10 최고의 인공 지능 소프트웨어 (2021 년 AI 소프트웨어 리뷰)

10 best artificial intelligence software

리뷰 및 비교를 통해 최고의 인공 지능 AI 소프트웨어 목록.

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AI 소프트웨어 란?

인공 지능 (AI) 소프트웨어는 다양한 데이터 패턴과 통찰력을 학습하여 인간의 행동을 모방하는 컴퓨터 프로그램입니다.

AI 소프트웨어의 주요 기능에는 기계 학습, 음성 및 음성 인식 , 가상 도우미 등

기계 학습과 결합 된 AI는 사용자에게 필요한 기능을 제공하고 비즈니스 프로세스를 훨씬 더 간단하게 만드는 데 사용됩니다.

AI 소프트웨어는 머신 러닝 및 딥 러닝 기능의 도움을 받아 처음부터 지능형 애플리케이션을 구축하고 개발하는 데 사용됩니다.

학습 내용 :

• AI 소프트웨어의 유형
  • AI는 무엇을 할 수 있습니까?
  • 로봇 프로세스 자동화 대 인공 지능
• 10 대 인공 지능 소프트웨어
  • AI 소프트웨어 비교표
  • # 1) 콘텐츠 DNA 플랫폼
  • # 2) Google Cloud Machine Learning Engine
  • # 3) Azure Machine Learning Studio
  • # 4) TensorFlow
  • # 5) H2O.AI
  • # 6) 코타나
  • # 7) IBM Watson
  • # 8) Salesforce Einstein
  • # 9) Infosys Nia
  • # 10) 아마존 알렉사
  • # 11) Google 어시스턴트
  • 추가 도구
• 결론
  • 추천 도서

AI 소프트웨어의 유형

네 가지 유형이 있습니다.

1. 인공 지능 플랫폼 : 이것은 애플리케이션을 처음부터 개발할 수있는 플랫폼을 제공합니다. 여기에는 많은 내장 알고리즘이 제공됩니다. 드래그 앤 드롭 기능으로 사용하기 쉽습니다.
2. 챗봇 : 이 소프트웨어는 사람이나 사람이 대화에서하는 효과를 줄 것입니다.
3. 딥 러닝 소프트웨어 : 음성 인식, 이미지 인식 등이 포함됩니다.
4. 기계 학습 소프트웨어 : 기계 학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하게하는 기술입니다.

[영상 출처 ]

AI는 무엇을 할 수 있습니까?

AI의 도움으로 우리는 기업이나 사무실뿐만 아니라 가정에서도 도움이 될 스마트 시스템을 개발할 수 있습니다. 스마트 시스템은 알람 설정부터 조명 켜기 / 끄기까지 많은 작업을 수행 할 수 있습니다.

AI의 도움으로 여러 포털에서 데이터를 수집하거나 수집하는 것이 훨씬 쉬워집니다. ML의 도움으로 데이터에 다양한 알고리즘을 적용하여 필요한 형식으로 가져올 수 있습니다.

온라인 쇼핑을하는 동안 우리는 우리가 보거나 구매 한 것을 기반으로 추천을받습니다. 이것은 차례로 더 많은 비즈니스를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 이 모든 것은 AI (딥 러닝 및 머신 러닝) 덕분에 가능합니다.

일부 제품이나 서비스를 구매하고 싶을 때 관련 웹 사이트를 방문하여 항상 사용 가능한 온라인 대화 또는 채팅 창을 통해 도움을받을 수 있습니다. 이 24 * 7 도움말은 AI (Chatbot) 때문에 가능합니다.

로봇 프로세스 자동화 대 인공 지능

RPA 소프트웨어는 인간의 행동을 복사하고 AI는 인간의 지능을 복사하거나 모방합니다. AI는 애플리케이션의 능력에 대해 배우고 생각하는 것입니다.

AI를 사용하는 산업 : 소매, 금융 및 은행, 교육, 의료, 에너지 및 유틸리티, 기술 등

10 대 인공 지능 소프트웨어

아래에 나열된 것은 시장에서 사용할 수있는 최고의 인공 지능 소프트웨어입니다.

AI 소프트웨어 비교표

탐험하자 !!

# 1) 콘텐츠 DNA 플랫폼

즉시 사용 가능한 인간과 유사한 기계 학습 플랫폼입니다.

