10 best data analysis tools
비즈니스에 가장 많이 사용되는 데이터 분석 도구 검토 :
데이터 분석은 데이터를 올바르게 정렬하고, 설명하고, 표현 가능하게 만들고, 해당 데이터에서 결론을 찾는 목적으로 데이터에 대해 작업하는 프로세스입니다.
합리적인 결정을 내리기 위해 데이터에서 유용한 정보를 찾기 위해 수행됩니다.
의사 결정을 위해 수행되므로 데이터 분석의 유일한 목적을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 분석의 주요 목적은 데이터의 해석, 평가 및 구성과 데이터를 표현 가능하게 만드는 것입니다.
학습 내용 :
데이터 분석 방법
데이터 분석에는 두 가지 방법이 있습니다.
- 정 성적 분석
- 정량적 분석
정성 분석 : 질적 분석은 인터뷰와 관찰을 통해 이루어집니다.
정량 분석 : 정량 분석은 설문 조사와 실험을 통해 수행됩니다.
추천 읽기 = >> 정성 vs 정량적 데이터 분석
데이터 분석 프로세스
데이터 분석 프로세스에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 수집
- 데이터 품질 작업
- 모델 구축
- 훈련 모델
- 전체 데이터로 모델 실행.
데이터 분석을위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.
- 분석 전에 불필요한 데이터를 제거하십시오.
- 데이터의 마스터 복사본에 대해 분석을 수행해서는 안됩니다.
데이터 분석, 데이터 마이닝 및 데이터 모델링의 차이점
데이터 분석은 특정 질문에 대한 답을 찾는 목적으로 수행됩니다. 데이터 분석 기술은 비즈니스 분석 및 비즈니스 인텔리전스와 유사합니다.
데이터 마이닝은 데이터에서 다양한 패턴을 찾는 것입니다. 이를 위해 다양한 수학적 및 계산 알고리즘이 데이터에 적용되고 새로운 데이터가 생성됩니다.
데이터 모델링은 기업이 데이터를 구성하거나 관리하는 방법에 관한 것입니다. 여기에서 다양한 방법론과 기술이 데이터에 적용됩니다. 데이터 모델링에는 데이터 분석이 필요합니다.
이 기사에서는 주요 데이터 분석 소프트웨어와 그 기능을 자세히 살펴 보겠습니다.
=> 문의하기 여기에 목록을 제안합니다.비즈니스를위한 상위 10 가지 데이터 분석 도구 검토
시장에서 사용할 수있는 가장 인기있는 빅 데이터 분석 도구 목록은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
주요 데이터 분석 도구 비교
| 데이터 분석 도구 | 플랫폼 | 등급 | 평결 | 가격 |
|---|---|---|---|---|
래피드 마이너  | 크로스 플랫폼 | 별 5 개 | 시스템은 사용하기 쉽습니다. 강력한 GUI. 선택할 수있는 5 가지 제품. | 무료 : 10,000 개의 데이터 행. 소규모 : 사용자 당 연간 $ 2500. 중간 : 사용자 당 연간 $ 5000. 대규모 : 사용자 당 연간 $ 10000. |
Microsoft Power BI  | 윈도우, 맥, 리눅스, 안드로이드, iOS. | 별 5 개 | Power BI는 데이터 시각화에서 고급 빅 데이터 분석에 이르는 사용 사례를위한 제품 세트로 구성됩니다. | Power BI Desktop, Power BI Mobile-무료 Power BI 서비스 – 사용자 당 월 $ 9,99부터 |
Xplenty  | Windows 및 Mac | 별 5 개 | Xplenty는 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 완벽한 툴킷입니다. | 견적 |
Zoho Analytics  | 구름, Windows, 리눅스, 맥, 기계적 인조 인간, iOS | 별 5 개 | 사용자 친화적 인 데이터 시각화 도구. 가격 대비 가치. | 무료 플랜. 클라우드 : 월 $ 22부터 시작 (기본) 온 프레미스 : 월 $ 150부터 시작합니다. |
소량  | 클라우드 기반 | 별 5 개 | 보고서, 세그먼트 및 대시 보드를 쉽게 만들 수있는 Sprinkle의 기능 비 기술적 인 사용자의 경우 시장의 나머지 비즈니스 인텔리전스 도구와 차별화됩니다. | 소량가격 계획, Essentials, Professional 및 Enterprise에 대한 견적을 받으십시오. |
HubSpot  | Windows, Mac, Android, iOS, Windows Phone, 웹 기반 | 별 5 개 | 이 플랫폼은 더 현명한 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 제공합니다. | 한 달에 $ 40부터 시작합니다. |
공개 테이블  | Windows, 맥, 웹 기반, 기계적 인조 인간, iOS | 별 5 개 | 좋은 기능과 함께 무료로 사용할 수있는 멋진 도구입니다. | 공개 테이블 : 무료 Tableau Creator : 사용자 당 월 $ 70. |
KNIME  | Windows, 맥, 리눅스. | 별 4 개 | Microsoft Azure 및 AWS에서 작동합니다. 배우기 쉬운 소프트웨어. | KNIME Analytics 플랫폼 : 무료. KNIME 서버 : $ 8500부터 시작 |
주황색  | Windows, 맥, 리눅스. | 별 4 개 | 사용자 친화적 인 그래픽 인터페이스 | 공개 테이블비어 있는 |
OpenRefine  | Windows, 맥, 리눅스. | 별 4 개 | 데스크탑 애플리케이션 필터로 여러 행 선택. | OpenRefine비어 있는 |
탐험하자 !!
