입니다. REST API 온라인 예측입니다.

장점 :

• 좋은 지원을 제공합니다.
• 플랫폼이 좋습니다.

단점 :

• 문서 개선이 필요합니다.
• 배우기가 어렵습니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 교육 비용은 미국, 유럽 및 아시아 태평양 지역에서 다릅니다.

• 미국의 경우 : 교육 단위당 시간당 $ 0.49.
• 유럽의 경우 : 교육 단위당 시간당 $ 0.54.
• 아시아 태평양 지역 : 교육 단위당 시간당 $ 0.54.

사전 정의 된 스케일 타이어에 대한 가격이 다르며 가격은 지역에 따라 다릅니다. 따라서 자세한 가격 정보는 해당 업체에 문의해야합니다.

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# 3) Azure Machine Learning Studio

이 도구는 모델을 웹 서비스로 배포하는 데 도움이됩니다. 이 웹 서비스는 플랫폼 독립적이며 모든 데이터 소스를 사용할 수도 있습니다.

풍모:

• 클라우드 및 온 프레미스 및 에지에 모델을 배포 할 수 있습니다.
• 브라우저 기반 솔루션을 제공합니다.
• 드래그 앤 드롭 기능으로 사용하기 쉽습니다.
• 확장 가능합니다.

장점 :

• 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다.
• 오픈 소스 기술과 통합 될 수 있습니다.

단점 :

• 유료 기능에 대한 가격 정보의 투명성이 부족합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 무료 계정을 제공합니다. 이 계정으로 25 개 이상의 서비스가 제공됩니다. 필요한 경우 추가 요금을 지불하여 언제든지 업그레이드 할 수 있습니다.

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# 4) TensorFlow

숫자 계산 도구이자 오픈 소스 시스템입니다. 이 ML 라이브러리는 주로 연구 및 프로덕션 용입니다.

풍모:

솔루션은 다음에 배포 할 수 있습니다.

• CPU, GPU, TPU.
• 데스크탑
• 클러스터
• 모바일 및
• 에지 장치
• 초보자와 전문가는 TensorFlow에서 제공하는 API를 개발에 사용할 수 있습니다.

장점 :

• 좋은 커뮤니티 지원.
• 특징과 기능이 좋습니다.

단점 :

• 배우는 것은 어렵고 배우는 데 시간이 걸립니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는.

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# 5) H2O.AI

H2O AI는 은행, 보험, 의료, 마케팅 및 통신을위한 것입니다. 이 도구를 사용하면 R 및 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 모델을 빌드 할 수 있습니다. 이 오픈 소스 기계 학습 도구는 모든 사람을 도울 수 있습니다.

풍모:

• AutoML 기능이 포함되어 있습니다.
• 경사 부스트 머신, 일반화 된 선형 모델, 딥 러닝 등과 같은 많은 알고리즘을 지원합니다.
• 선형 적으로 확장 가능한 플랫폼.
• 분산 된 메모리 내 구조를 따릅니다.

장점 :

• 사용하기 쉬운.
• 좋은 지원을 제공합니다.

단점 :

• 문서화는 개선이 필요합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는

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# 6) 코타나

가상 비서 인 Cortana는 미리 알림 설정, 질문에 답변 등과 같은 여러 작업을 수행합니다. 지원되는 운영 체제에는 Windows, iOS, Android 및 Xbox OS가 포함됩니다.

풍모:

• 피자 주문부터 조명 켜기까지 여러 작업을 수행 할 수 있습니다.
• Bing 검색 엔진을 사용합니다.
• 지원되는 언어는 영어, 포르투갈어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어, 중국어 및 일본어입니다.
• 음성 입력을받을 수 있습니다.

장점 :

• 음성 인식은 시간을 절약 할 수 있습니다.
• 다양한 기능을 제공합니다.

단점 :

• FitBit 시나리오 및 OpenTable과 같은 일부 주요 기술은 미국에서만 사용할 수 있습니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는

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# 7) IBM Watson

IBM Watson은 질문 응답 시스템입니다. Apache Hadoop 프레임 워크의 도움으로 SUSE Linux Enterprise Server 11 OS에 대한 지원을 제공합니다. Watson으로 모델을 학습 시키면 실제 개념을 깊이 이해하게됩니다.

풍모:

휴대폰에 넣을 스파이웨어

• 분산 컴퓨팅을 지원합니다.
• 기존 도구와 함께 사용할 수 있습니다.
• 애플리케이션 개발을위한 API를 제공합니다.
• 작은 데이터에서도 배울 수 있습니다.

장점 :

• 강력한 시스템.
• 비즈니스 프로세스를 더 스마트하게 만드는 데 도움이됩니다.

단점 :

• 분산 형보고.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는.

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# 8) Salesforce Einstein

CRM (고객 관계 관리) 시스템입니다. 이 스마트 CRM 시스템은 영업, 마케팅, 커뮤니티, 분석 및 상거래 용입니다.

풍모:

매상:

• 기회에 대한 더 많은 인식을 제공합니다.
• 데이터를 캡처하고 새 연락처를 추가하여 데이터 입력 노력을 절약합니다.
• 기록을 기반으로 기회의 우선 순위를 지정하는 데 도움이됩니다.