풍모:

• 기존의 프레임 수준 DL 접근 방식과 달리 현장 수준의 콘텐츠 분석.
• 특정 교육 데이터 세트가 필요하지 않습니다. 자신의 콘텐츠 나 공개적으로 사용 가능한 콘텐츠를 사용하세요.
• 전문적이고 사용자가 생성 한 라이브 및 VoD 콘텐츠를 지원합니다.
• 스포츠 이벤트, 영화, 시리즈, TV 프로그램 등 모든 콘텐츠 유형에서 작동합니다.
• 새로운 사용 사례에 맞게 플랫폼을 조정하는 데 평균 2 주가 걸립니다.
• 외부 광고, 결함, 인공 텍스트 등 콘텐츠 이상을 정확하게 감지합니다.

마케팅:

• 차세대 광고 배치.
• 스포츠 하이라이트 감지 및 편집.
• 매우 개인화 된 콘텐츠 추천.

장점 :

• 딥 러닝 전문가가 아니어도 배우기 쉽습니다.
• 비디오 처리 분석을위한 무수한 기회.
• 비지도 머신 러닝.

# 2) Google Cloud Machine Learning Engine

Google Cloud Machine Learning Engine은 모델 학습에 도움이됩니다. Cloud ML Engine에서 제공하는 구성 요소에는 Google Cloud Platform Console, gcloud, REST API가 있습니다.

풍모:

• Google 클라우드는 모델 학습, 분석 및 튜닝에 도움이됩니다.
• 그러면이 훈련 된 모델이 배포됩니다.
• 그런 다음 예측을 가져오고 이러한 예측을 모니터링 할 수 있으며 모델과 해당 버전도 관리 할 수 ​​있습니다.
• Google Cloud ML에는 3 개의 구성 요소가 있습니다. Google Cloud Platform 콘솔 모델 배포 및 이러한 모델, 버전 및 작업 관리를위한 UI 인터페이스입니다. gcloud 모델 및 버전을 관리하기위한 명령 줄 도구입니다. REST API 온라인 예측입니다.

장점 :

• 좋은 지원을 제공합니다.
• 플랫폼이 좋습니다.

단점 :

• 문서 개선이 필요합니다.
• 배우기가 어렵습니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 교육 비용은 미국, 유럽 및 아시아 태평양 지역에서 다릅니다.

• 미국의 경우 : 교육 단위당 시간당 $ 0.49.
• 유럽의 경우 : 교육 단위당 시간당 $ 0.54.
• 아시아 태평양 지역 : 교육 단위당 시간당 $ 0.54.

사전 정의 된 스케일 타이어에 대한 가격이 다르며 가격은 지역에 따라 다릅니다. 따라서 자세한 가격 정보는 해당 업체에 문의해야합니다.

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# 3) Azure Machine Learning Studio

이 도구는 모델을 웹 서비스로 배포하는 데 도움이됩니다. 이 웹 서비스는 플랫폼 독립적이며 모든 데이터 소스를 사용할 수도 있습니다.

풍모:

• 클라우드 및 온 프레미스 및 에지에 모델을 배포 할 수 있습니다.
• 브라우저 기반 솔루션을 제공합니다.
• 드래그 앤 드롭 기능으로 사용하기 쉽습니다.
• 확장 가능합니다.

장점 :

• 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다.
• 오픈 소스 기술과 통합 될 수 있습니다.

단점 :

• 유료 기능에 대한 가격 정보의 투명성이 부족합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 무료 계정을 제공합니다. 이 계정으로 25 개 이상의 서비스가 제공됩니다. 필요한 경우 추가 요금을 지불하여 언제든지 업그레이드 할 수 있습니다.

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# 4) TensorFlow

숫자 계산 도구이자 오픈 소스 시스템입니다. 이 ML 라이브러리는 주로 연구 및 프로덕션 용입니다.

풍모:

솔루션은 다음에 배포 할 수 있습니다.

• CPU, GPU, TPU.
• 데스크탑
• 클러스터
• 모바일 및
• 에지 장치
• 초보자와 전문가는 TensorFlow에서 제공하는 API를 개발에 사용할 수 있습니다.

장점 :

• 좋은 커뮤니티 지원.
• 특징과 기능이 좋습니다.