# 1) Microsoft Power BI
Power BI 몰입 형 비주얼 및 대화 형 대시 보드의 형태로 데이터 통합, 관리, 분석 및보고를 가능하게하는 다양한 제품을 제공합니다. 다국어 지원 및 고급 셀프 서비스 기능을 갖춘이 플랫폼은 BA와 기술 배경이 전혀없는 전문 분석가와 사용자의 요구에 적합합니다.
풍모:
- 100 개 이상의 클라우드 및 온-프레미스 데이터 원본을위한 기본 제공 커넥터입니다.
- DAX, 파워 쿼리, SQL, R 및 Python을 지원합니다.
- AI 기반 데이터 관리 및 분석.
- 데이터 레이크 (Azure Data Lake Storage Gen2)와 통합.
- Power BI REST API, 스트리밍 데이터 세트 UI, Azure Stream Analytics를 사용한 실시간 데이터 스트리밍.
- Azure Machine Learning Studio와 통합.
- 사용자 정의 가능한 비주얼을 미리 빌드하십시오.
- 행 수준 보안.
특장점 : 셀프 서비스 데이터 준비, 분석,보고 및 시각화.
가격:
- Power BI Desktop, Power BI Mobile : 비어 있는
- Power BI Pro : 9.99 달러 사용자 당 / 월
- Power BI Premium : 4,995 달러 연간 구독으로 전용 클라우드 스토리지 및 컴퓨팅 리소스 / 월당.
- Power BI Embedded : 종량제 가격 $ 1.0081 / 시간 ...에 $ 32.2506 / 시간.
평결: Power BI는 데이터 시각화에서 고급 데이터 분석 (빅 데이터 분석, 스트리밍 데이터 분석 및 데이터 과학 포함)에 이르는 사용 사례에 적합한 제품 세트로 구성됩니다.
=> Microsoft Power BI 웹 사이트 방문# 2) Xplenty
Xplenty 데이터 통합 및 ETL을위한 클라우드 기반 솔루션을 제공합니다. 규정 준수 모범 사례를 준수하여 데이터를 정리, 정규화 및 변환하는 데 도움이되는 강력한 온 플랫폼 변환 도구가 있습니다. 데이터웨어 하우스 또는 데이터 레이크에 대한 단순하고 시각화 된 데이터 파이프 라인을 생성 할 수 있습니다.
풍모:
- Xplenty에는 ETL, ELT, ETLT 또는 복제를 구현할 수있는 직관적 인 그래픽 인터페이스가 있습니다.
- 분석을 위해 데이터를 효율적으로 중앙 집중화, 변환 및 준비합니다.
- 데이터베이스, 데이터웨어 하우스 및 / 또는 데이터 레이크간에 데이터를 전송합니다.
- 100 개 이상의 사전 제작 된 커넥터.
- Xplenty는 Rest API 커넥터를 지원하여 필요한 모든 Rest API에서 데이터를 가져옵니다.
- 연중 무휴 이메일, 채팅, 전화 및 온라인 회의 지원.
- 로우 코드 또는 코드 없음 옵션을 제공합니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 가격 정보 및 무료 평가판은 Xplenty에 문의하십시오.
평결: Xplenty는 데이터 파이프 라인을 구축하기위한 완벽한 툴킷입니다. 단순한 복제 작업과 복잡한 변환을 실행하는 데 사용할 수있는 탄력적이고 확장 가능한 플랫폼입니다.