마케팅:

• 최고의 제품을 추천하는 데 도움이 될 것입니다.
• 이미지 인식은 특정 제품이 더 많이 사용될 위치와 같은 더 깊은 통찰력을 제공하는 데 도움이됩니다.
• 참여도 점수는 중요한 기능 중 하나입니다.

분석, 플랫폼 등을 위해 몇 가지 다른 기능이 제공됩니다.

장점 :

• 모델을 관리 할 필요가 없습니다.
• 데이터 준비가 필요하지 않습니다.

단점 :

• 배우기가 어렵습니다.
• 비쌉니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 가격 정보는 해당 업체에 문의하십시오. Salesforce는 30 일 무료 평가판을 제공합니다.

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# 9) Infosys Nia

Infosys Nia는 복잡한 작업을 더 간단한 작업으로 만들어 기업을 지원합니다. 여기에는 데이터 플랫폼, 지식 플랫폼 및 자동화 플랫폼의 세 가지 구성 요소가 있습니다.

풍모:

• 시스템과 프로세스를 개선하고 비즈니스를 강화하는 데 도움이됩니다.
• 대화 형 인터페이스가 있습니다.
• 반복적이고 프로그램적인 작업을 자동화합니다.
• 자동화 플랫폼은 RPA, 예측 자동화 및인지 자동화를 결합합니다.
• 지식 플랫폼은 지식을 캡처, 처리 및 재사용하는 것입니다.
• 데이터 플랫폼은 고급 데이터 분석 및 기계 학습 플랫폼을 제공합니다.

장점 :

• Infosys Nia는 Chatbot, Advance 머신 러닝 및 비즈니스 애플리케이션을 제공합니다.
• 다양한 프로세스와 시스템에서 지식을 포착하는 데 도움이됩니다.

단점 :

• 배우기가 어렵습니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 가격 세부 사항은 해당 업체에 문의하십시오.

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# 10) 아마존 알렉사

또한 Cortana와 같은 가상 비서입니다. 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 이탈리아어, 스페인어를 이해할 수 있습니다.

풍모:

• 개발을 지원하기 위해 API가 제공됩니다.
• AVS (Alexa Voice Service)를 사용하여 기존 제품과 통합 할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 서비스입니다.
• 카메라, 조명 및 엔터테인먼트 시스템과 같은 장치에 연결할 수 있습니다.

장점 :

• 수백만 개의 장치에서 사용할 수 있습니다.
• 더 많은 Alexa 가젯을 빌드하기위한 지원을 제공합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 일부 Amazon 장치 또는 서비스는 무료입니다.

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# 11) Google 어시스턴트

Google의 가상 비서입니다. 모바일 및 스마트 홈 장치에서 사용할 수 있습니다. 지원되는 운영 체제에는 Android, iOS 및 KaiOS가 포함됩니다. Google 어시스턴트에서 지원하는 언어는 영어, 힌디어, 인도네시아어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어, 네덜란드어, 러시아어, 스웨덴어입니다.

풍모:

Google Assistant가 수행 할 수있는 기능은 다음과 같습니다.

• 양방향 대화를 지원합니다.
• 인터넷에서 정보를 검색하십시오.
• 이벤트 일정
• 알람 설정
• 장치에서 하드웨어 설정을 할 수 있습니다.
• Google 계정 정보를 표시 할 수 있습니다.
• 사물, 노래를 인식하고 시각 정보를 읽을 수 있습니다.

장점 :

• 휴대 전화, 스피커, 시계, 노트북, 자동차 및 TV에있을 수 있습니다.
• 이전 대화를 삭제할 수 있습니다.

단점 :

• 스피커와 함께 사용하려면 Google 어시스턴트가 활성화 된 스피커가 있어야합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는. Play 스토어에서 다운로드하거나 설치할 수 있습니다.

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추가 도구

# 12) 아야 스디

Ayasdi는 금융, 의료 및 공공 부문에 AI를 제공합니다. 확장 가능하고 안정적이며 관리 가능한 애플리케이션 개발 프레임 워크를 제공합니다.

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# 13) Scikit 학습

오픈 소스, 단순하고 재사용 가능한 데이터 분석 도구입니다. 분류, 회귀, 개체 그룹화, 전처리, 모델 선택 및 차원 축소를위한 것입니다. 이 도구는 Python 프로그래밍 언어 용입니다.

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# 14) 시장

이 도구는 개발자를위한 것입니다. 인지 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 사용하여 개발자는 봇을 구축, 교육 및 호스팅 할 수 있습니다.

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# 15) 라이브

Viv는 개발자에게 제품을 배포 할 수있는 AI 플랫폼을 제공합니다. Viv는 Siri가 개발 한 개인 비서입니다.

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# 16) 블록 체인

BlockChain은 무료 지갑입니다. 디지털 화폐 거래를위한 것입니다. 디지털 통화를 보내고, 받고, 저장할 수 있습니다.

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결론

이 기사에서는 시장에서 사용할 수있는 최고의 인공 지능 소프트웨어를 모두 살펴 보았습니다.

기계 학습의 경우 위에서 언급 한 모든 소프트웨어가 좋지만 상위 10 위의 다른 소프트웨어와 비교할 때 Azure Machine Learning Studio 및 H2O가 훨씬 사용하기 쉽습니다.

가상 비서로서 Google, Alexa 및 Cortana는 똑같이 좋습니다.

=> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.

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