단점 :

• 배우는 것은 어렵고 배우는 데 시간이 걸립니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는.

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# 5) H2O.AI

H2O AI는 은행, 보험, 의료, 마케팅 및 통신을위한 것입니다. 이 도구를 사용하면 R 및 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 모델을 빌드 할 수 있습니다. 이 오픈 소스 기계 학습 도구는 모든 사람을 도울 수 있습니다.

풍모:

• AutoML 기능이 포함되어 있습니다.
• 경사 부스트 머신, 일반화 된 선형 모델, 딥 러닝 등과 같은 많은 알고리즘을 지원합니다.
• 선형 적으로 확장 가능한 플랫폼.
• 분산 된 메모리 내 구조를 따릅니다.

장점 :

• 사용하기 쉬운.
• 좋은 지원을 제공합니다.

단점 :

• 문서화는 개선이 필요합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는

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# 6) 코타나

가상 비서 인 Cortana는 미리 알림 설정, 질문에 답변 등과 같은 여러 작업을 수행합니다. 지원되는 운영 체제에는 Windows, iOS, Android 및 Xbox OS가 포함됩니다.

풍모:

• 피자 주문부터 조명 켜기까지 여러 작업을 수행 할 수 있습니다.
• Bing 검색 엔진을 사용합니다.
• 지원되는 언어는 영어, 포르투갈어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 스페인어, 중국어 및 일본어입니다.
• 음성 입력을받을 수 있습니다.

장점 :

• 음성 인식은 시간을 절약 할 수 있습니다.
• 다양한 기능을 제공합니다.

단점 :

• FitBit 시나리오 및 OpenTable과 같은 일부 주요 기술은 미국에서만 사용할 수 있습니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는

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# 7) IBM Watson

IBM Watson은 질문 응답 시스템입니다. Apache Hadoop 프레임 워크의 도움으로 SUSE Linux Enterprise Server 11 OS에 대한 지원을 제공합니다. Watson으로 모델을 학습 시키면 실제 개념을 깊이 이해하게됩니다.

풍모:

• 분산 컴퓨팅을 지원합니다.
• 기존 도구와 함께 사용할 수 있습니다.
• 애플리케이션 개발을위한 API를 제공합니다.
• 작은 데이터에서도 배울 수 있습니다.

장점 :

휴대폰에 넣을 스파이웨어

• 강력한 시스템.
• 비즈니스 프로세스를 더 스마트하게 만드는 데 도움이됩니다.

단점 :

• 분산 형보고.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는.

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# 8) Salesforce Einstein

CRM (고객 관계 관리) 시스템입니다. 이 스마트 CRM 시스템은 영업, 마케팅, 커뮤니티, 분석 및 상거래 용입니다.

풍모:

매상:

• 기회에 대한 더 많은 인식을 제공합니다.
• 데이터를 캡처하고 새 연락처를 추가하여 데이터 입력 노력을 절약합니다.
• 기록을 기반으로 기회의 우선 순위를 지정하는 데 도움이됩니다.

마케팅:

• 최고의 제품을 추천하는 데 도움이 될 것입니다.
• 이미지 인식은 특정 제품이 더 많이 사용될 위치와 같은 더 깊은 통찰력을 제공하는 데 도움이됩니다.
• 참여도 점수는 중요한 기능 중 하나입니다.

분석, 플랫폼 등을 위해 몇 가지 다른 기능이 제공됩니다.

장점 :

• 모델을 관리 할 필요가 없습니다.
• 데이터 준비가 필요하지 않습니다.

단점 :

• 배우기가 어렵습니다.
• 비쌉니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 가격 정보는 해당 업체에 문의하십시오. Salesforce는 30 일 무료 평가판을 제공합니다.

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# 9) Infosys Nia

Infosys Nia는 복잡한 작업을 더 간단한 작업으로 만들어 기업을 지원합니다. 여기에는 데이터 플랫폼, 지식 플랫폼 및 자동화 플랫폼의 세 가지 구성 요소가 있습니다.

풍모:

• 시스템과 프로세스를 개선하고 비즈니스를 강화하는 데 도움이됩니다.
• 대화 형 인터페이스가 있습니다.
• 반복적이고 프로그램적인 작업을 자동화합니다.
• 자동화 플랫폼은 RPA, 예측 자동화 및인지 자동화를 결합합니다.
• 지식 플랫폼은 지식을 캡처, 처리 및 재사용하는 것입니다.
• 데이터 플랫폼은 고급 데이터 분석 및 기계 학습 플랫폼을 제공합니다.