=> Xplenty 웹 사이트 방문# 3) Zoho Analytics
Zoho Analytics 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 데이터를 분석 할 수 있습니다. 데이터가 어디에 있든 Zoho Analytics를 사용하여 분석 할 수 있습니다.
Zoho Analytics는 다양한 데이터 시각화 도구를 제공하는 데 탁월합니다. 사용자가 질문을하고 관련 보고서의 형태로 지능적인 답변을 얻을 수있는 AI 기반 도우미를 활용할 수 있습니다.
풍모:
- 차트, 피벗 테이블, 요약보기, KPI 위젯 및 사용자 지정 테마 대시 보드 형태의 다양한 시각화 옵션.
- 자연어로 요청 된 쿼리를 이해할 수있는 AI 및 ML 기반 지능형 어시스턴트를 사용한 증강 분석.
- iOS 및 Android 용 세련된 모바일 앱으로 동적 데이터의 대화 형 데이터 분석이 가능합니다.
- 세분화 된 액세스 제어를 통한 협업 분석.
- 관련 데이터 테이블을 연결하는 스마트 모델링.
- 교차 기능 분석을 위해 여러 데이터 소스의 데이터를 통합합니다.
특장점 : 사전 구축 된 보고서 및 대시 보드, 드래그 앤 드롭 보고서 및 대시 보드 디자이너, 자연어 쿼리, 지능형 AI 도우미가 포함 된 100 개 이상의 커넥터.
가격: 무료 플랜. Basic ($ 22 / 월), Standard ($ 45), Premium ($ 112) 및 Enterprise ($ 445).
평결: 이 도구는 스마트 데이터 경고 및 예측을 제공합니다. AI, ML 및 NLP 기술을 사용합니다.
=> Zoho Analytics 웹 사이트 방문# 4) 스프링 클 데이터
소량 코드가없는 분석 플랫폼입니다. Sprinkle을 사용하면 코드를 작성하지 않고도 데이터를 통합, 혼합 및 모델링 할 수 있습니다.
풍모:
- 코딩없이 강력한 대시 보드 및 시각화를 구축하십시오.
- 내장 ETL / ELT. 몇 번의 클릭만으로 100 개 이상의 데이터 소스에서웨어 하우스로 데이터를 동기화 할 수 있습니다. 자동 스키마 검색 및 매핑.
- 모델 빌더 UI를 사용하여 즉각적인 비즈니스 메트릭을 만듭니다.
- 웨어 하우스의 모든 테이블에서 직접 데이터 모델링. BI 도구 내에서 데이터를로드 할 필요가 없습니다.
- 임베디드 분석 : 애플리케이션에 풍부한 대화 형 대시 보드를 포함합니다.
- 이메일, Slack, 웹훅에 보고서를 전달합니다.
평결: 기술에 익숙하지 않은 사용자도 보고서, 세그먼트 및 대시 보드를 쉽게 만들 수있는 Sprinkle의 기능은 시장의 나머지 비즈니스 인텔리전스 도구와 차별화됩니다.
=> Sprinkle 웹 사이트 방문# 5) HubSpot
HubSpot 마케팅 캠페인의 성과를 측정 할 수있는 마케팅 분석 소프트웨어를 제공합니다. 블로깅, 랜딩 페이지, 이메일, 마케팅 자동화, 리드 관리 및 분석 등의 기능을 갖춘 전체 팀을위한 올인원 인바운드 마케팅 소프트웨어입니다.
풍모:
- 익명의 방문자부터 충성도 높은 고객까지 HubSpot 마케팅 분석 소프트웨어를 사용하여 전체 고객 라이프 사이클을 추적 할 수 있습니다.
- 데이터베이스의 연락처 또는 회사 수준 속성별로 보고서를 분류 할 수있는 기능을 제공합니다.
- 웹 사이트에서 수행 된 작업을 추적하기위한 이벤트를 생성 할 수있는 기능이 있습니다. 이 기능은 고객의 행동을 이해하고 자동화 워크 플로를 트리거하는 데 도움이됩니다.
- 주요 웹 사이트 측정 항목으로 사이트의 성능을 분석 할 수 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : HubSpot은 Marketing Hub, Starter (월 $ 40부터 시작), Professional (월 $ 800부터 시작) 및 Enterprise (월 $ 3200부터 시작)에 대한 세 가지 요금제를 제공합니다.
무료 마케팅 도구는 HubSpot CRM의 모든 기능과 양식, 이메일 마케팅 등과 같은 기능과 함께 사용할 수 있습니다.
평결: HubSpot 마케팅 분석 소프트웨어는 웹 사이트, 랜딩 페이지, 이메일, 블로그 게시물 등과 같은 마케팅 자산에 대한 자세한 보고서를 제공합니다. 플랫폼은 더 현명한 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 제공합니다.
=> HubSpot 웹 사이트 방문# 6) 공개 테이블
Tableau Public은 차트, 그래프, 응용 프로그램, 대시 보드 및지도를 만드는 데 도움이됩니다. 모든 창작물을 공유하고 게시 할 수 있습니다. Windows 및 Mac 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.
데스크톱 및 서버용 솔루션을 제공하며 온라인 솔루션도 있습니다. Tableau Online을 사용하면 어디서나 모든 데이터에 연결할 수 있습니다. Tableau Public은 Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Prep, Tableau Public 및 Tableau Reader를 포함한 6 개의 제품을 제공합니다.
풍모:
- 자동 전화 및 태블릿 레이아웃을 제공합니다.
- 이러한 레이아웃을 사용자 정의 할 수 있습니다.
- 투명 필터, 매개 변수 및 형광펜을 만들 수 있습니다.
- 대시 보드 영역의 미리보기를 볼 수 있습니다.
- 위치에 따라 데이터 세트를 조인 할 수 있습니다.
- Tableau Online의 도움으로 클라우드 데이터베이스, Amazon Redshift 및 Google BigQuery에 연결할 수 있습니다.
- Tableau Prep은 즉각적인 결과와 같은 기능을 제공하므로 값을 직접 선택하고 편집 할 수 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 :
공개 테이블 : 비어 있는
Tableau Creator : 사용자 당 월 $ 70.
.dat 파일을 읽는 방법
요구 사항에 따라 선택할 수있는 계획이 거의 없습니다.
평결: Tableau Public은 각 솔루션에 대해 서로 다른 기능을 가진 많은 솔루션을 제공합니다. 이 시스템은 사용하기 쉽습니다. 이 도구는 모든 규모의 조직에서 사용할 수 있습니다.
웹 사이트 : 공개 테이블
# 7) RapidMiner
RapidMiner는 데이터 준비, 기계 학습, 딥 러닝, 텍스트 마이닝 및 예측 모델 배포를위한 소프트웨어 플랫폼입니다. 모든 데이터 준비 기능을 제공합니다.
이 도구는 데이터 과학자와 분석가가 자동화 된 기계 학습을 통해 생산성을 향상시키는 데 도움이됩니다. RapidMiner Radoop의 도움으로 데이터 분석을 수행하기 위해 코드를 작성할 필요가 없습니다.
풍모:
- 기본 제공 보안 제어.
- Radoop은 코드를 작성할 필요가 없습니다.
- Hadoop 및 Sparx를위한 시각적 워크 플로 디자이너가 있습니다.
- Radoop을 사용하면 Hadoop에서 훈련을 위해 대규모 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.
- 중앙 집중식 워크 플로우 관리.
- Kerberos, Hadoop 가장 및 센트리 / 레인저에 대한 지원을 제공합니다.
- 요청을 그룹화하고 프로세스의 스마트 최적화를 위해 Spark 컨테이너를 재사용합니다.
- 팀 협업.
도구 비용 / 계획 세부 정보 :
10,000 개의 데이터 행에 대한 무료 요금제입니다.
작은: 사용자 당 연간 $ 2500.
매질: 사용자 당 연간 $ 5000.
큰: 사용자 당 연간 $ 10000.
평결: 도구는 사용하기 쉽습니다. 강력한 GUI를 제공합니다. 초보자도이 도구를 사용할 수 있습니다.
코딩 기술이 필요하지 않습니다. 기계 학습을위한 훌륭한 도구입니다. RapidMiner는 데이터 분석을위한 5 개의 제품인 RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server 및 RapidMiner Radoop을 제공합니다.
웹 사이트 : RapidMiner
# 8) KNIME
KNIME는 오픈 소스 데이터 분석 도구를 제공합니다. 이 도구의 도움으로 데이터 과학 응용 프로그램 및 서비스를 만들 수 있습니다.