장점 :

• Infosys Nia는 Chatbot, Advance 머신 러닝 및 비즈니스 애플리케이션을 제공합니다.
• 다양한 프로세스와 시스템에서 지식을 포착하는 데 도움이됩니다.

단점 :

• 배우기가 어렵습니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 가격 세부 사항은 해당 업체에 문의하십시오.

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# 10) 아마존 알렉사

또한 Cortana와 같은 가상 비서입니다. 영어, 프랑스어, 독일어, 일본어, 이탈리아어, 스페인어를 이해할 수 있습니다.

풍모:

• 개발을 지원하기 위해 API가 제공됩니다.
• AVS (Alexa Voice Service)를 사용하여 기존 제품과 통합 할 수 있습니다.
• 클라우드 기반 서비스입니다.
• 카메라, 조명 및 엔터테인먼트 시스템과 같은 장치에 연결할 수 있습니다.

장점 :

• 수백만 개의 장치에서 사용할 수 있습니다.
• 더 많은 Alexa 가젯을 빌드하기위한 지원을 제공합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 일부 Amazon 장치 또는 서비스는 무료입니다.

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# 11) Google 어시스턴트

Google의 가상 비서입니다. 모바일 및 스마트 홈 장치에서 사용할 수 있습니다. 지원되는 운영 체제에는 Android, iOS 및 KaiOS가 포함됩니다. Google 어시스턴트에서 지원하는 언어는 영어, 힌디어, 인도네시아어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어, 네덜란드어, 러시아어, 스웨덴어입니다.

풍모:

Google Assistant가 수행 할 수있는 기능은 다음과 같습니다.

• 양방향 대화를 지원합니다.
• 인터넷에서 정보를 검색하십시오.
• 이벤트 일정
• 알람 설정
• 장치에서 하드웨어 설정을 할 수 있습니다.
• Google 계정 정보를 표시 할 수 있습니다.
• 사물, 노래를 인식하고 시각 정보를 읽을 수 있습니다.

장점 :

• 휴대 전화, 스피커, 시계, 노트북, 자동차 및 TV에있을 수 있습니다.
• 이전 대화를 삭제할 수 있습니다.

단점 :

• 스피커와 함께 사용하려면 Google 어시스턴트가 활성화 된 스피커가 있어야합니다.

도구 비용 / 계획 세부 사항 : 비어 있는. Play 스토어에서 다운로드하거나 설치할 수 있습니다.

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추가 도구

# 12) 아야 스디

Ayasdi는 금융, 의료 및 공공 부문에 AI를 제공합니다. 확장 가능하고 안정적이며 관리 가능한 애플리케이션 개발 프레임 워크를 제공합니다.

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# 13) Scikit 학습

오픈 소스, 단순하고 재사용 가능한 데이터 분석 도구입니다. 분류, 회귀, 개체 그룹화, 전처리, 모델 선택 및 차원 축소를위한 것입니다. 이 도구는 Python 프로그래밍 언어 용입니다.

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# 14) 시장

이 도구는 개발자를위한 것입니다. 인지 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 사용하여 개발자는 봇을 구축, 교육 및 호스팅 할 수 있습니다.

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# 15) 라이브

Viv는 개발자에게 제품을 배포 할 수있는 AI 플랫폼을 제공합니다. Viv는 Siri가 개발 한 개인 비서입니다.

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# 16) 블록 체인

BlockChain은 무료 지갑입니다. 디지털 화폐 거래를위한 것입니다. 디지털 통화를 보내고, 받고, 저장할 수 있습니다.

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결론

이 기사에서는 시장에서 사용할 수있는 최고의 인공 지능 소프트웨어를 모두 살펴 보았습니다.

기계 학습의 경우 위에서 언급 한 모든 소프트웨어가 좋지만 상위 10 위의 다른 소프트웨어와 비교할 때 Azure Machine Learning Studio 및 H2O가 훨씬 사용하기 쉽습니다.

가상 비서로서 Google, Alexa 및 Cortana는 똑같이 좋습니다.

=> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.

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