기계 학습 모델을 구축 할 수 있습니다. 이를 위해 딥 러닝, 트리 기반 방법 및 로지스틱 회귀와 같은 고급 알고리즘을 사용할 수 있습니다. KNIME에서 제공하는 소프트웨어에는 KNIME 분석 플랫폼, KNIME 서버, KNIME 확장 및 KNIME 통합이 포함됩니다.
풍모:
- 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 시각적 워크 플로우를 생성 할 수있는 GUI를 제공합니다.
- 코딩 기술이 필요하지 않습니다.
- 이를 통해 R 및 Python의 스크립팅, Apache Spark에 대한 커넥터 및 기계 학습과 같은 다양한 도메인의 도구를 혼합 할 수 있습니다.
- 워크 플로우 구축을위한 지침.
- 다중 스레드 데이터 처리.
- 메모리 내 처리.
- 고급 차트를 통한 데이터 시각화.
- 요구 사항에 따라 차트를 사용자 지정할 수 있습니다.
- KNIME Server는 워크 플로우 실행을 자동화하고 팀 기반 협업을 지원합니다.
- KNIME 통합을 통해 빅 데이터, 머신 러닝, AI 및 스크립팅과 통합 할 수 있습니다.
- KNIME 통합의 도움으로 Hive, Impala 등과 같은 빅 데이터 플랫폼에서 데이터를 가져오고 내보내고 액세스 할 수 있습니다.
- KNIME Extensions의 도움으로 플랫폼을 확장 할 수 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : KNIME Analytics 플랫폼은 무료입니다. KNIME 서버 가격은 $ 8500부터 시작합니다.
평결: 소프트웨어는 배우기 쉽습니다. 오픈 소스이며 많은 기능과 기능을 무료로 제공합니다. 파트너 확장을 통해 KNIME은 일련의 상용 기능을 제공합니다. Microsoft Azure 및 AWS에서 KNIME 분석 플랫폼 및 KNIME 서버를 실행할 수 있습니다.
웹 사이트 : KNIME
# 9) 오렌지
Orange는 데이터 시각화 및 기계 학습 툴킷입니다.
초보자는 물론 전문가도 사용할 수있는 오픈 소스 시스템입니다. Windows, Mac 및 Linux의 세 가지 운영 체제를 지원합니다. 데이터 분석 프로세스에 시각적 프로그래밍을 사용할 수 있습니다. 많은 분류 및 회귀 알고리즘을 제공합니다.
풍모:
- 대화 형 데이터 시각화를 제공합니다.
- 영리한보고에는 모든 위젯 및 시각화의 워크 플로 기록이 포함됩니다.
- 산점도가 뛰어난 지능형 시각화.
- 탐색 적 데이터 분석을 할 수 있습니다.
- 많은 표준 시각화가 포함됩니다.
- 대화 형 시각화 플랫폼으로서 산점도, 트리의 노드 및 덴드로 그램의 분기에서 데이터 포인트를 선택할 수 있습니다.
- 데이터 분석을 위해 Orange는 사용자가 선택한 사항을 기억하고이를 기반으로 제안을 제공합니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 비어 있는.
평결: Orange에서 제공하는 위젯은 넓은 영역을 다루며 감독 및 비지도 학습, 모델 검증 및 데이터 필터링을위한 모델을 생성 할 수 있습니다. 많은 위젯을 추가 기능으로 사용할 수 있습니다. Orange에서 제공하는 그래픽 인터페이스는 사용자 친화적입니다.
웹 사이트 : 주황색
# 10) OpenRefine
OpenRefine은 무료 오픈 소스 데이터 분석 소프트웨어입니다.
데이터가 지저분하더라도 OpenRefine은 데이터를 정리, 변환 및 확장하는 데 도움이됩니다. 이 도구는 데이터를 한 양식에서 다른 양식으로 변환하는 데 도움이됩니다. 또한 웹 서비스 및 외부 데이터를 사용하여 데이터를 확장하는 데 도움이됩니다. 14 개 언어로 제공됩니다.
풍모:
- 큰 데이터 세트로 쉽게 작업 할 수 있습니다.
- 웹 서비스를 사용하여 데이터를 연결하고 확장 할 수 있습니다.
- 일부 서비스의 경우 OpenRefine을 통해 중앙 데이터베이스에 데이터를 업로드 할 수 있습니다.
- 데이터를 정리하고 변환 할 수 있습니다.
- CSV, TSV, XML, RDF, JSON, Google 스프레드 시트 및 Google Fusion Tables를 가져올 수 있습니다.
- TSV, CSV, HTML 테이블 및 Microsoft Excel로 데이터를 내보낼 수 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 비어 있는.
평결: 이 데스크톱 응용 프로그램은 중소기업 및 대기업에서 사용할 수 있습니다. 필터를 사용하여 여러 행을 선택하고 명령을 적용 할 수 있습니다. 가져 오기 및 내보내기를위한 다양한 파일 형식을 지원합니다.
웹 사이트 : OpenRefine
# 11) Looker
Looker는 비즈니스 인텔리전스, 분석, 시각화 및 데이터 관리에 도움이됩니다. 클라우드 기반 플랫폼입니다.
사용 편의성을 위해 Looker는 요소, 역할 할당 및 매핑 기능에 대한 끌어서 놓기를 제공합니다. 정확한 차트와 표를 제공하므로 훨씬 자세한 방식으로 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다. 미니 응용 프로그램을 만드는 데 도움이됩니다. 이를 위해 Look ML 언어를 사용할 수 있습니다. 이 언어는 배우기 쉽습니다.
풍모:
- 데이터에 대한 강력한 보안을 제공합니다.
- 데이터 보안을 위해 데이터를 쿼리하고 답을 찾은 다음 캐시에 저장합니다. 캐시는 30 일 후에 자동으로 지워지거나이 시간을 단축 할 수 있습니다.
- 데이터 보안은 권한을 설정하고 데이터에 대한 액세스를 제어함으로써 제공됩니다.
- 시각화의 경우 소스에서 직접 새로운 데이터를 가져옵니다.
- 자세한 내용은 행 수준 세부 정보를 참조하세요.
- 광범위한 시각화 라이브러리를 제공합니다.
- Looker를 사용하면 JavaScript를 사용하여 모든 시각화를 작성할 수 있습니다. Looker 인스턴스에 저장할 수 있습니다.
- Google Ads 및 Facebook 광고에 대한 보고서를 맞춤 설정할 수 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 가격 세부 사항은 해당 업체에 문의하십시오.
평결: Looker는 대기업뿐만 아니라 중소기업에 서비스를 제공합니다. 웹 기반 인터페이스와 실시간 분석을 제공합니다. 사용하기 쉽습니다. SQL을 몰라도 동영상 및 문서와 같은 좋은 학습 자료가 제공됩니다.
웹 사이트 : 보는 사람
# 12) 재능
Talend는 데이터 통합을위한 클라우드 기반 플랫폼입니다. 온-프레미스 솔루션도 사용할 수 있습니다. AWS, Google Cloud, Azure 및 Snowflake와 함께 작동합니다. 여러 클라우드 환경, 퍼블릭, 프라이빗 및 하이브리드를 지원합니다.
그것은 무료뿐만 아니라 상업용 제품을 제공합니다. 무료 제품은 Windows 및 Mac에서 사용할 수 있습니다. Talend는 데이터 통합, 데이터 품질 및 데이터 관리를위한 다양한 기능을 제공합니다.
풍모:
- 데이터 통합 플랫폼의 도움으로 관계형 데이터베이스, 플랫 파일 및 클라우드 앱을 10 배 빠르게 빌드 할 수 있습니다.
- 실시간 및 IoT 분석.
- 수동 코딩이 필요 없습니다. 클라우드 API 서비스를 사용하면 빌드, 테스트 및 배포 할 수 있습니다.
- 데이터 통합을위한 Talend Open Studio를 사용하면 데이터를 매핑, 집계, 정렬, 보강 및 병합 할 수 있습니다.
- 파일 관리를위한 스크립팅이 필요하지 않습니다.
- Talend는 많은 데이터베이스, SaaS, 패키지 앱 및 기술과 통합 될 수 있습니다.
- 오픈 스튜디오에는 다양한 디자인과 개발 도구가 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : Talend는 무료 소프트웨어를 제공합니다. 클라우드 통합 플랫폼 가격은 사용자 당 월 $ 1170부터 시작합니다.
평결: Talend는 몇 가지 기능을 무료로 제공하므로 인기있는 도구입니다.
iPaas와 데이터를 연결할 수 있습니다. 그것은 많은 무료 제품을 제공합니다. 빅 데이터 용 오픈 스튜디오도 무료이며 오픈 소스입니다. 프로젝트에 맞게 사용자 정의 할 수 있습니다. 강력한 통합 ETL 도구이며 시스템을 사용하기 쉽습니다.
웹 사이트 : Talend
# 13) 세트
Weka는 데이터 마이닝을위한 기계 학습 알고리즘을 제공합니다. 데이터 준비, 분류, 회귀, 클러스터링, 연결 규칙 마이닝 및 시각화에 사용할 수 있습니다. Microsoft Windows, Mac 및 Linux 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.
풍모:
- 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다.
- 대규모 데이터 세트에서 작동 할 수 있습니다.
- 많은 회귀 및 분류 도구를 제공합니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 비어 있는.
groovy 스크립트를 사용하여 soapui에서 데이터 기반 테스트
평결: 데이터 마이닝 및 기계 학습을 위해 Weka를 학습 할 수있는 온라인 과정이 제공됩니다. 모든 기술은 데이터가 플랫 파일 형식이라는 고려 사항을 기반으로합니다.
웹 사이트 : 놓다
# 14) R- 프로그래밍
R은 프로그래밍 언어입니다. 무료로 소프트웨어 환경을 제공합니다. 통계 컴퓨팅 및 그래픽에 사용됩니다. Windows, Mac 및 UNIX에서 사용할 수 있습니다.
C, C ++ 및 FORTRAN 코드를 연결할 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍 기능을 지원합니다. R은 많은 구현에서 직접 명령을 실행하므로 해석 된 언어로 호출됩니다.
풍모:
- 선형 및 비선형 모델링 기술을 제공합니다.
- 분류
- 클러스터링
- 기능과 확장을 통해 확장 할 수 있습니다.
- 시계열 분석을 수행 할 수 있습니다.
- 대부분의 표준 함수는 R 언어로 작성됩니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 비어 있는.
평결: R은 데이터 과학에 유용한 기능을 제공하므로 데이터 과학에 주로 사용되는 언어입니다. 데이터 과학에 매우 유용한 기능 중 일부는 벡터를 사용한 다중 계산, 컴파일러없이 코드 실행, 데이터 과학 애플리케이션 함수 및 통계 언어입니다.
웹 사이트 : R- 프로그래밍
# 15) Google 퓨전 테이블
데이터 테이블의 정보를 수집, 시각화 및 공유하는 데 도움이되는 웹 애플리케이션입니다. 큰 데이터 세트와 함께 작동 할 수 있습니다. 수천 개의 행에서 데이터를 필터링 할 수 있습니다. 차트,지도 및 네트워크 그래프를 통해 데이터를 시각화 할 수 있습니다.
풍모:
- 데이터를 Google 드라이브에 자동으로 저장합니다.
- 공용 퓨전 테이블을 검색하고 볼 수 있습니다.
- 스프레드 시트, CSV 및 KML에서 데이터 테이블을 업로드 할 수 있습니다.
- Fusion Tables API를 사용하면 프로그래밍 방식으로 데이터를 삽입, 업데이트 및 삭제할 수도 있습니다.
- 데이터는 CSV 또는 KML 파일 형식으로 내보낼 수 있습니다.
- 데이터를 게시 할 수 있으며 게시 된 데이터는 항상 실시간 데이터 값을 표시합니다.
- 두 테이블을 병합 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 다른 사람의 데이터를 병합 할 수 있습니다.
- 병합 후에도 한 테이블의 데이터가 업데이트되면 병합 된 테이블에서이 업데이트 된 데이터를 볼 수 있습니다. 위치 테이블을지도로 변환 할 수 있습니다.
도구 비용 / 계획 세부 정보 : 비어 있는.
평결: 웹 기반 애플리케이션이므로 모든 시스템의 브라우저를 통해 액세스 할 수 있습니다. 퓨전 테이블을 사용하면 대규모 데이터 세트로 작업 할 수 있습니다. 다른 사람의 테이블을 귀하의 테이블과 병합 할 수 있지만 동시에 개인 정보 옵션도 제공합니다. 링크를 통해 데이터를 쉽게 공유 할 수 있습니다.
웹 사이트 : Google 퓨전 테이블
추가 데이터 분석 소프트웨어
# 16) Sense 클릭 :
Qlik Sense는 모든 장치를위한 분석 플랫폼입니다. 클라우드 기반 플랫폼을 제공합니다. 이 도구는 모든 규모의 비즈니스를위한 것입니다. Qlik은 IBM DB2, Impala, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase 및 Teradata와 같은 여러 데이터베이스에서 작동합니다.
Qlik은 API를 사용하여 확장하고 다른 기술과 결합 할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 기능, 스마트 검색과 같은 기능을 제공하며 언제 어디서나 실시간 분석을 제공합니다. 기본 계획과 사업 계획을 제공합니다. 기본 계획은 무료이며 비즈니스 계획 비용은 사용자 당 월 $ 15입니다.
웹 사이트 : 클릭 감지
# 17) NodeXL :
소셜 네트워크 및 콘텐츠 분석을위한 도구입니다. 이 도구를 사용하면 Microsoft Excel에서 데이터 분석이 수행됩니다. 이 도구는 데이터 가져 오기 도구 및 보고서를 제공합니다. 이 도구는 데이터 기반 마케팅 담당자에게 유용합니다.
NodeXL에는 소셜 미디어 분석 기능이 포함되어 있습니다. 이 도구는 연구 작업에도 좋은 기능을 제공합니다. 다른 기능으로는 소셜 미디어에서 데이터 가져 오기, PowerPoint 내보내기 및 네트워크 시각화가 있습니다.
학업 및 개인 용도의 경우 도구 비용은 $ 199입니다. 기업용의 경우 가격은 월 $ 75입니다.
웹 사이트 : NodeXL
# 18) GoodData :
GoodData는 데이터 분석을위한 클라우드 기반 플랫폼을 제공합니다. 복잡한 데이터로 작업하는 동안 도움이 될 것입니다. 이 도구를 사용하면 고객에게 완전히 관리되는 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
이 도구는 모든 데이터 소스 및 시각화에서 작동 할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 민첩한 개발과 유연한 제품 설계가 가능합니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이며 서비스 역할을합니다.
웹 사이트 : GoodData
# 19) 펜타 호 :
이 도구는 데이터 통합, 데이터 마이닝 및 정보 대시 보드 용입니다. 또한 OLAP 서비스를 제공합니다. 이 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 Windows, Mac 및 Linux 운영 체제를 지원합니다.
Pentaho를 사용하면 하이브리드 및 다중 클라우드 환경에서 작업 할 수 있습니다. IoT 분석, 빅 데이터 통합, 실시간 데이터 분석 및 예측 모델링과 같은 기능이 있습니다. 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 이 도구는 간단하고 사용하기 쉽습니다.
웹 사이트 : 펜타 호
# 20) 집 :
데이터 관리 및 기계 학습 도구입니다. 500 개 이상의 커넥터를 제공합니다. 이러한 커넥터를 사용하면 클라우드, 온-프레미스 및 독점 시스템의 다른 소스와 연결할 수 있습니다. Domo는 실시간 데이터를 제공합니다.
모바일 앱의 도움으로 모바일에서도 작업 할 수 있습니다. 모바일 앱은 Android 및 iOS를 지원합니다. 이 도구는 모든 규모의 비즈니스에서 작동합니다. 이 도구의 클라우드 아키텍처는 데이터를 안전하게 저장합니다. 이 도구를 사용하면 시각화를 고객과 공유 할 수 있습니다.
Domo에는 세 가지 요금제가 있습니다. 5 명의 사용자가 30 일 동안 도구를 사용해 볼 수 있습니다. 가격 세부 정보에 대해 자세히 알아 보려면 해당 업체에 문의해야합니다.
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결론
결론적으로 Tableau Public은 사용하기 쉽고 다양한 기능을 가진 많은 데이터 분석 솔루션을 제공한다고 말할 수 있습니다. RapidMiner는 기계 학습을위한 훌륭한 데이터 분석 소프트웨어이며 사용하기 쉽고 강력한 GUI를 제공합니다. KNIME은 배우기 쉬운 무료 오픈 소스 분석 플랫폼입니다.
Orange는지도 및 비지도 학습 모델을 생성하는 위젯을 제공합니다. OpenRefine을 사용하면 복잡한 데이터 작업이 더 쉬워지며 가져 오기 및 내보내기를위한 다양한 파일 형식도 지원합니다. Looker를 사용하면 정확한 차트와 표를 얻을 수 있으며 Look ML을 사용하여 미니 애플리케이션을 구축 할 수도 있습니다.
Talend는 사용하기 쉬운 인기 있고 강력한 ETL 통합 도구입니다. R-Programming은 데이터 과학에 유용한 많은 기능을 제공하기 때문에 많은 사람들이 데이터 과학에 사용합니다.
Google Fusion Tables는 차트, 그래프 및지도를 통해 데이터를 시각화하는 무료 플랫폼입니다.
이 기사가 최고의 데이터 분석 도구에 대해 더 많이 아는 데 도움이 되었기를 바랍니다.
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